| 基于PAM概率主題模型的微博熱點(diǎn)挖掘 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：aet | |
| 文檔大?。?span>610 K | |
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| 文檔介紹：針對(duì)微博本身的語(yǔ)言特點(diǎn)，提出采用PAM（Pachinko Allocation Model）這種能夠提取文本隱含主題的產(chǎn)生式模型，對(duì)微博的非結(jié)構(gòu)化文本信息進(jìn)行熱點(diǎn)提取。采用吉布斯抽樣方法計(jì)算模型參數(shù)，獲取微博熱點(diǎn)的分類分析以及關(guān)鍵詞。在真實(shí)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)表明，PAM模型能夠有效地對(duì)微博熱點(diǎn)進(jìn)行挖掘。 | |
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