| 基于糾錯編碼和RBF神經網絡的盲水印新算法 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aet | |
| 文檔大小：536 K | |
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| 文檔介紹：結合RBF神經網絡和糾錯編碼技術，提出了一種把經過混沌加密的圖像水印嵌入小波域，并實現盲檢測的新型水印算法。首先，對原始圖像進行小波分解得到各子帶的小波系數；其次，通過密鑰選擇在小波系數中嵌入水印的起始位置，并對該小波系數進行量化處理作為RBF神經網絡模型的輸入值；最后，用混沌加密技術和糾錯編碼技術對待嵌入的水印信息進行預處理以增強水印系統的安全性和魯棒性，把處理后的水印信息嵌入到經過RBF神經網絡模型處理后的小波系數中。實驗表明，該算法人類視覺掩蔽性良好，同時對于諸如JEPG壓縮、椒鹽噪聲、濾波等常見圖像處理攻擊的魯棒性達到了預期的效果。 | |
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