基于遺傳優化的RBF-BP網絡的實時故障檢測
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大小：384 K
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文檔介紹：針對單一神經網絡對復雜模型難以實時做出準確預測和BP神經網絡自身的缺陷，結合RBF神經網絡可以逼近任意函數的特性，提出了基于遺傳優化的混合神經網絡模型(RBF-BP)。由RBF網絡和BP網絡并聯作為一個神經網絡(簡稱為RBF-BP)的隱層，利用該網絡對被控對象進行逼近訓練、實時故障檢測，該算法同時具有RBF網絡和BP網絡的優點，適用于復雜非線性系統的故障檢測。
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