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使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

在現代汽車嵌入式系統中，高度安全的數據存儲是必不可少的，尤其是在面對日益高明的網絡攻擊時。本文將介紹設計師正確使用閃存的步驟。

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Optimality在多個場景的時域仿真中高效性的深度研究[模擬設計][工業自動化]

隨著產品的速率及復雜性越來越高，針對仿真而言，除了要求仿真本身具有非常高的精度外，還對仿真的效率提出了很高的要求。具體到不同的信號模塊，如DDR系統或者高速串行信號上，基于速率越來越高，越來越希望仿真給能出“最優解”的配置，例如DDR5顆粒的ODT的最優配置，高速信號芯片的加重均衡的最優配置等參數。那么如何在成百上千種組合的參數中選擇相對最優的參數呢？傳統的軟件只能通過大量的掃描來進行篩選，在仿真時間和工程師的精力兩方面都有比較大的耗費。使用Optimality軟件，通過分享一些具體的仿真案例，展現軟件的智能性，幫助使用者更快速挑選出最優的參數，使DDR及高速串行的仿真工作變得更加輕松，充分體現出Optimality軟件的高效性。

發表于：9/4/2024

基于AI加速的可復用FPV平臺庫[人工智能][汽車電子]

形式驗證FPV可將DUT抽象為狀態空間進行遍歷，針對動態仿真難以隨機到的邊界場景、異常場景和復雜組合場景可提高收斂速度，增強驗證質量。但高質量Property開發對驗證人員能力有較高的要求。面對該挑戰，基于Cadence公司Jaspergold ABVIP提出了一種可復用FPV平臺庫解決方案，可在不同模塊之間重用，降低FPV驗證平臺搭建時間，提升Property質量，同時借助其AI工具Proof Master生成加速Proven效率的database。FPV平臺庫+AI Database已在中興微電子某車規項目落地并復用，發現動態仿真遺漏的4個故障。Proof Master可應用于項目全周期內，回歸效率平均提升80.17%，FPV平臺庫+AI database可提升FPV 初次Proven效率44.96%。與此同時對生成式大模型提升Property編寫效率做了一定探討。

發表于：9/4/2024

使用Cadence AI技術加速驗證效率提升[EDA與制造][消費電子]

隨著硬件設計規模和復雜程度的不斷增加，驗證收斂的挑戰難度不斷增大，單純依靠增加 CPU 核數量并行測試的方法治標不治本。如何在投片前做到驗證關鍵指標收斂，是驗證工程師面對的難題。為解決這一難題，提出了采用人工智能驅動的驗證EDA工具和生成式大模型兩種提效方案，其中EDA工具有Cadence利用人工智能驅動的Verisium apps和采用機器學習技術Xcelium ML，前者用來提升驗證故障定位效率，包括Verisium AutoTriage、Verisium SemanticDiff、Verisium WaveMiner等，后者可用來提升驗證覆蓋率收斂效率。生成式大模型可輔助智能debug和自動生成驗證用例，主要介紹各實現方案，并給出了項目實驗提升結果。

發表于：9/4/2024

Virtuoso iQuantus Insight及Quantus Insight流程在FINFET先進工藝項目中加速后仿迭代的應用[模擬設計][工業自動化]

隨著工藝演進，尺寸進一步縮小帶來了更多寄生通路和更大的寄生電阻，后仿結果和前仿相去甚遠。如何快速縮小前后仿之間的差距成為重要課題。傳統設計中只能通過Quantus Extracted View相對直觀地對寄生進行分析，無法更詳細地進行分析，這成為設計者們面臨的艱巨挑戰。同時，后仿發現問題，只能通過“修改電路-版圖迭代-再次后仿”反復優化，迭代周期長，如何降低時間成本成為各公司關注的重點。Virtuoso iQuantus Insight （ViQI）/Quantus Insight （QI）可基于寄生網表文件進行寄生分析及結果可視化。工程師可借此對寄生進行準確的分析及假設，無需版圖迭代，即可進行設計優化。討論了如何通過ViQI/QI工具在FINFET先進工藝項目中實現快速的后仿迭代，大幅提高工作效率。

發表于：9/4/2024

基于Cerebrus的Genus+Innovus流程的功耗面積優化[模擬設計][消費電子]

對于性能功耗面積（PPA）的追求已成為IC芯片設計的共識，尤其是發展到先進工藝節點，PPA已成為IC設計綜合性能的重要指標，尤其是對于大型SoC芯片中clone很多次的模塊，對于PPA的追求變得更加極致。介紹了基于Cadence公司的Genus工具和Cerebrus 工具，通過綜合階段與后端PR各個階段的優化，共同提升PPA的優化方案。最終結果顯示，在時序及DRC基本收斂的情況下，使用Cerebrus工具相比Innovus可以使功耗降低3.5%，面積降低3.1%，使用Genus+Innovus流程可以使功耗降低6.4%，面積降低8.5%，極大地降低了芯片的面積及功耗。

