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使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

在現代汽車嵌入式系統中，高度安全的數據存儲是必不可少的，尤其是在面對日益高明的網絡攻擊時。本文將介紹設計師正確使用閃存的步驟。

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基于加權KNN算法的腦電信號情緒識別[其他][其他]

情緒與人類的行為、家庭及社會密切相關。情緒不僅能反映人類的各種感覺、思想和行為，而且也是各種外部刺激所產生的心理和生理反應，所以在很多領域中對情緒的正確識別十分重要。情緒的變化會導致腦電圖(EEG)信號發生變化，反之，這些變化也反映了情緒狀態。基于DEAP數據庫，對EEG信號進行時域特征和頻域特征提取，通過PCA主成分分析法對特征進行降維處理。利用加權KNN算法進行5折交叉驗證訓練，最終對興奮(excited)、放松(relaxed)、沮喪(depressed)、憤怒(angry)4種情緒狀態的識別準確率達到80%。

發表于：10/12/2022

基于人機交互的智能電臺系統的設計與實現[其他][其他]

在信息化戰爭中，人機交互在指揮控制裝備中的應用日益廣泛。采用語音識別方式代替鍵盤、旋鈕、按鍵等方式更改電臺參數，使其操作更智能化、更便捷。本系統將LD3320語音識別芯片采集到的語音進行處理，通過主控芯片STM32F407發送相關協議控制電臺的系列操作。通過實驗表明，該系統在語音識別識別率達到95%左右，能實現對電臺的改頻、開關等操作。

發表于：10/12/2022

胚胎電子系統及其故障自檢測自修復研究[其他][航空航天]

胚胎電子系統是模擬生物細胞組織結構和生長機制而設計的一種新型仿生硬件系統。由于其具有良好的故障容錯能力，能有效地提高電子裝備在復雜應用環境中的可靠性，在航空航天、深水探測、電磁對抗等應用領域具有重要價值。近年來，關于胚胎電子系統的研究主要圍繞胚胎陣列結構設計、分化設計和可靠性等問題展開，取得了豐富的成果。首先介紹了胚胎電子系統國內外研究現狀，并對目前胚胎電子系統的主要結構、自檢測技術和自修復技術關鍵技術進行了歸納總結，最后在現有研究基礎上，分析了胚胎電子系統故障自檢測和自修復技術研究存在的主要瓶頸及未來的研究方向。

發表于：10/12/2022

多頻雙圓極化北斗天線設計[模擬設計][航空航天]

設計了一款應用于北斗導航系統的新型小型化圓極化天線。天線采用多層層疊結構設計輻射單元和饋電網絡,將B3頻段、B1頻段、L頻段、S頻段集成為一個單元。上層天線采用單饋切角形式，實現S波段的右旋圓極化，中間層采用3 dB定向耦合器饋電分別實現B1和L的右旋和左旋圓極化，底層采用威爾金森功分器雙饋實現B3的圓極化，天線尺寸僅60 mm×60 mm×21.6 mm。仿真結果和實測結果指標均滿足北斗導航系統對天線性能的要求。

發表于：10/12/2022

面向6G毫米波通信的超寬帶超材料圓偏振器設計與研究[微波|射頻][其他]

介紹了一種6G毫米波超寬帶諧振超材料圓偏振器。該偏振器為單層結構，基底采用10 μm超薄聚酰亞胺薄膜，有效降低了偏振器的剖面厚度，并且在一定程度上降低了基底的損耗。圓極化偏振器采用低Q的設計鏡像對稱T形金屬表面，金屬厚度為0.6 μm，小于該頻段的金屬趨膚深度，在一定程度上降低了金屬超表面結構的金屬性，低金屬性以及低Q的超表面設計有效提高了該超材料圓偏振器的工作帶寬。諧振器采用雙諧振型超材料設計方法，對正交等幅同相位正交極化波進行相位調制，從而達到90°相位差形成圓極化波，在中心頻率為140 GHz時，3 dB軸向比可以達到54 GHz的帶寬，中心帶寬可達到39%，插入損耗小于5 dB。

