頭條 使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統 在現代汽車嵌入式系統中，高度安全的數據存儲是必不可少的，尤其是在面對日益高明的網絡攻擊時。本文將介紹設計師正確使用閃存的步驟。 最新設計資源 羅克韋爾自動化推出智能化邊緣管理解決方案FactoryTalk Edge[模擬設計][信創產業] 近日，工業自動化、信息化和數字化轉型領域的全球領先企業之一羅克韋爾自動化（NYSE：ROK）宣布，依托邊緣應用生態系統，羅克韋爾自動化正在打造一個智能邊緣管理和協調平臺。該平臺基于零信任安全和行業開放標準，旨在加速工業客戶的數字化轉型。 發表于：12/1/2022 5G是釋放企業級元宇宙潛能的關鍵[EDA與制造][5G] 談及“元宇宙”一詞，您可能會想到一個戴著VR頭盔玩《堡壘之夜》的游戲玩家或者一群聚集在Stumble Guys應用中玩手游的青少年。但元宇宙不只是消費領域的一種游戲娛樂，它還能夠為企業帶來諸多裨益，并且隨著5G專網技術的成熟，元宇宙將改變企業之間的合作方式。 發表于：12/1/2022 傳感器和處理器如何打造更智能、更自主的機器人？[人工智能][工業自動化] 自主機器人是智能機器，無需人工控制或干預即可理解其環境并從中導航。盡管自主機器人技術相對較新，但已在工廠、倉庫、城市和家庭等領域中廣泛應用。例如，自主機器人可用于在倉庫周圍運輸貨物，或執行最后一英里配送，而其他類型的機器人可用于家庭吸塵清潔或修剪草坪。 發表于：11/30/2022 加快洞見能力等多重需求推動，全新裕度測試解決方案重塑PCIe測試[測試測量][其他] 自從PCIe 1.0規范以來，在不到20年里，業界已經為迎接PCIe Gen 6.0規范作好準備。由于每一代新標準較上一代的數據速率都會翻一番，PCIe Gen 6.0的速度要比2003年問世的最初PCIe Gen 1.0規范快25倍。數據速率每三年翻一番，給負責物理層性能的驗證工程師帶來了無盡的挑戰，包括PHY、芯片、插件和系統，因為當前市場上的測試設備并不能完全滿足所有這些器件的測試需求。 發表于：11/27/2022 從數據準確性和算法有效性入手，多模式生命體征監測前端助力破局可穿戴電子產品“內卷”困境[嵌入式技術][汽車電子] 繼智能手機后，近年來可穿戴設備正“包攬”全身，逐步成為消費者新時尚：耳戴TWS耳機，腕戴智能手環/智能手表，頭戴智能眼鏡/智能頭顯，身穿心電T恤……多種多樣的智能穿戴設備正成為繼手機后撬動著消費電子市場增長的新亮點。但看似百花齊放的繁榮表象背后，可穿戴設備發展卻暗藏隱憂——應用場景單一、功能更新緩慢、同質化嚴重、入局者眾多…… 發表于：11/25/2022 Matter 在家庭自動化中的兩種無線趨勢[模擬設計][消費電子] 不論智能家居設備在哪個生態系統內運行，使用 Matter 均可實現設備連接。此免版稅連接標準由連接標準聯盟開發，可在 Thread 和 Wi-Fi® 網絡層上運行并使用低功耗 Bluetooth® 進行調試。本文將探討 Matter 如何充分利用兩大設計趨勢為家庭自動化市場帶來連接變革：通過互操作性改善消費者體驗以及簡化互聯應用的開發。 發表于：11/23/2022 實現智能工廠中更安全、更可靠性能的濾波和EMI抑制技術[EDA與制造][工業自動化] 最新的工業革命正在將越來越多的智能機器和連接系統集成到工廠，這些數量眾多的設備需要和諧地在一起運行，而不能產生可能破壞其它設備運行的意外電磁干擾。鑒于這種系統及其執行的任務日益復雜，任何故障和停機其后果可能會導致昂貴的維護成本和生產損失。 發表于：11/23/2022 推動電氣化交通的未來[電源技術][汽車電子] 如果您曾在路上看到過電動汽車或混合動力汽車，或者您自己就擁有一輛，可以說您親眼見證了交通運輸行業走向電氣化的變革。