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數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記平臺(tái)建設(shè)的現(xiàn)狀研究與對(duì)策建議[其他][信息安全]

數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記平臺(tái)是面向數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)提供數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)登記、流通憑證等多方位服務(wù)的重要載體，有利于高質(zhì)量數(shù)據(jù)資產(chǎn)的集聚，為建立一體化數(shù)據(jù)要素交易市場(chǎng)、提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能級(jí)提供強(qiáng)力支撐。通過文獻(xiàn)分析和現(xiàn)狀分析，歸納總結(jié)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記平臺(tái)面臨登記客體規(guī)范、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、互聯(lián)互通、安全風(fēng)險(xiǎn)、溯源取證等方面的挑戰(zhàn)，并從制度管理機(jī)制、跨鏈交互技術(shù)、平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)三個(gè)維度提供平臺(tái)建設(shè)對(duì)策，以期為數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記確權(quán)工作推進(jìn)提供堅(jiān)實(shí)的依據(jù)。

發(fā)表于：12/26/2024

基于多頭卷積殘差連接的文本數(shù)據(jù)實(shí)體識(shí)別[人工智能][其他]

為構(gòu)建工作報(bào)告中的文本數(shù)據(jù)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，針對(duì)非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)中有效信息實(shí)體提取問題以及傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)在提取信息時(shí)特征丟失問題，設(shè)計(jì)了一種基于深度學(xué)習(xí)的實(shí)體識(shí)別模型RoBERTa-MCR-BiGRU-CRF，首先利用預(yù)訓(xùn)練模型RoBERTa作為編碼器，將訓(xùn)練后的詞向量輸入到多頭卷積殘差網(wǎng)絡(luò)層MCR擴(kuò)充語義信息，接著輸入到門控循環(huán)BiGRU層進(jìn)一步提取上下文特征，最后經(jīng)過條件隨機(jī)場(chǎng)CRF層解碼進(jìn)行標(biāo)簽判別。經(jīng)過實(shí)驗(yàn)，模型在工作報(bào)告數(shù)據(jù)集上F1值達(dá)到96.64%，優(yōu)于其他對(duì)比模型；并且在數(shù)據(jù)名稱實(shí)體類別上，F(xiàn)1值分別比BERT-BiLSTM-CRF和RoBERTa-BiGRU-CRF提高了3.18%、2.87%，結(jié)果表明該模型能較好地提取非結(jié)構(gòu)化文本中的有效信息。

發(fā)表于：12/25/2024

基于云-邊-端的多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)治理架構(gòu)研究[其他][其他]

隨著航空機(jī)載產(chǎn)品制造過程中數(shù)字化程度的不斷提升，多源異構(gòu)工業(yè)大數(shù)據(jù)高速增長(zhǎng)，這些實(shí)時(shí)與非實(shí)時(shí)交融的大數(shù)據(jù)對(duì)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理能力提出了更高的要求。設(shè)計(jì)了一種基于云-邊-端的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)治理架構(gòu)，以提升數(shù)據(jù)傳輸和管理效能為目標(biāo)，重點(diǎn)圍繞數(shù)據(jù)采樣同步機(jī)制、邊緣數(shù)據(jù)治理、云端數(shù)據(jù)治理等方面進(jìn)行功能設(shè)計(jì)，通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了架構(gòu)的可行性和可用性，能支撐云、邊、端各類節(jié)點(diǎn)的差異化數(shù)據(jù)應(yīng)用。

發(fā)表于：12/25/2024

基于標(biāo)識(shí)密碼技術(shù)的身份認(rèn)證及加密通信方案設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

目前公鑰基礎(chǔ)設(shè)施證書認(rèn)證體系被廣泛用于數(shù)字證書、數(shù)字簽名和密鑰交換等領(lǐng)域，但其復(fù)雜的證書管理流程限制了該體系在物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中的應(yīng)用。所提方案基于標(biāo)識(shí)密碼技術(shù)，以用戶公開的標(biāo)識(shí)信息作為標(biāo)識(shí)公鑰，并利用標(biāo)識(shí)算法進(jìn)行密鑰協(xié)商，在提升身份認(rèn)證和加密通信效率與安全性的同時(shí)，也兼顧了用戶操作的便捷性，為物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中的身份認(rèn)證和加密通信提供了一種更可行和有效的解決方案。

