| 基于B超圖像的甲狀腺良惡性結節識別 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aet | |
| 文檔大小：497 K | |
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| 文檔介紹：提出了一種基于B超圖像的甲狀腺結節特征提取與量化方法，并由此來鑒別甲狀腺結節的良惡性。首先通過對甲狀腺B超圖像的分析，對臨床鑒別甲狀腺結節良惡性的特征進行量化，提取了不規則度、緊致度和銳度等共9個特征；然后根據類間距對各個特征的分類能力進行評價，選出類間距最大的特征(不規則度、衰減系數、縱橫比、緊致度和鈣化度)作為特征向量；最后，采用支持向量機（SVM）對甲狀腺結節進行分類識別。研究結果表明，該方法的診斷精確度為91.25%，說明此識別方法對甲狀腺結節超聲圖像具有較高的分類準確性，有望為甲狀腺的臨床診斷提供有價值的參考。 | |
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