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使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

在現代汽車嵌入式系統中，高度安全的數據存儲是必不可少的，尤其是在面對日益高明的網絡攻擊時。本文將介紹設計師正確使用閃存的步驟。

最新設計資源

基于MEMS微鏡的混合式掃描同步設計[MEMS|傳感技術][其他]

為了解決MEMS微鏡掃描角度較小的缺點，設計了一種MEMS微鏡與無刷電機同步掃描系統。該系統由STM32微控制器、DDS驅動電路、相位檢測電路組成。通過設計光柵碼盤實現對無刷電機速度的測量，由PID算法控制電機轉速使電機反饋信號與MEMS微鏡反饋信號頻率相同，并檢測兩路反饋信號的相位差，調節DDS驅動信號的相位實現相位同步。實驗表明，系統工作穩定，相位誤差不超過1.5%。

發表于：7/5/2021

基于自補償技術的模數混合標準電能表設計[其他][其他]

目前數字化電能表溯源方面存在很多問題，針對這一情況，描述了一款模擬數字混合標準電能表的設計方法，使數字化電能表溯源統一到傳統的模擬溯源體系中。介紹了功率角自補償的方法，提升功率角的測量精度；通過一系列技術措施，克服了61850-9-2數字報文采樣率偏低的困難，使得該標準表準確度等級達到了0.01級，對于開展電力公司常用的0.05級數字電能表校驗儀檢定工作有重要的意義。

發表于：7/5/2021

電動公交車充電插座識別方法研究[電源技術][汽車電子]

隨著電動公交車在城市交通的廣泛應用，充電工作量隨之加大。由于充電功率較大，充電電纜比較粗重，且插拔充電槍需要較大的操作力，人工作業勞動強度較大。采用通用機械臂代替人工實現自動插接充電槍具有廣泛的需求，識別充電插座是實現自動插接的前提。以充電插座為識別目標，提出一種基于Canny算子的亞像素精度輪廓幾何匹配檢測方法，通過Halcon軟件應用圖像處理和機器視覺技術對目標區域進行特征提取與模板匹配，實現充電插座的自動識別。實驗證明，該方法對于有外部光照環境影響具有良好的魯棒性。

發表于：7/5/2021

基于特征級注意力的方面級情感分類模型研究[其他][數據中心]

近年來大數據、自然語言處理等技術得到了飛速發展。情感分析作為自然語言處理細分領域的前沿技術之一，得到了極大的重視。然而，低參數量、高精度依然是制約情感分析的關鍵因素之一。為實現模型參數少、模型分類精度高的情感分析需求，通過改進特征級注意力機制的輸入向量，以及前饋神經網絡與注意力編碼的前后位置關系，得到可復位特征級注意力機制，并基于該機制提出了基于可復位特征級注意力方面級情感分類模型(RFWA)和基于可復位特征級自注意力方面級情感分類模型(RFWSA)，實現了高精度的方面級情感分析效果。在公開數據集上的實驗結果表明，相比現有的主流情感分析方法，所提出的模型有明顯的優勢，尤其是在取得相當分類效果的情況下，模型的參數量僅為最新AOA網絡的1/4。

發表于：7/5/2021

基于ReliefF-DDC特征選擇算法的非侵入式負荷識別研究[其他][其他]

提取有效的負荷運行數據特征對于提高非侵入式負荷識別的精度具有重要作用。針對數據特征選擇欠佳導致負荷識別準確率不高的問題，提出了一種基于ReliefF-DDC特征選擇算法，用于降低特征維數減少復雜度，改善負荷識別效果。首先，利用ReliefF算法分析各特征與類別的關系計算特征權重，篩選無關特征；其次，利用DDC算法計算特征之間與類別的互信息分析相關性，根據特征子集評價度量刪除冗余特征；最后，采用孿生支持向量機(TWSVM)作分類器進行負荷識別。實驗表明，所提出的算法在提升分類效果的同時減少了運行時間。

發表于：7/5/2021

基于無線指紋數據庫的認知無線電頻譜感知[其他][其他]

