密度和有效性指標的自適應模糊C-均值算法
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大小：370 K
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文檔介紹： FCM算法作為基于目標函數的模糊聚類算法中最經典的算法之一，在實際應用中得到了深入的研究，但FCM算法需要人為給定分類數C，因此破壞了聚類的無監督性。針對FCM算法的不足，提出了利用密度指標確定初始聚類數目上限Cmax，并且對有效性指標進行了改進，計算對于(1，Cmax]中的每一個c對應的有效性函數值，根據有效性評判，確定最佳聚類數，實現了自動得到最佳分類數的算法。
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