基于非侵入行為監測技術的誤踩油門踏板研究
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大小：478 K
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文檔介紹：使用非侵入行為監測技術采集了油門踏板和剎車踏板以及座椅靠背的受力信號，分析其變化規律并使用WEKA J48決策樹算法建立分類模型，對誤踩行為進行判斷和預測。研究結果表明，利用機器學習能夠歸納出油門踏板的操作特點，提供精確的誤踩判斷。
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