| 基于內(nèi)容與社會(huì)過濾的好友推薦算法研究 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：aet | |
| 文檔大小：485 K | |
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| 文檔介紹：基于內(nèi)容算法與社會(huì)過濾算法都是迄今為止在社交網(wǎng)絡(luò)中較為成功的好友推薦算法。結(jié)合兩者的優(yōu)點(diǎn)，根據(jù)用戶已有的好友來給用戶推薦新的好友，并與用戶的興趣愛好、地理位置等個(gè)人信息相結(jié)合的方式來處理好友推薦問題。通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證以及準(zhǔn)確率和召回率的評(píng)測(cè)顯示，改進(jìn)的算法比傳統(tǒng)的好友推薦算法在推薦性能上有較為明顯的提高。 | |
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