欧美在线观看视频,国产一区二区三区免费观看在线 ,一区二区av

五維一體治理框架推動高校數(shù)據(jù)治理[其他][其他]

發(fā)表于：4/25/2023

審計領域大數(shù)據(jù)治理體系研究[其他][其他]

堅持科技強審、加強審計信息化建設和數(shù)據(jù)資源分析利用、提高審計大數(shù)據(jù)治理水平是提升審計效能解決審計全覆蓋與審計力量不足矛盾的關鍵所在。厘清審計領域大數(shù)據(jù)的來源與現(xiàn)狀，從審計大數(shù)據(jù)治理的相關概念、必要性、價值與意義以及特殊性四個方面進行闡述，提出審計大數(shù)據(jù)治理體系的主要內容與評價標準，設計治理框架、基于HAO的治理模型，在審計領域大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中明確各方利益主體應協(xié)同治理以提高治理效率與質量。該研究可為審計組織在戰(zhàn)略層面、管理層面、執(zhí)行層面和工具層面提供借鑒與參考意義。

發(fā)表于：4/25/2023

基于鉆石模型的AI基礎數(shù)據(jù)服務產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑研究[人工智能][其他]

人工智能基礎數(shù)據(jù)服務產(chǎn)業(yè)為人工智能算法研發(fā)提供重要的“數(shù)據(jù)燃料”，是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“數(shù)據(jù)基座”。近年來隨著人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，人工智能基礎數(shù)據(jù)服務產(chǎn)業(yè)進入加速成長階段，日益成為影響人工智能產(chǎn)業(yè)增速和數(shù)據(jù)安全的重要環(huán)節(jié)。采用文獻資料、市場調研等研究方法，借鑒波特鉆石模型理論，構建我國人工智能基礎數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鉆石模型，系統(tǒng)研究產(chǎn)業(yè)要素發(fā)展現(xiàn)狀、趨勢及面臨挑戰(zhàn)，并在“鉆石模型”視角下有針對性提出我國人工智能基礎數(shù)據(jù)服務產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑，為把握產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，厘清產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢及有效應對挑戰(zhàn)提供一種解決方案。

發(fā)表于：4/25/2023

如何組合使用低通濾波器和ADC驅動器獲取20 V p-p信號[嵌入式技術][工業(yè)自動化]

　　通過驅動ADC實現(xiàn)優(yōu)化的混合信號性能，這是一大設計挑戰(zhàn)。圖1所示為標準的驅動器ADC電路。在ADC采集期間，采樣電容將反沖RC濾波器中指數(shù)衰減的電壓和電流。混合信號ADC驅動器電路的最佳性能受到多個變量影響。驅動器的建立時間、RC濾波器的時間常數(shù)、驅動阻抗，以及ADC采樣電容的反沖電流在采樣時間內相互作用，導致產(chǎn)生采樣誤差。采樣誤差隨著ADC位數(shù)、輸入頻率和采樣頻率的增大而增大。

發(fā)表于：4/25/2023

適合下一代蜂窩網(wǎng)絡的優(yōu)化芯片解決方案[通信與網(wǎng)絡][5G]

　　隨著5G時代的到來，網(wǎng)絡正朝著開放化的方向發(fā)展演化。移動網(wǎng)絡運營商（MNO）和通信服務提供商（CSP）正在尋求能減少成本和加快部署的解決方案，以滿足未來幾年苛刻的網(wǎng)絡覆蓋和容量目標。這使得蜂窩設備供應商在提供4G、5G、雙模、宏基站以及室內外小基站等設備時在成本和性能的平衡上面臨巨大挑戰(zhàn)。因此，設備供應商轉向芯片廠商，尋求具有實現(xiàn)靈活度、低成本、低功耗，并可以支持例如開放式接入網(wǎng)絡（RAN）和行業(yè)標準接口的芯片解決方案。

發(fā)表于：4/25/2023

安富利賦能電動汽車走上快充、超充之路[電源技術][汽車電子]

快充和超充是未來補能技術演進的重要趨勢。目前，市場上已有眾多優(yōu)秀的充電樁運營商、車企與充電服務平臺等各路玩家競相布局快充和超充。但要真正實現(xiàn)快充和超充的普及，仍有一系列的技術難題亟待攻克。

發(fā)表于：4/24/2023

粵澳數(shù)據(jù)跨境流動規(guī)制的現(xiàn)實困境與路徑初探[其他][其他]

粵澳屬不同法域，在數(shù)據(jù)的立法保護水平、跨境流動機制、監(jiān)管機構等方面存在顯著差異與沖突，嚴重阻礙了粵澳之間的數(shù)據(jù)跨境流動。為實現(xiàn)粵澳合作共贏，粵澳數(shù)據(jù)跨境流動規(guī)制需遵循前瞻性原則、平等互利原則、開放自由原則，在內地與澳門現(xiàn)有的法律框架下進行制度完善。同時，在《橫琴粵澳深度合作區(qū)建設總體方案》的指導下，粵澳協(xié)同立法，在橫琴粵澳深度合作區(qū)先行先試，制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)跨境流動規(guī)則，設立同一數(shù)據(jù)跨境流動監(jiān)管機構，為未來區(qū)際多邊數(shù)據(jù)跨境自由流動提供橫琴方案。

