基于概率估計的Sobel算子醫學圖像邊緣細化方法
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大小：630 K
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文檔介紹：針對存在大量噪聲和目標邊緣模糊的醫學CT圖像難以提取精確邊緣的難點，提出邊緣檢測精確定位算法。該算法利用Sobel梯度圖以及一階微分期望閾值，從概率分布的方法進行定位估值，從而獲得較高的定位精度。實驗結果表明，本文算法比傳統Sobel等算子對提取醫學CT圖像邊緣更有效。
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