發(fā)表于：12/25/2024

基于分?jǐn)?shù)變換域數(shù)字水印的自適應(yīng)圖像溯源技術(shù)[其他][信息安全]

隨著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及，圖像傳播為人們的社交生活和工作提供了便利，同時(shí)也帶來了安全隱患，保護(hù)圖像擁有者本身的數(shù)據(jù)所有權(quán)成為了當(dāng)下亟待解決的問題之一。以圖像溯源技術(shù)中數(shù)字水印技術(shù)為主要研究對(duì)象，提出了一種基于分?jǐn)?shù)階變換域的自適應(yīng)聯(lián)合數(shù)字水印算法，以分?jǐn)?shù)變換域技術(shù)替代了傳統(tǒng)變換域技術(shù)，使得數(shù)字水印具有更強(qiáng)的魯棒性。同時(shí)，以自適應(yīng)地動(dòng)態(tài)選擇變換階數(shù)平衡了水印的隱蔽性和魯棒性，保證了圖像溯源的有效性。

發(fā)表于：12/25/2024

操作系統(tǒng)行為理論模型及典型應(yīng)用研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

針對(duì)當(dāng)前終端網(wǎng)絡(luò)安全攻防對(duì)抗中未知攻擊“防不住”、已知攻擊“測(cè)不準(zhǔn)”的問題，現(xiàn)用“封堵管控”安全機(jī)制可被攻擊方屏蔽規(guī)避，為扭轉(zhuǎn)當(dāng)前終端安全防護(hù)的被動(dòng)落后現(xiàn)狀，亟需在終端安全檢測(cè)理論、安全檢測(cè)分析模型與實(shí)際應(yīng)用上實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新突破。文章將操作系統(tǒng)行為進(jìn)行了形式化定義，并基于形式化定義設(shè)計(jì)了操作系統(tǒng)行為分析模型，然后以緩沖區(qū)溢出攻擊與終端數(shù)據(jù)泄露攻擊為典型示例驗(yàn)證其方法正確性。

發(fā)表于：12/25/2024

WPA3-SAE安全性分析及攻擊可行性研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

對(duì)WPA3-SAE的基本原理與工作過程進(jìn)行了剖析，分別通過理論分析與實(shí)踐驗(yàn)證的方式研究其安全性，進(jìn)而對(duì)其在實(shí)際應(yīng)用過程中潛在安全隱患、脆弱性以及可能的攻擊方法進(jìn)行分析與驗(yàn)證。實(shí)踐證明，WPA3-SAE可以抵抗De-authentication、Disassociation等基于管理幀的拒絕服務(wù)攻擊與離線字典攻擊，有效提高了Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)的安全性；然而它在實(shí)際應(yīng)用中也存在安全漏洞，使得攻擊者對(duì)其進(jìn)行降級(jí)攻擊、側(cè)信道攻擊、緩存攻擊及暴力破解密碼成為可能。

發(fā)表于：12/25/2024

面向云桌面環(huán)境的安全運(yùn)維管理平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

運(yùn)維管理平臺(tái)是業(yè)務(wù)系統(tǒng)在開發(fā)、測(cè)試、運(yùn)維過程中的重要工具。近年來，隨著信息安全形勢(shì)逐步嚴(yán)峻，越來越多的企業(yè)選用云桌面這一安全加固方式，實(shí)現(xiàn)辦公、開發(fā)測(cè)試、生產(chǎn)三種網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的隔離。為了在網(wǎng)絡(luò)隔離環(huán)境下安全、便捷地訪問各個(gè)環(huán)境的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，結(jié)合客戶端/服務(wù)器和瀏覽器/服務(wù)器架構(gòu)的優(yōu)點(diǎn)，設(shè)計(jì)了一種面向云桌面環(huán)境的安全運(yùn)維管理平臺(tái)架構(gòu)方案。該架構(gòu)不占用服務(wù)器資源，可以降低系統(tǒng)信息安全隱患，并可在各個(gè)環(huán)境之間遷移復(fù)用，極大地提升了運(yùn)維管理平臺(tái)的開發(fā)效率及升級(jí)靈活性。

發(fā)表于：12/25/2024

基于機(jī)器學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)技術(shù)綜述[人工智能][通信網(wǎng)絡(luò)]