但您可能沒有看到的另一場變革是汽車如何管理電池充電和用電，如何連接和通過使用人工智能及機器學習的方式使出行更智能、更安全，以及那些將重新定義我們如何安全使用和維護汽車的創新技術。 發表于：11/18/2022 Supermicro 擴展搭載第4 代 AMD EPYC 處理器的全方位IT 解決方案[模擬設計][消費電子] 適用于云端、AI/ML、高性能計算(HPC)、超融合基礎架構(HCI) 和企業應用的全新單路和雙路服務器，內含多達192 個核心、高達12TB DDR5-4800MHz 的 12 通道內存和多達160 個PCIe 5.0 通道，以推動最前瞻的應用. 發表于：11/17/2022 分分鐘出結果：即時檢測(POCT)正改變醫療診斷[測試測量][醫療電子] 未來，特定的醫療檢測可以在家里進行，比如懷孕和通過葡萄糖監測對糖尿病進行關鍵管理，不過居家檢測的選擇范圍仍然相當有限。大多數醫療檢測始于醫院和醫生辦公室等臨床護理點(POC)，但由于所需設備和化學試劑的規模和復雜性，檢測本身通常是在集中的第三方實驗室進行。 發表于：11/17/2022 邊緣學習 丨 人工智能的全新定義[人工智能][工業自動化] 傳統的深度學習，需要大量的圖像訓練才能開始工作，為了訓練和執行模型，涉及的計算要求非常高，但其實并非所有項目都需要如此清晰的細化分辨。而康耐視推出的邊緣學習技術，可以讓您使用更少的圖像更快的學習，并且由于學習速度快，無需GPU。 發表于：11/14/2022 研華M2I工業設備聯網解決方案[模擬設計][物聯網] 工業互聯網圈的人都知道，數字孿生的概念最近幾年很是火熱，是工廠數字化轉型的得力助手。但是面對自身薄弱技術力量和復雜的設備使用場景，有沒有一種方案，可以開箱即用，或者通過簡單配置就能快速實現設備數字化管理呢？ 發表于：11/13/2022 研華M2I工業設備聯網解決方案?——90％以上設備聯網場景全覆蓋的行業通用解決方案[模擬設計][物聯網] 工業互聯網圈的人都知道，數字孿生的概念最近幾年很是火熱，是工廠數字化轉型的得力助手。但是面對自身薄弱技術力量和復雜的設備使用場景，有沒有一種方案，可以開箱即用，或者通過簡單配置就能快速實現設備數字化管理呢？答案就是研華嵌入式物聯網事業群的《M2I（MachineUnite）工業設備聯網解決方案》！本期就從數字孿生基礎概念講起，帶您了解在此基礎之上衍生出來的行業通用設備聯網解決方案——M2I工業設備聯網解決方案。 發表于：11/11/2022 多發連續沖擊波超壓智能存儲測試系統[其他][其他] 針對連發作戰試驗的復雜環境，研究一種基于SRAM和Flash的多發連續沖擊波智能存儲測試系統。該系統以FPGA為核心控制器，利用采集存儲技術結合信號觸發識別、標記，實現了連續沖擊波的多通道智能存儲。對4路壓阻式傳感器的信號調理實現基線自動調節，保證了系統的靈活性與適用性;對SRAM分區存儲管理、對Flash進行流水線存儲實現了數據的多通道多觸發次數下的快速存儲。實驗結果表明：測試系統可實現4個通道、1MS/s采樣速率、連續32次觸發下的信號智能存儲，可應用于作戰試驗中的連續爆炸沖擊波測試。 發表于：11/9/2022 航天發射通用化指顯數據處理方法及應用[其他][航空航天] 隨著航天發射任務的日趨頻繁、新式飛行器和測控設備的不斷應用以及多級一體化指揮的迫切需求，對發射任務指揮顯示系統提出了更高的通用性和適應性要求。為解決上述問題，提出了一種彈性的指揮顯示數據處理方法。該方法通過離線態定義協議模型和主題模型，完成數據接入內外部協議映射；在線態采用組件化方式逐級實現外部數據的接入、解析、存儲與轉發等工作。試驗應用表明，該方法通過模型的定義實現了處理邏輯和數據協議的解耦，可在不更動平臺框架的前提下實現指顯數據的靈活快速接入，極大地提高了航天發射指揮顯示系統的任務準備效率。 發表于：11/9/2022 ?…127128129130131132133134135136…?