發表于：9/4/2024

Conformal ECO寄存器新增的掃描鏈自動化接入方案[模擬設計][工業自動化]

隨著芯片規模的增加，ECO的需求和大小也隨之增加，其中當新增寄存器數量達到百位量級時，人工接入掃描鏈難度也將急劇上升。基于Cadence的Conformal和Innovus等工具，在綜合考量邏輯正確性和中后端物理實現可行性的基礎上，采用歸一思路下的“S”型連線和room值下的再分組等方法，實現了上述問題的自動化和高效化解決，在邏輯上確保了時鐘域一致性等問題，物理上同時兼顧了布局布線優化和最大掃描鏈長度。并且其自動化的高效性，在項目實踐中能夠快速完成上百數量寄存器的掃描鏈接入。

發表于：9/4/2024

基于云計算的蛋白質折疊空間結構預測[人工智能][其他]

構建基于云計算的蛋白質折疊空間結構預測框架，通過數據云存儲設備獲取蛋白質序列原始數據，采用HDFS（Hadoop Distributed File System）分布式存儲方式保存于云端。資源和隊列管理器RQM（Resource Queue Management）開啟云端虛擬機后，以之作為掃描節點（Sensor Node， SN），SN基于二維AB非格點模型建立最小蛋白質分子能量優化函數，采用局部搜索機制改進的量子遺傳算法對其作優化求解。利用云端GPU設備處理模型訓練數據，即可實現蛋白質折疊空間結構的自動化預測。實驗結果表明：蛋白質序列能量勢函數計算結果更小、執行效率更高、GDT-TS（Geothermal Development and Testing Tool Suite）評價指標值更大。

發表于：9/4/2024

基于多特征融合和知識蒸餾的亞熱帶常見喬木識別方法[人工智能][其他]

喬木在維持生態平衡、保護生物多樣性以及調節氣候和改善空氣質量等方面發揮著至關重要的作用。針對復雜背景下喬木識別準確率較低的問題，提出了一種基于樹木多特征融合和知識蒸餾的亞熱帶常見喬木識別模型MFFMN-KD-TA。該模型采用3個并行的MobileNetV3_Small主干網絡分別提取樹葉、樹干和樹木整體特征；并通過知識蒸餾和嵌入Triplet Attention模塊的方法優化訓練。試驗結果表明，MFFMN-KD-TA模型在自建樹木測試集上的準確率、精確率和F1分數分別為0.960 9、0.962 1和0.960 8，較MFFMN模型分別提升了3.05%、2.83%和3.07%。與三分支融合模型3-ShuffleNetV2和3-MobileNetV2相比，提出的多特征融合模型MFFMN-KD-TA參數量較小且能夠較準確地識別喬木種類，為亞熱帶和其他地區的樹種識別提供了新思路和新方法。

發表于：9/4/2024

個人信息侵權因果關系認定困境的紓解——以推定因果關系為進路[其他][信息安全]

在個人信息侵權案件中，受害人證明因果關系受證明能力不足、證明成本高、證明標準模糊、數人侵權案情復雜等而陷入困境。上述司法認定困境與因果關系理論爭議不無關系，條件說、類推說、相當因果關系說均存在理論缺陷與價值局限，基于蓋然性標準的理論支撐以及個人信息侵權解紛的現實需要，推定因果關系說具有適用的可行性與必要性。規則優化方面，原告需在形式上對因果關系負證明責任，證明的程度達到一般程度以上；被告需證明因果關系不存在且該證明責任達到高度蓋然性方可否認侵權責任。

發表于：9/3/2024

縣域數據安全治理體系建設與挑戰[其他][信息安全]

縣域數據逐漸成為地方治理和社會發展中不可或缺的要素。近年來，全國各縣級政府積極建設數據管理平臺并探索數據安全治理模式，但是，當前縣域數據安全工作仍然面臨合規性和新技術帶來的挑戰，無法滿足縣域信息系統的安全發展需求。對此，為確保縣域數據安全，推動數據資源的有序開發利用，構建了面向數據全生命周期安全處理的縣域數據安全治理體系，包括數據安全管理制度規范、數據安全技術防護、數據安全運營管理三大子體系。然而，數據安全治理過程是動態的，在當前數據要素化轉型的背景下，縣域數據安全治理能力亟需進一步提升。因此，為幫助縣級政府更好地應對未來數據安全風險，在基于數據要素化本質特征的基礎上，分析了數據分類分級自動化及精準化亟待解決的問題、數據安全治理過程中面臨的數據流動管控及追蹤溯源難以及用戶行為異常檢測誤報率高的挑戰，以期為縣域構建更完善的數據安全治理體系提供參考。