發(fā)表于：4/24/2023

數(shù)據(jù)要素流通體系的工程化研究[其他][數(shù)據(jù)中心]

當前我國大力培育數(shù)據(jù)要素市場，推動數(shù)據(jù)要素賦能實體經(jīng)濟發(fā)展。但由于數(shù)據(jù)要素的流通體系尚未建立，數(shù)據(jù)供給與需求端的鏈路不能有效打通，導致我國海量數(shù)據(jù)資源和豐富應用場景的優(yōu)勢不能充分發(fā)揮，制約我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。本研究在總結當前數(shù)據(jù)要素流通理論的研究進展之上，結合當前數(shù)據(jù)交易實踐基礎，綜合考慮制度、技術和市場因素，以工程化思維設計了一套適應我國當前數(shù)據(jù)要素發(fā)展階段的數(shù)據(jù)流通交易體系。該體系以國家級數(shù)據(jù)交易所為核心，以內外網(wǎng)結合方式構建數(shù)據(jù)安全高效流通的基礎設施網(wǎng)絡，以數(shù)據(jù)加工與交易一體化服務平臺打通數(shù)據(jù)價值提升與價值變現(xiàn)環(huán)節(jié)，以全國性數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記平臺保障數(shù)據(jù)產(chǎn)權主體利益。通過以工程化路徑構建全國一體化的數(shù)據(jù)要素流通體系，可以充分激發(fā)數(shù)據(jù)要素價值，全面賦能我國經(jīng)濟社會高速高質量發(fā)展。

發(fā)表于：4/24/2023

區(qū)塊鏈隱私威脅與保護技術研究[其他][信息安全]

區(qū)塊鏈面臨身份隱私威脅和交易隱私威脅所導致的隱私泄露問題，從隱私保護技術的角度出發(fā)，研究并探討了區(qū)塊鏈中的信息混淆技術、信息隱藏技術以及通道隔離技術三種隱私保護解決方案。研究結果表明，區(qū)塊鏈現(xiàn)有隱私保護技術具有較好的應用前景，但面對日趨復雜的隱私威脅，區(qū)塊鏈隱私保護技術仍具有進一步提升的空間，并分別從兩個方面對區(qū)塊鏈隱私保護的未來發(fā)展進行了展望。

發(fā)表于：4/24/2023

學子專區(qū)—ADALM2000實驗：鎖相環(huán)[電源技術][工業(yè)自動化]

　　本實驗活動介紹鎖相環(huán)（PLL）。PLL電路有一些重要的應用，例如信號調制/解調（主要是頻率和相位調制）、同步、時鐘和數(shù)據(jù)恢復，以及倍頻和頻率合成。在這項實驗中，您將建立一個簡單的PLL電路，讓您對PLL操作有基本的了解。

發(fā)表于：4/23/2023

寬帶多通道調試信號分析利器，滿足RF新技術復雜測試要求[微波|射頻][通信網(wǎng)絡]

　　無線通信系統(tǒng)的不斷更新產(chǎn)生了對先進RF測試設備的需求，以滿足這項新技術的復雜測試要求。這些測試設備需要能夠處理更高的頻率、更寬的帶寬和更復雜的調制方案。

發(fā)表于：4/20/2023

使用集成MOSFET限制電流的簡單方法[電源技術][工業(yè)自動化]

　　電子電路中的電流通常必須受到限制。例如，在USB端口中，必須防止電流過大，以便為電路提供可靠的保護。同樣，在充電寶中，必須防止電池放電。放電電流過高會導致電池的壓降太大和下游設備的供電電壓不足。

發(fā)表于：4/20/2023

適用于運輸領域的SiC：設計入門[EDA與制造][汽車電子]

　　在這篇文章中，作者分析了運輸輔助動力裝置（APU）的需求，并闡述了SiC MOSFET、二極管及柵極驅動器的理想靜態(tài)和動態(tài)特性。

發(fā)表于：4/19/2023

氮化鎵（GaN）帶來電源管理變革的 3 大原因[電源技術][數(shù)據(jù)中心]

　　氮化鎵技術，通常稱為 GaN，是一種寬帶隙半導體材料，越來越多地用于高電壓應用。這些應用需要具有更大功率密度、更高能效、更高開關頻率、更出色熱管理和更小尺寸的電源。除了數(shù)據(jù)中心，這些應用還包括 HVAC 系統(tǒng)、通信電源、光伏逆變器和筆記本電腦充電電源。

發(fā)表于：4/18/2023

訓練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡：什么是機器學習？——第二部分[人工智能][工業(yè)自動化]

　　本文是系列文章的第二部分，重點介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）的特性和應用。CNN主要用于模式識別和對象分類。在第一部分文章《卷積神經(jīng)網(wǎng)絡簡介：什么是機器學習？——第一部分》中，我們比較了在微控制器中運行經(jīng)典線性規(guī)劃程序與運行CNN的區(qū)別，并展示了CNN的優(yōu)勢。我們還探討了CIFAR網(wǎng)絡，該網(wǎng)絡可以對圖像中的貓、房子或自行車等對象進行分類，還可以執(zhí)行簡單的語音識別。本文重點解釋如何訓練這些神經(jīng)網(wǎng)絡以解決實際問題。

發(fā)表于：4/18/2023