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低碳視角下的工業(yè)能源管控研究與應(yīng)用實踐[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動化]

在中國雙碳戰(zhàn)略背景下，節(jié)能與減排是雙碳目標(biāo)達成的關(guān)鍵路徑之一，而工業(yè)則是節(jié)能減排工作的重點對象之一。電能作為工業(yè)企業(yè)重要的生產(chǎn)能源，它的運行狀態(tài)關(guān)系到電網(wǎng)系統(tǒng)的安全穩(wěn)定也關(guān)系到企業(yè)能源的利用效率高低。然而，先前的電能監(jiān)測設(shè)備多是對電壓、電流、有功功率及無功功率這些電能參數(shù)進行單純表計數(shù)據(jù)獲取，缺乏電能質(zhì)量分析及電能告警和能源數(shù)字化場景化分析等功能，這樣就難以全面地反映工業(yè)設(shè)備用電的安全和質(zhì)量，不利于能源的及時優(yōu)化。提出了一種基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)平臺的工業(yè)能源管控方法，構(gòu)建企業(yè)能源數(shù)據(jù)管理，從而實現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備以及生產(chǎn)輔助設(shè)備運行狀態(tài)信息、能源數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)等多源數(shù)據(jù)的融合，并建立能源數(shù)據(jù)和能效優(yōu)化模型管理目錄，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建工業(yè)能源數(shù)字化管控系統(tǒng)，從而實現(xiàn)對于產(chǎn)線設(shè)備、輔助設(shè)備設(shè)施的能效優(yōu)化以及閉環(huán)控制，助力工業(yè)節(jié)能降碳的落地。

發(fā)表于：4/7/2023

粵港澳大灣區(qū)數(shù)據(jù)要素安全有序跨境流動的困境與出路[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

發(fā)表于：4/7/2023

基于全自主區(qū)塊鏈的危固廢智慧監(jiān)管平臺[通信與網(wǎng)絡(luò)][物聯(lián)網(wǎng)]

“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+區(qū)塊鏈”智慧環(huán)保平臺趨于成熟，在“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”的工業(yè)環(huán)境下，工業(yè)數(shù)據(jù)面臨著很多數(shù)據(jù)安全問題，借助區(qū)塊鏈技術(shù)的“不可偽造”“全程留痕”“可以追溯”“公開透明”“集體維護”等特征為工業(yè)數(shù)據(jù)保駕護航。重點介紹危固廢智慧監(jiān)管平臺利用區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、GIS、人工智能等先進技術(shù)，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈上各單位共享數(shù)據(jù)、協(xié)同管理，打破“信息孤島”，提供便捷高效的可監(jiān)控、可預(yù)警、可追溯、可共享服務(wù)，實現(xiàn)“存證不可篡改、路線全程追蹤、明確企業(yè)范圍、異常數(shù)據(jù)監(jiān)測”，推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)化。

發(fā)表于：4/7/2023

面向模糊測試的工業(yè)控制協(xié)議逆向方法研究[測試測量][工業(yè)自動化]

模糊測試是傳統(tǒng)的漏洞挖掘方法之一，在工業(yè)控制領(lǐng)域，針對一些不公開協(xié)議規(guī)范的私有協(xié)議，由于無法獲取協(xié)議格式及語義信息，模糊測試在對其脆弱性分析上存在用例冗余度高、測試效率低等問題。通過將協(xié)議逆向與模糊測試相結(jié)合，提出了應(yīng)用動態(tài)污點分析的協(xié)議逆向方法，從函數(shù)和指令級分析工業(yè)控制協(xié)議報文在程序運行中的軌跡信息，依據(jù)軌跡日志構(gòu)造協(xié)議語法樹，生成語義信息，指導(dǎo)測試用例生成，并使用Peach模糊測試框架進行測試,證明了該方法能有效減少測試冗余，提高測試效率。

發(fā)表于：4/7/2023

基于殘差網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的入侵檢測方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)攻擊流量特征復(fù)雜以及深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)易發(fā)生退化的問題，提出了一種基于殘差網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的入侵檢測方法，實現(xiàn)了將一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與門控循環(huán)單元殘差連接的網(wǎng)絡(luò)模型。使用CSECICIDS2018數(shù)據(jù)集和密西西比州大學(xué)的天然氣管道數(shù)據(jù)集進行實驗，結(jié)果表明，此方法在各個評價指標(biāo)上均優(yōu)于其他經(jīng)典機器學(xué)習(xí)算法，具有較好檢測性能和泛化能力，證明了其在工業(yè)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的可靠性及應(yīng)用價值。

發(fā)表于：4/7/2023

【創(chuàng)新背后的故事】：如何創(chuàng)建一個任何工程師都能使用的測試工具？[測試測量][物聯(lián)網(wǎng)]

　　近年來，測試和測量設(shè)備行業(yè)一直在迅速發(fā)展。隨著電子設(shè)備變得越來越復(fù)雜，許多公司面臨著高度復(fù)雜的測試和驗證過程。更快的數(shù)據(jù)速率增加了工程團隊驗證新技術(shù)所需的時間，往往導(dǎo)致產(chǎn)品上市周期大幅延遲。泰克在工程社區(qū)聽到了許多工程師的抱怨，因此開發(fā)了TMT4裕度測試解決方案，提高了測試的協(xié)作性和易用性。

發(fā)表于：4/6/2023

BICS和Mavenir合作推出VoLTE解決方案，實現(xiàn)2G/3G退網(wǎng)后的漫游互操作性[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