發表于：9/3/2024

消費型App強制“用戶同意”的形式、原因與規制[其他][信息安全]

隨著互聯網經濟的發展，傳統線下經濟大量向線上轉移，App平臺成為用戶在互聯網消費的重要工具。“平臺強-用戶弱”的失衡格局長期存在于網絡領域，App平臺強制“用戶同意”用戶協議已然成為行業慣例。消費型App利用其網絡技術優勢，以顯性形式或隱性形式強制面臨信息鴻溝的用戶同意其制定的用戶協議，從而實現獲取消費者個人信息、規避法律風險等目的。強制“用戶同意”不僅違反了平等、自愿原則，而且嚴重侵害了用戶的知情權、選擇權等權利，這種強制行為亟需規制。一方面，要規范用戶協議，平衡消費型App和用戶之間的地位；另一方面，推進用戶數據產權化，提升用戶議價能力，增加平臺的規避成本。通過規制以促使消費型App平臺履行保護個人信息和數據安全等法定的合規義務，平衡消費型App平臺和用戶之間的權利義務關系，推進App平臺從“形式合規”轉向“實質合規”。

發表于：9/3/2024

數據隱私框架體系視角下數據跨境流動規則分析與中國啟示[其他][信息安全]

歐盟與美國新近建立起包括數據隱私框架以及第14086號行政命令在內的數據跨境流動體系，填補了雙邊數據流動法律空缺。新體系通過修改規則細節以及引入雙重救濟機制，較以往協定更為完善，但仍存在數據保護審查法院獨立性不足等制度性隱患。歐盟與美國在數據治理模式上一貫存在分歧，數據隱私框架體系充分展現出雙方的談判博弈，特別是在規則制度設計上的角力。歐美分立的數據治理政策顯露出數據跨境流動規則并無定式，中國可借機探索并完善符合自身需求的數據流動規制路徑，數據隱私框架體系的雙邊談判策略及其展露的歐盟立場也可為中國參考，為未來中國與歐盟及其他國家開展數字合作提供良好借鑒。

發表于：9/3/2024

地方政府數據要素產業政策分析及政策工具框架建議[其他][信息安全]

隨著我國將數據要素列為第五大生產要素，國家出臺多項政策文件推動數據要素市場化配置改革，以數據要素為抓手加快培育新質生產力，做強做優做大數字經濟；各地方政府積極響應，結合本地實際發布行動方案、實施意見等文件促進數據要素市場建設和產業發展。本文基于數據要素產業研究，對地方政府已發布的數據要素產業扶持措施進行梳理和分析，建立了數據要素產業政策工具框架，按照市場主體、產業鏈條和要素保障三大類十二個細分措施，對地方政府產業扶持政策的設計制定和實施保障提出了具體建議。

發表于：9/3/2024

數據要素市場化途徑構建——以中國式數據信托為切入口[其他][信息安全]

數字經濟時代，數據要素的經濟價值日益彰顯。2021年，數據信托入選《麻省理工科技評論》“十大突破性技術”，發展數據信托有利于實現數據保護與數據利用之間的平衡，在數據流通和交易中保證數據隱私和安全。在明確數據權利可以作為信托標的的前提下，數據信托可以劃定數據主體和數據處理者之間的權利界限，通過借助第三方監管機制，利用區塊鏈、隱私脫敏處理技術保障個人信息安全，構建個人信息保護與數據流通利用的良性循環。因此，構建中國式數據信托具有理論和現實的雙重意義。

發表于：9/3/2024

基于工業互聯網平臺的核電運行數據服務研究[通信與網絡][信息安全]

在核電行業數字化轉型的進程中，核電工業互聯網平臺的建設至關重要。然而，現行統一數據平臺存在子系統研發分散、外部接入復雜等問題，影響了開發和維護效率。針對這些問題，提出了一種核電工業互聯網平臺的實時數據服務管理機制，包括數據服務目錄管理、多維標簽及查詢技術，以及面向核電場景的多源異構數據分發和調度技術。研究結果表明，該平臺能夠提供統一、可視化、自助式、安全的實時數據服務。平臺已成功應用于多個核電廠，支持21類服務和200個以上數據接口，有效滿足了數字化應用的數據服務需求。該研究不僅為核電行業提供了實時、安全、高效的數據服務解決方案，也為其他工業領域的實時數據服務提供了參考。

發表于：9/3/2024

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