發表于：10/12/2022

CNI系統L波段接收機射頻前端綜合化設計方案探討[微波|射頻][通信網絡]

針對通信導航識別系統(Communiction，Navigation and Identification，CNI)中L波段多功能射頻綜合化的需求，對L波段接收機射頻前端電路進行綜合化設計。通過分析CNI中航管、塔康、精密測距等L波段功能對接收機的性能需求，結合接收機主要工作原理和技術指標選取二次變頻超外差接收機結構作為實現方案，并對接收機射頻前端下變頻電路和中頻電路進行設計，通過復用前級下變頻電路，在中頻放大電路中分功能處理實現射頻前端綜合化設計。計算了兩種放大模式下各級器件的增益、噪聲系數等指標，結論表明各項指標滿足功能設計需求，該射頻前端綜合化設計方案可以滿足CNI系統L波段接收機射頻綜合化需求。

發表于：10/12/2022

貿澤推出EIT計劃第5期 - 探討私有5G網絡的潛力[通信與網絡][5G]

2022年9月30日 – 提供超豐富半導體和電子元器件?的業界知名新品引入 (NPI) 分銷商貿澤電子 (Mouser Electronics) 今天宣布推出其Empowering Innovation Together?計劃的最新一期。本期將探討用于工業物聯網部署的私有5G網絡的商業用例，這些網絡可按照5G New Radio (NR) Release 16獨立擁有、管理和保護。

發表于：9/30/2022

PID傳感器在石油和天然氣行業的VOCs監測中的應用解決方案[模擬設計][其他]

石化行業是我國的支柱產業，主要對原油、天然氣進行加工、銷售，為社會發展提供了必要的能源和化工產品，但是石化行業也屬于污染源，石化行業揮發性有機物排放量大，難處理，成分復雜，給環境和人體健康帶來危害。

發表于：9/30/2022

為新一代網絡造芯，井芯微憑什么去創千億新市場？[EDA與制造][物聯網]

井芯微電子核心技術團隊完整參與了SDI從概念提出到芯片實現的全過程，已經成為SDI技術的引領者之一。目前井芯微已獲得發明專利授權 80項、受通168項，已成功研發出RapidIO交換芯片-井芯NRS1800、軟件定義互連交換芯片-井芯SDI3210、內生安全交換芯片-井芯ESW5610、PCIe轉SRIO橋接芯片-井芯PRB0400、240G智能網卡芯片-井芯SDI2820等多款國內首創芯片，同時開展的在研芯片還有10余款。

發表于：9/29/2022

基于Web服務的施肥決策系統設計與實現[其他][其他]

為了促進我國農業生產的綠色轉型發展，針對我國化肥施用量過多，缺乏科學合理施肥指導的問題，開展了改良型測土配方施肥技術研究，突破傳統測土配方施肥只注重土壤本底養分和植物吸收的技術方案，充分考慮“土壤-植物-氣候條件”的協調統一，在傳統測土配方施肥計算方法上依據積溫變化來調整追肥的施用量，看天施肥，并采用前后端分離的技術方案設計了一套基于Web服務的農作物地塊施肥決策系統，集成了地塊施肥指導、地塊種植管理、投入品管理、用戶管理等功能，實現了綜合考慮土壤-植物-氣候條件的改進型測土配方施肥技術的應用。

發表于：9/28/2022

融合注意力機制的弱監督迷彩偽裝目標檢測算法[其他][其他]

隨著計算機硬件和人工智能技術的發展，強監督目標檢測算法已經取得了很大的成果。然而，強監督目標檢測算法需要在大規模、標注精度高的數據集上進行訓練。但在某些特定領域，上述條件要求過于苛刻。例如，軍事上常用的迷彩偽裝目標的圖像數據集就比公共數據集更難獲得且標注難度更大。因此，采用對數據集要求更低的弱監督目標檢測算法來實現迷彩偽裝目標的檢測任務。由于圖像中迷彩偽裝目標與背景融合度較大，導致原始淺層特征感知偽監督目標定位(Shallow feature-aware Pseudo supervised Object Localization，SPOL)算法的檢測精度相對較低。本文的核心是在SPOL算法的基礎上融合注意力機制，通過加入注意力模塊，讓模型更加關注迷彩偽裝目標的區域，以此來提高迷彩偽裝目標的檢測精度。

