基于局部描述子的人體行為識別
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大小：1742 K
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文檔介紹：提出一種新的局部時空特征描述方法對視頻序列進行識別和分類。結合SURF和光流檢測圖像中的時空興趣點，并利用相應的描述子表示興趣點。用詞袋模型表示視頻數據，結合SVM對包含不同行為的視頻進行訓練和分類。為了檢測這種時空特征的有效性，通過UCF YouTube數據集進行了測試。實驗結果表明，提出的算法能夠有效識別各種場景下的人體行為。
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