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需要備用電源？保持電源連續(xù)性[電源技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

發(fā)表于：6/8/2021

Vicor 發(fā)布針對(duì)汽車(chē)、高性能計(jì)算及機(jī)器人在疫情下的發(fā)展預(yù)測(cè)[電源技術(shù)][汽車(chē)電子]

因疫情原因改變了大家的習(xí)慣、優(yōu)先次序被重新定義，這些推動(dòng)了創(chuàng)新加速。Vicor 的專(zhuān)家列舉了一些示例，表明現(xiàn)有趨勢(shì)將大幅加快并重點(diǎn)關(guān)注高效、緊湊、模塊化供電網(wǎng)絡(luò) (PDN) 的使用與發(fā)展。

發(fā)表于：6/8/2021

40年ALD積淀助力超越摩爾，思銳智能完成第一階段發(fā)展布局[EDA與制造][工業(yè)自動(dòng)化]

業(yè)界主流的薄膜沉積工藝主要有原子層沉積(ALD)、物理式真空鍍膜(PVD)和化學(xué)式真空鍍膜(CVD)等。其中ALD屬于CVD的一種，是當(dāng)下最先進(jìn)的薄膜沉積技術(shù)。

發(fā)表于：6/7/2021

安富利：激光雷達(dá)進(jìn)入量產(chǎn)元年，將加快自動(dòng)駕駛的商用進(jìn)程[MEMS|傳感技術(shù)][汽車(chē)電子]

　　跨界“造車(chē)”年年有，尤其今年特別多！繼小米高調(diào)官宣投資百億造車(chē)之后僅半個(gè)月，華為也與合作伙伴北汽聯(lián)合發(fā)布了采用自家技術(shù)平臺(tái)的新款車(chē)型——極狐阿爾法S華為HI版智能純電動(dòng)轎車(chē)。

發(fā)表于：6/7/2021

如何采用人工智能規(guī)劃試點(diǎn)項(xiàng)目[模擬設(shè)計(jì)][智能電網(wǎng)]

　　人工智能（AI）為各行業(yè)領(lǐng)域的企業(yè)提供了發(fā)展和改善業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的機(jī)會(huì)。根據(jù)《財(cái)富商業(yè)見(jiàn)解》的調(diào)查，2019年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模為270億美元，這一數(shù)字預(yù)計(jì)到2027年將達(dá)到2670億美元。這表明很多企業(yè)致力于采用當(dāng)今時(shí)代這個(gè)最具生產(chǎn)力的技術(shù)。　　但是，實(shí)施人工智能戰(zhàn)略面臨著挑戰(zhàn)，特別是對(duì)于那些根本不知道從

發(fā)表于：6/3/2021

亞皮秒級(jí)激光回波半實(shí)物仿真系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動(dòng)化]

激光回波仿真系統(tǒng)能夠根據(jù)所模擬的目標(biāo)生成高頻高精度模擬回波信號(hào)。提出一種激光回波仿真系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案，系統(tǒng)中采用FPGA生成延時(shí)信號(hào)，可以對(duì)回波信號(hào)實(shí)現(xiàn)亞皮秒級(jí)的延時(shí)精度；對(duì)光纖通信協(xié)議進(jìn)行了優(yōu)化，用FPGA實(shí)現(xiàn)基于該協(xié)議的回波信號(hào)傳輸系統(tǒng)，擺脫了現(xiàn)有方案中對(duì)反射內(nèi)存卡的依賴(lài)性，提升了數(shù)據(jù)的刷新頻率。仿真結(jié)果表明，所設(shè)計(jì)的仿真系統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸速度達(dá)到1.6 Gb/s，回波精度達(dá)到125 ps，距離分辨率達(dá)到0.05 m。為基于激光陣列的高精度激光制導(dǎo)半實(shí)物仿真系統(tǒng)的研制奠定了基礎(chǔ)。

發(fā)表于：6/2/2021

一種G比特可變編碼調(diào)制的解調(diào)方法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

隨著衛(wèi)星通信技術(shù)的發(fā)展，寬帶頻譜越來(lái)越少，提高頻譜利用率就愈來(lái)愈重要，可變編碼調(diào)制技術(shù)(VCM)就是一種解決方案。根據(jù)DVB-S2標(biāo)準(zhǔn)中對(duì)調(diào)制信號(hào)的格式的定義，當(dāng)調(diào)制方式在QPSK、8PSK、16APSK、32APSK中切換時(shí)，幀頭和導(dǎo)頻仍然采用π/2BPSK進(jìn)行調(diào)制，基于此提出了對(duì)導(dǎo)頻和幀頭部分進(jìn)行高碼率可變編碼的載波同步和均衡處理，實(shí)現(xiàn)結(jié)果表明，能正常對(duì)不同調(diào)制方式進(jìn)行解調(diào)，同時(shí)保證在不同調(diào)制方式進(jìn)行切換時(shí)仍能穩(wěn)定完成解調(diào)，測(cè)試結(jié)果表明解調(diào)性能偏離理論值小于3 dB，由于只采用了一種載波同步方法和均衡方法，實(shí)現(xiàn)方法簡(jiǎn)單，節(jié)省了FPGA資源。