發表于：9/28/2022

基于深度學習的有效iPPG信號識別研究[其他][其他]

成像式光電容積描記法(iPPG)是一種利用攝像機遠程測量血容量脈沖的技術，現已成為早期篩查動脈粥樣硬化和心血管疾病的一種具有前景的技術。但iPPG信號中包含大量的噪聲，傳統的選取有效信號的方法準確度低，普適性差。基于以上問題，設計開發了基于Python的有效iPPG信號識別軟件，該軟件通過攝像頭采集人臉視頻并進行人臉定位，在動態的感興趣區域中提取iPPG信號，并對信號進行預處理，最終使用基于深度學習的iPPG信號判別模型進行有效性識別，平均準確率高達95.1%,對于實際應用場景下的iPPG信號判別具有良好的準確性與穩定性，同時驗證了使用深度學習進行非接觸式信號有效性判別的可行性。

發表于：9/28/2022

注意力特征融合SSD算法對遙感圖像的目標檢測[其他][其他]

針對多尺度單發射擊檢測(Single Shot MultiBox Detector，SSD)算法對小目標物體檢測效果不佳的問題，提出注意力特征融合SSD(Attention Feature Fusion SSD，AFF-SSD)算法。首先，為了提升網絡對小目標物體的檢測性能，使用注意力特征融合模塊對淺層特征圖中的特征信息融合，在降低噪聲的同時增強特征圖中遠距離像素的相關性；其次，針對訓練過程中正負樣本失衡導致的模型退化問題，結合聚焦分類損失函數對SSD算法中的損失函數優化;最后，引入遷移學習解決因訓練數據較少導致的過擬合問題。實驗結果表明，與SSD算法相比，AFF-SSD算法平均準確率均值提高8.09%，經過遷移學習后，AFF-SSD算法平均準確率均值提高3.47%。

發表于：9/28/2022

基于改進WL圖核的代碼克隆檢測方法[其他][其他]

基于程序依賴圖(Program Dependency Graph，PDG)的代碼克隆檢測方法是檢測代碼克隆的重要方法之一，近年來提出的基于Weisfeiler-Lehman(WL)圖核迭代的近似圖匹配方法在克隆檢測中取得了較好的效果，但PDG中少量頂點的差異會隨著圖核迭代傳播到越來越多的頂點，從而導致算法召回率的下降。為此，針對WL圖核在克隆檢測應用中存在的問題，提出了一種基于改進WL圖核的代碼克隆檢測方法，將WL圖核迭代過程中采用的普通哈希算法替換為局部敏感哈希，同時引入向量的相似性度量方法，進一步提升了對PDG近似子結構的識別能力。實驗結果表明，改進后的方法不僅可以檢測出更多的差異克隆對，同時還保持了良好的精度和時間性能。

發表于：9/28/2022

基于交互行為的突發事件微博用戶社區識別及研究[其他][其他]

針對現有研究對于微博社區輿情用戶關系研究不足的情況，提出了基于微博用戶交互行為的微博社區發現算法。首先通過突發事件下用戶發布的相關微博內容對微博用戶間的交互行為進行分析，將用戶間交互行為進行量化，根據用戶交互次數計算出用戶交互度；其次將用戶交互度作為Louvain算法權重對突發事件下微博用戶群體進行社區識別；最后根據社區識別結果結合用戶博文內容研究不同社區內用戶關注主題。實驗結果表明該方法能更好地對微博用戶社區進行劃分，且不同社區內用戶的討論與關注重點有所不同，因此在進行網絡輿論治理時能更有效地引導網絡輿論。

發表于：9/28/2022

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