一種基于BP神經網絡的數字識別新方法
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大小：523 K
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文檔介紹：針對標準BP神經網絡收斂速度慢、易陷入局部極小點的缺點，提出了一種新的BP神經網絡改進算法。該算法通過變步長法和牛頓法來改進BP算法，加快了網絡的收斂速度，且收斂速度快于其他的改進算法。在此基礎上將BP神經網絡應用于數字識別中，為其網絡建立識別模型。利用仿真實驗觀察BP網絡的泛化能力以及識別準確性，比較BP算法及其改進方案，提出改進方案中分別需要注意的地方。
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