發(fā)表于：6/2/2021

基于ZYNQ的PTP授時(shí)精度測(cè)量方法與實(shí)現(xiàn)[其他][航空航天]

針對(duì)PTP授時(shí)精度測(cè)量存在的困難，提出在ZYNQ SOC上用μCOS操作系統(tǒng)和LWIP協(xié)議棧，來(lái)實(shí)現(xiàn)PTP授時(shí)精度測(cè)量。該方法通過(guò)接收衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)信號(hào)，得到準(zhǔn)確的系統(tǒng)時(shí)間和時(shí)鐘源差，利用硬件將系統(tǒng)時(shí)間同步至ZYNQ的納秒計(jì)數(shù)器。利用ZYNQ EMAC接口獲取PTP收發(fā)幀的觀測(cè)時(shí)間，并利用源差值實(shí)現(xiàn)對(duì)測(cè)量時(shí)間的補(bǔ)償，最終得到準(zhǔn)確的時(shí)間戳，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)待測(cè)PTP主時(shí)鐘授時(shí)精度測(cè)量。經(jīng)實(shí)際測(cè)試，利用該方法對(duì)PTP時(shí)鐘進(jìn)行測(cè)量，能夠獲得優(yōu)于10 ns的測(cè)量精度。

發(fā)表于：6/2/2021

基于FPGA的PIE編碼與UVM驗(yàn)證平臺(tái)的設(shè)計(jì)[可編程邏輯][其他]

國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)ISO/IEC18000-6規(guī)定脈沖間隔編碼(PIE)作為RFID數(shù)字基帶系統(tǒng)中閱讀器發(fā)送鏈路的編碼方式。采用Verilog語(yǔ)言對(duì)該模塊進(jìn)行設(shè)計(jì)，用QuartusⅡ軟件綜合并下載到FPGA開(kāi)發(fā)板上，并使用SignalTapⅡ邏輯分析儀對(duì)信號(hào)進(jìn)行采集和分析。此外，在設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上添加了UART收發(fā)模塊，實(shí)現(xiàn)PC和FPGA板的通信。為了對(duì)PIE編碼進(jìn)行充分驗(yàn)證，基于UVM驗(yàn)證方法學(xué)和直接編程接口C(DPI-C)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種高效且可復(fù)用的驗(yàn)證平臺(tái)，驅(qū)動(dòng)器和監(jiān)測(cè)器分別實(shí)現(xiàn)向DUT發(fā)送激勵(lì)及收集輸出結(jié)果的功能。參考模型與DUT的輸出結(jié)果在記分板中對(duì)比一致，功能覆蓋率達(dá)到了100%，提高了驗(yàn)證效率及完備性。

發(fā)表于：6/2/2021

多通道SAR型數(shù)字變換器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[其他][其他]

針對(duì)某項(xiàng)目多通道數(shù)字變換器的設(shè)計(jì)，提出了一種高可靠性、高精度的模數(shù)轉(zhuǎn)換方案。為完成12路傳感器信號(hào)的采集、4路電壓電流的采集，對(duì)硬件電路進(jìn)行了詳細(xì)的分析與優(yōu)化。待采集信號(hào)先后通過(guò)信號(hào)調(diào)理、模擬開(kāi)關(guān)、分壓跟隨以及抗混疊濾波對(duì)其進(jìn)行處理，并對(duì)鏈路的建立時(shí)間進(jìn)行分析，最后采用逐次逼近型AD芯片進(jìn)行轉(zhuǎn)換，通過(guò)與上位機(jī)配合驗(yàn)證數(shù)據(jù)的采集精度。經(jīng)過(guò)大量實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證，采集精度均能優(yōu)于0.5%，達(dá)到任務(wù)要求。

發(fā)表于：6/2/2021

高速電力線載波信道分析模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[其他][其他]

高速電力線載波信道噪聲環(huán)境復(fù)雜，而現(xiàn)有設(shè)備難以對(duì)載波信道噪聲采集和測(cè)量分析。為此，提出了一種高速電力線載波信道分析模塊，可實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)噪聲高精度樣本采集、信道衰減特性測(cè)試等功能，并且可在實(shí)驗(yàn)室測(cè)試環(huán)境中進(jìn)行噪聲回放，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境的真實(shí)模擬。首先介紹了分析模塊的硬件架構(gòu)組成，描述了FPGA邏輯電路的狀態(tài)機(jī)設(shè)計(jì)及嵌入式軟件設(shè)計(jì)方案，最后對(duì)研制的樣機(jī)進(jìn)行了測(cè)試，結(jié)果表明信道分析模塊能夠滿(mǎn)足設(shè)計(jì)要求的所有功能，解決了高速電力線載波通信芯片對(duì)抗噪聲技術(shù)研究和現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)維測(cè)試的難題。

