| 基于改進(jìn)共生矩陣BGLCM的半色調(diào)圖像分類 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：aet | |
| 文檔大小：961 K | |
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| 文檔介紹：半色調(diào)圖像的先驗性對于圖像的逆半調(diào)過程有重要的意義，分析了現(xiàn)有的半色調(diào)圖像識別方法之后，在傳統(tǒng)的灰度共生矩陣GLCM進(jìn)行改進(jìn)提出BGLCM。BGLCM適用于二值圖像的特征提取，省略了傳統(tǒng)共生矩陣特征值計算的過程，將提取的特征通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類。實驗證明該方法提取的特征具有較好的時間復(fù)雜度及分類效果。 | |
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