| 基于Krawtchouk-RBF的印章圖像分類識別 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aet | |
| 文檔大小：510 K | |
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| 文檔介紹：為了有效地對印章圖像進行分類，提出了一種基于Krawtchouk矩和RBF神經網絡的印章圖像分類識別方法。首先提取標準印章圖像的Krawtchouk矩不變量,將其作為RBF神經網絡的原始訓練樣本；然后提取全部待鑒印章圖像的Krawtchouk矩不變量,將其作為RBF神經網絡的輸入量進行分類識別。實驗結果表明,使用Krawtchouk矩來描述印章圖像的特征并通過RBF神經網絡來對其進行分類識別的方法十分有效,與同類的Brushlet-RBF法和KPCA-RBF法相比,其識別率更高，且更準確。 | |
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