| 一種基于HOG與SVM的監控視頻車輛識別方法 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aet | |
| 文檔大?。?span>542 K | |
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| 文檔介紹：針對基于監控視頻的車輛檢測識別問題，給出了一種基于視頻監控的面包車識別算法。該方法對監控視頻中已跟蹤的車輛，提取車輛的方向梯度直方圖（HOG）特征作為支持向量機（SVM）分類檢測的輸入，分類識別該車輛是否為面包車；通過車輛大小的檢測，增強了分類識別算法的準確性與魯棒性。實驗證明，該方法能準確進行面包車的分類識別，基于實際的標清監控視頻，面包車的分類準確率達到90%左右。 | |
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