新興技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)了機(jī)器學(xué)習(xí)等智能化方法在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)的廣泛應(yīng)用，有效提高了入侵檢測(cè)的效率和準(zhǔn)確率，然而基于機(jī)器學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)領(lǐng)域仍然面臨著大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理難、數(shù)據(jù)樣本不平衡、未知威脅難以有效檢測(cè)、模型泛化能力差等挑戰(zhàn)。文章對(duì)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行綜述和總結(jié)，對(duì)比和分析當(dāng)前主流方法的優(yōu)勢(shì)和局限性，并總結(jié)和討論該領(lǐng)域目前挑戰(zhàn)和未來展望，以便為該領(lǐng)域人員了解最新研究動(dòng)態(tài)提供借鑒參考。

發(fā)表于：12/25/2024

二極管/三極管/場(chǎng)效應(yīng)管完整測(cè)試方案設(shè)計(jì)及選擇[測(cè)試測(cè)量][工業(yè)自動(dòng)化]

二極管/三極管/場(chǎng)效應(yīng)管完整測(cè)試方案設(shè)計(jì)及選擇

發(fā)表于：12/23/2024

場(chǎng)效應(yīng)管的重要參數(shù)介紹[電子元件][工業(yè)自動(dòng)化]

場(chǎng)效應(yīng)管（FET）的重要參數(shù)包括： 1.最大漏源電壓（VDSmax）：場(chǎng)效應(yīng)管漏極和源極之間能夠承受的最大電壓。 2.最大漏極電流（IDmax）：場(chǎng)效應(yīng)管能夠承受的最大漏極電流，超過此值可能會(huì)導(dǎo)致器件損壞。 3.最大柵源電壓（VGSmax）：場(chǎng)效應(yīng)管柵極和源極之間能夠承受的最大電壓。 4.閾值電壓（Vth）：使場(chǎng)效應(yīng)管開始導(dǎo)電的最小柵源電壓。

發(fā)表于：12/23/2024

場(chǎng)效應(yīng)管的主要類型介紹[電子元件][工業(yè)自動(dòng)化]

場(chǎng)效應(yīng)管（Field Effect Transistor，簡(jiǎn)稱FET）是一種電壓控制型半導(dǎo)體器件，它利用控制輸入回路的電場(chǎng)效應(yīng)來控制輸出回路電流。場(chǎng)效應(yīng)管具有輸入電阻高、噪聲小、功耗低、動(dòng)態(tài)范圍大、易于集成、沒有二次擊穿現(xiàn)象、安全工作區(qū)域?qū)挼葍?yōu)點(diǎn)。由于它僅靠極少量電流即可工作，因此非常適用于功率電路中作放大用；此外，這種電子元件還有較高的輸入阻抗和輸出電阻，因而也適用于信號(hào)處理、高頻振蕩和調(diào)制等電路中作輸入級(jí)或輸出級(jí)。

發(fā)表于：12/23/2024

三極管的重要參數(shù)介紹[電子元件][工業(yè)自動(dòng)化]

三極管（晶體管）是電子電路中常用的半導(dǎo)體器件，它有多種類型，如雙極型晶體管（BJT）和金屬氧化物半導(dǎo)體場(chǎng)效應(yīng)晶體管（MOSFET）。不同類型的三極管有不同的參數(shù)，但以下是一些重要的通用參數(shù)：

發(fā)表于：12/23/2024

三極管的主要類型介紹[電子元件][工業(yè)自動(dòng)化]

半導(dǎo)體三極管，也被稱為雙極型晶體管或晶體三極管，是一種控制電流的半導(dǎo)體器件它的主要功能是將微弱的電信號(hào)放大成幅度值較大的電信號(hào)，同時(shí)也被用作無觸點(diǎn)開關(guān)。三極管是半導(dǎo)體基本元器件之一，具有電流放大作用，是電子電路的核心元件。

發(fā)表于：12/23/2024

瞭望2025全球6G技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

6G目前還處在以研究為主的階段，但在未來兩年，6G將從技術(shù)研究走向?qū)嵸|(zhì)性開發(fā)。業(yè)界已經(jīng)達(dá)成共識(shí)，在2029年3月完成第一個(gè)版本的技術(shù)規(guī)范，因此6G的發(fā)展還有很長(zhǎng)的一段路要走。幾年前備受關(guān)注的使能技術(shù)經(jīng)過了一定程度的培育和發(fā)展。

發(fā)表于：12/23/2024