提出了一種基于無線指紋數據庫的頻譜感知方案。首先，在蜂窩認知無線電網絡(Cell Cognitive Radio Network，CCRN)覆蓋的目標地理區域內，次用戶設備(Secondary User Equipment，SUE)收集大量頻譜觀測數據，基于各種機器學習算法對頻譜觀測數據進行處理得到授權頻譜上主用戶發射機(Primary User Transmit，PUT)的傳輸模式；隨后，在PUT不同的傳輸模式下劃分地理位置區域，采用基于空間距離計算的方法獲取網格標簽，建立無線指紋數據庫；最后，有感知需求的次用戶設備(Secondary User Equipment，SUE)根據接收到的基站(Base Station，BS)參考信號的到達時間(Time Of Arrival，TOA)估計值來獲取其無線指紋，然后與無線指紋數據庫(Wireless FingerPrint Database，WFPD)中的無線指紋(Wireless FingerPrint，WFP)進行匹配確定其地理位置，并由此確定授權頻段的接入標簽。仿真結果表明，本方案方案在減少對主用戶干擾的前提下，增加了授權頻譜的接入機會。

發表于：7/5/2021

不同隱蔽通信管控策略下的任務性能分析[通信與網絡][通信網絡]

針對隱蔽通信的任務性能評估問題，首先提出隱蔽通信下的任務性能評估指標，然后比較了通斷管控、功率管控以及功率和速率聯合管控3種不同策略下的隱蔽通信任務性能，最后通過仿真驗證了不同管控策略的效果。仿真結果表明，功率和速率聯合管控策略的通信時長為通斷管控策略的2.24倍，為功率管控策略的1.57倍，大大提高了隱蔽通信的可通時間，任務性能最佳。

發表于：7/5/2021

一種支持任意碼率的高斯低通濾波器設計[微波|射頻][其他]

GMSK(高斯最小偏移鍵控)調制技術具有較高的頻譜調制效率，適用于航空航天高碼率遙測領域。高斯低通濾波器是GMSK調制技術的關鍵單元。介紹了高斯低通濾波器的設計原理，通過采用LUT查表法和異或運算的方法在Xilinx的FPGA中實現了一種支持任意碼率、低資源消耗的高斯低通濾波器。對仿真和實現結果進行分析，該濾波器在未使用DSP48E1s資源和較少的LUT資源條件下實現了任意碼率切換功能。

發表于：7/5/2021

基于空間占用率判定的智能電梯控制系統設計[電子元件][其他]

針對傳統電梯控制系統存在的質量雖未達到電梯系統的閾值設定，但電梯內部空間被占滿，導致依據質量指標判定，響應外部請求而使門控進行無效打開的問題，對電梯控制系統進行優化設計。系統釆用STM32單片機作為主控芯片，利用光敏傳感器進行電梯空間占用率的感知。采用LabVIEW搭建上位機，對電梯運行數據實時監測。測試結果表明，該系統能夠準確檢測電梯空間占用率，并根據空間占用率進行電梯運行控制，解決了因無法判定電梯內部空間占有率而產生的門控無效打開問題，極大節約了電力資源，節省了乘客搭乘時間，提高了電梯的運行能效。

發表于：7/5/2021

一種應用于CAN收發器的寬輸入范圍的遲滯比較器設計[其他][其他]

為了將CAN(Controller Area Network)總線上的-12~12 V的信號轉化為0~5 V的串行數字信號，設計了一種應用于CAN收發器的寬輸入范圍的遲滯比較器。實現的方案是先使用電阻將電源和總線上的信號線性疊加得到5 V電壓內的信號，再使用全差分放大器進行鉗位，使用共模反饋穩定共模工作點，最后使用對尾電流進行溫度補償的內部正反饋的遲滯比較器比較得到數字信號。基于VIS 0.4 μm BCD工藝，使用Hspice進行了仿真驗證。仿真結果表明：電路能夠將-12~12 V的電壓比較得到正確的數字信號。在常溫即25 ℃，TT工藝角下，遲滯門限為108.9 mV。在溫度從-40 ℃~125 ℃變化時，遲滯門限電壓變化小于9.16 mV，溫度系數為0.055 5 mV/℃。

