基于改進(jìn)的Lesk算法的詞義排歧算法 | |
所屬分類:技術(shù)論文 | |
上傳者:aet | |
文檔大小:476 K | |
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文檔介紹:英文中的一詞多義現(xiàn)象非常普遍,這給英文的詞義排歧帶來了極大的困難。針對(duì)這種情況,提出了一種基于改進(jìn)的Lesk算法的詞義排歧算法,即以語義詞典WordNet為基礎(chǔ),借助CBC算法擴(kuò)充目標(biāo)詞的相似詞集合,通過改進(jìn)的Lesk算法進(jìn)行詞義排歧。算法以英文Senseval-2任務(wù)作為測(cè)試目標(biāo),通過對(duì)目標(biāo)詞的義項(xiàng)進(jìn)行篩選,去除其中一些不常用的義項(xiàng),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,總體排歧正確率達(dá)到58.4%。 | |
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