發(fā)表于：6/2/2021

卷積編碼及Viterbi譯碼的低時(shí)延FPGA設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)毫米波通信的高速率和低時(shí)延設(shè)計(jì)要求，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)1/2碼率(2，1，7)卷積碼的低時(shí)延譯碼。采用高度并行優(yōu)化實(shí)現(xiàn)框架、低延時(shí)的最小值選擇方式，獲得Viterbi硬判決譯碼算法的輸出。利用基于Xilinx公司的Artix7-xc7a200t芯片綜合后，譯碼器的數(shù)據(jù)輸出延時(shí)約89個(gè)時(shí)鐘周期，最高工作頻率可達(dá)203.92 MHz。結(jié)果表明，該譯碼器可支持吉比特級(jí)的數(shù)據(jù)傳輸速率，實(shí)現(xiàn)了低延時(shí)、高速率的編譯碼器。

發(fā)表于：6/2/2021

一種面向SRAM型FPGA的三模冗余分區(qū)自修復(fù)方法研究[其他][其他]

SRAM型FPGA的低成本及其現(xiàn)場(chǎng)可編程性使其在航空航天工業(yè)中很受歡迎。為解決FPGA受宇宙輻射引起的單粒子效應(yīng)(Single Event Effect，SEE)，常使用三模冗余(Triple Modular Redundancy，TMR)這一緩解技術(shù)。該技術(shù)通常與配置刷新技術(shù)一起用來(lái)加固基于SRAM的FPGA。傳統(tǒng)的TMR只能針對(duì)單個(gè)故障提供一次保護(hù)，而將三模冗余結(jié)構(gòu)進(jìn)行分區(qū)可以增強(qiáng)其環(huán)境適應(yīng)性。研究了一種將配置刷新和分區(qū)三模冗余結(jié)合的方法，并采用PRISM工具進(jìn)行模型驗(yàn)證，結(jié)果表明該方法可以增強(qiáng)系統(tǒng)的可用性。

發(fā)表于：6/2/2021

基于深度學(xué)習(xí)的桿塔三維姿態(tài)實(shí)時(shí)估計(jì)[其他][其他]

針對(duì)目前無(wú)人機(jī)航拍影像桿塔識(shí)別算法中，普遍是無(wú)人機(jī)通過(guò)傾斜攝影技術(shù)獲取到桿塔的原始遙觀影像數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練，識(shí)別其余圖片數(shù)據(jù)中的桿塔。其中存在獲取機(jī)器訓(xùn)練所需的圖片數(shù)據(jù)來(lái)源緩慢、只能二維識(shí)別圖片中桿塔等問(wèn)題。提出了基于深度學(xué)習(xí)的桿塔三維姿態(tài)實(shí)時(shí)估計(jì)的算法。首先，通過(guò)三維平臺(tái)合成影像數(shù)據(jù)；其次，通過(guò)Deep-Object-Pose訓(xùn)練及其處理；然后測(cè)試真實(shí)的圖片數(shù)據(jù)或者實(shí)時(shí)視頻，達(dá)到智能識(shí)別桿塔的三維空間姿態(tài)信息。該算法為無(wú)人機(jī)自動(dòng)尋找桿塔目標(biāo)和智能精細(xì)化巡檢提供新的思路。

發(fā)表于：6/2/2021

基于對(duì)比實(shí)驗(yàn)的水下圖像質(zhì)量提升方法研究[其他][其他]

受水介質(zhì)對(duì)光線的散折射及吸收作用、光照條件變化和成像距離等因素影響，水下圖像中往往存在對(duì)比度低、模糊嚴(yán)重等問(wèn)題。針對(duì)上述問(wèn)題，結(jié)合學(xué)者們?cè)谒聢D像質(zhì)量提升方面的研究，以3個(gè)水下圖像集為對(duì)象，選取了9種不同的圖像質(zhì)量提升方法(包括增強(qiáng)和復(fù)原方法)進(jìn)行水下圖像對(duì)比實(shí)驗(yàn),并從耗時(shí)、峰值信噪比、結(jié)構(gòu)相似度、平均梯度、熵值和標(biāo)準(zhǔn)差6方面對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析，得到不同方法之間的優(yōu)劣情況。其中直方圖均衡化和引導(dǎo)濾波的實(shí)驗(yàn)結(jié)果圖像效果最佳，且獲得了整體較好的數(shù)據(jù)結(jié)果，這為后續(xù)研究提供了方向。

發(fā)表于：6/2/2021