發表于：7/5/2021

一種基于MEMS的小型化雙通帶寬帶濾波器芯片[MEMS|傳感技術][通信網絡]

基于Micro-Electro-Mechanical System(MEMS)工藝，采用雙層諧振腔濾波結構，分析并設計了一種基于MEMS的硅基Substrate Integrated Waveguide(SIW)雙通帶寬帶帶通濾波器芯片。設計的濾波器芯片在21.25～29 GHz以及43～47.5 GHz雙通帶頻帶內插入損耗小于3 dB，相對帶寬分別為30%以及10%，帶外抑制度大于20 dB，并且在雙通帶間產生了零點，尺寸僅為4.2 mm×1.1 mm×0.8 mm。該濾波器是平面堆疊結構，具有體積小、頻帶寬、易集成等優點，有較好的應用價值。

發表于：7/5/2021

一種用于時間交織型SAR ADC的電容校正技術[其他][其他]

時間交織型SAR ADC對包括電容失配在內的通道間失配較敏感，其中電容失配既包括通道內的失配也包括通道間的失配，是影響時間交織型SAR ADC性能的重要因素。為了提升時間交織型SAR ADC的性能，基于對SAR ADC中DAC電容失配對時間交織型SAR ADC影響的分析，結合單通道低速工作SAR ADC的電容校正方法，提出了一套適用于時間交織型SAR ADC的電容校正方法，實現了超過9 dB的SFDR和超過2.5 dB的SNDR性能提升。

發表于：7/5/2021

高頻驅動電路與高效GaN HEMT電源模塊的實現[電源技術][其他]

為了滿足當前電源模塊高效大功率的要求，針對氮化鎵器件設計一款高頻驅動電路，并搭建形成高頻高效的電源模塊。電路通過調節死區最小化處理模塊與非重疊模塊，抑制功率器件的大電流直通現象，有助于提升電源模塊的效率；利用氮化鎵器件的高頻特性，使電源系統的工作頻率大幅提升。電源系統測試結果表明，1 MHz時輸出波形上升沿、下降沿時間分別為10 ns和5 ns；10 MHz時輸出波形上升沿、下降沿時間分別為14 ns和8 ns。系統可實現10 W左右的大功率輸出。1 MHz和10 MHz工作頻率下系統達到的效率分別為93.7%和83.5%。

發表于：7/5/2021

Faster RCNN和LGDF結合的肝包蟲病CT圖像病灶分割[測試測量][醫療電子]

針對人工閱片工作量大、閱片質量不佳且容易出現漏檢、錯判等問題，將Faster RCNN目標檢測模型應用于肝包蟲病CT圖像的檢測，并對目標檢測模型進行改進：基于圖片分辨率低、病灶大小不同的特點，使用網絡深度更深的殘差網絡(ResNet101)代替原來的VGG16網絡，用以提取更豐富的圖像特征；根據目標檢測模型得出的病灶坐標信息引入LGDF模型進一步對病灶進行分割，從而輔助醫生更高效的診斷疾病。實驗結果表明，基于ResNet101特征提取網絡的目標檢測模型能夠有效提取目標的特征，檢測準確率相比原始檢測模型提高2.1%，具有較好的檢測精度。同時，將病灶坐標信息引入LGDF模型，相比于原始的LGDF模型更好地完成了對肝包蟲病病灶的分割，Dice系數提高了5%，尤其對多囊型肝包蟲病CT圖像的分割效果較好。

發表于：7/5/2021

基于強化學習的特征工程算法研究[其他][其他]

特征工程可以自動地處理和生成那些判別性高的特征，而無需人為的操作。特征工程在機器學習中是不可避免的一環，也是至關重要的一環。提出一種基于強化學習(RL)的方法，將特征工程作為一個馬爾可夫決策過程(MDP)，在上限置信區間算法(UCT)的基礎上提出一個近似的方法求解二分類數值數據的特征工程問題，來自動獲得最佳的變換策略。在5個公開的數據集上驗證所提出方法的有效性，FScore平均提高了9.032%，同時與其他用有限元變換進行特征工程的方法進行比較。該方法確實可以得到判別性高的特征，提高模型的學習能力，得到更高的精度。

發表于：7/5/2021

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