多特征聯合的語音被動取證方法
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大?。?span>1790 K
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文檔介紹：在分析篡改音頻特征變化的基礎上，提出了一種語音被動取證方法。采用語音的美爾倒譜域參數及其動態特征參數和小波域統計矩特征來建立模型,并選取支持向量機(SVM)作為分類器以尋找最優分類平面，實現對可疑語音信號真實性的盲取證。實驗結果表明,該方法對語音片段的刪除、剪接和替換等改變語音內容真實性的篡改操作能夠達到較高的檢測準確率。
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