　　中國北京，2023年4月6日 – 國際領(lǐng)先通信平臺服務(wù)提供商BICS宣布與Mavenir合作推出新型VoLTE解決方案，以幫助全球運營商應(yīng)對2G/3G退網(wǎng)可能引發(fā)的各種問題。Mavenir是一家網(wǎng)絡(luò)軟件提供商，致力于通過可在各種云上運行的云原生解決方案構(gòu)建面向未來的網(wǎng)絡(luò)。

發(fā)表于：4/6/2023

Softing Industrial的edge系列產(chǎn)品推出全新功能[通信與網(wǎng)絡(luò)][物聯(lián)網(wǎng)]

　　Softing Industrial 的edgeConnector和edgeAggregator產(chǎn)品在3.40版本中提供的一系列功能，使其更容易集成到IT解決方案中。

發(fā)表于：4/5/2023

羅德與施瓦茨參加2023年客運中心博覽會，展示安全掃描儀組合[微波|射頻][安防電子]

　　2023年客運中心博覽會上，羅德與施瓦茨（以下簡稱“R&S公司”）全面展出了靜態(tài)和穿行式安全掃描儀組合，以滿足機場高標(biāo)準(zhǔn)安全要求和旅客舒適度需求。R&S展出了廣為人知的毫米波安檢門QPS201及其可用于旅客自檢的擴展功能。全新的R&S QPS Walk2000穿行式毫米波掃描儀可以在不阻止旅客流動的情況下進行安全檢查。R&S QPS系列產(chǎn)品提供高分辨率的安檢掃描，是專門為提升安檢站更快、更有效和更舒適的人員安檢而設(shè)計。利用安全的毫米波射頻技術(shù)，安檢儀可以自動、安全的檢測潛在的危險、威脅和違禁品。

發(fā)表于：4/4/2023

獨立式有源 EMI 濾波器 IC 如何縮小共模濾波器尺寸[模擬設(shè)計][汽車電子]

　　功率密度是汽車車載充電器和服務(wù)器電源等高度受限系統(tǒng)環(huán)境中的主要指標(biāo)。務(wù)必要減小電磁干擾（EMI）濾波器元件的體積，從而確保解決方案能夠滿足嚴(yán)苛的外形尺寸要求。

發(fā)表于：4/4/2023

如何利用視覺處理器在可視門鈴和智能零售設(shè)計中擴展邊緣 AI 功能[人工智能][物聯(lián)網(wǎng)]

　　隨著“邊緣人工智能（AI）”的興起，“在網(wǎng)絡(luò)邊緣擁有更高的智能性”也倍受討論，擁有更高本地實時處理能力的好處就易被忽視，而這種處理無需依賴基于云的資源來運行 AI 模型。通過使我們?nèi)粘＝换サ碾娮釉O(shè)備能夠根據(jù) AI 模型在現(xiàn)實世界中做出決策，我們可以提高其響應(yīng)能力、安全性和整體效率。

發(fā)表于：4/4/2023

精密系統(tǒng)的實用RTI計算[測試測量][汽車電子]

　　本文簡要介紹了精密系統(tǒng)中的參考到輸入（RTI）的計算和仿真，以及如何從中獲得盡可能多的重要信息。在設(shè)計用于模擬測量的信號鏈時，必須考量信號鏈中不同組件導(dǎo)致的誤差和噪聲，用于確定最高性能。規(guī)格可以用百分比（分?jǐn)?shù)）表示，或者如果是線性系統(tǒng)，可以參考到輸出或參考參考到輸入。參考到輸入的計算往往會造成誤解，但能夠提供有關(guān)系統(tǒng)性能的重要信息。

發(fā)表于：4/1/2023

人工智能機器視覺需求猛增，sensAI重塑深度情境感知[人工智能][工業(yè)自動化]

　　智能手機和各類物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的指數(shù)級增長推動了網(wǎng)絡(luò)邊緣計算的發(fā)展，這些設(shè)備無處不在，但如果將其產(chǎn)生的全部數(shù)據(jù)都向云端發(fā)送，毫無疑問將為云端處理帶來極大的負(fù)擔(dān)。因此，基于網(wǎng)絡(luò)邊緣的處理十分必要，不僅可以降低云端的網(wǎng)絡(luò)通信成本和云存儲成本，還能避免云端數(shù)據(jù)通道過載。

發(fā)表于：3/30/2023

在Automate演進中讀懂工業(yè)4.0[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

　　作為萊迪思（Lattice）半導(dǎo)體面向智能工業(yè)系統(tǒng)推出的解決方案集合，Lattice Automate解決方案集合由模塊化硬件平臺、IP內(nèi)核、易于使用的軟件設(shè)計工具、參考設(shè)計和演示、以及定制設(shè)計服務(wù)構(gòu)成，核心目標(biāo)是為工業(yè)自動化系統(tǒng)的設(shè)計人員提供評估、開發(fā)和部署基于FPGA的可編程工業(yè)自動化應(yīng)用所需的各種工具，加速工廠自動化進程。

發(fā)表于：3/30/2023

以10倍計提升帶寬與算力[人工智能][工業(yè)自動化]

　　根據(jù)IoT Analytics報告，2020年，制造業(yè)和工業(yè)中的人工智能機器視覺市場規(guī)模約為41億美元，預(yù)計到2025年將增加至152億美元，年復(fù)合年增長率（GAGR）為30%，而傳統(tǒng)機器視覺部署的年復(fù)合增長率僅為6.5%。

發(fā)表于：3/30/2023