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解決方案

全閃存數(shù)據(jù)中心的夢(mèng)想正在慢慢實(shí)現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

　　2011 年，當(dāng) Pure Storage 為任務(wù)關(guān)鍵型數(shù)據(jù)中心發(fā)表了第一套足夠強(qiáng)大、且經(jīng)濟(jì)的全閃存存儲(chǔ)陣列時(shí)，引起了市場(chǎng)與客戶(hù)的關(guān)注。從此，Pure 便立志要實(shí)現(xiàn)全閃存數(shù)據(jù)中心的夢(mèng)想。

發(fā)表于：4/18/2023 10:42:00 PM

使用虛擬實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)加速半導(dǎo)體工藝發(fā)展[EDA與制造][工業(yè)自動(dòng)化]

　　摘要：虛擬DOE能夠降低硅晶圓測(cè)試成本，并成功降低DED鎢填充工藝中的空隙體積。　　

發(fā)表于：4/18/2023 10:19:00 PM

算法排程：解決制藥排程危機(jī)[人工智能][數(shù)據(jù)中心]

　　排程員必須花費(fèi)多少時(shí)間來(lái)處理數(shù)據(jù)？從車(chē)間的操作員處收集最新數(shù)據(jù)是他們“日常工作”的一部分，但卻被無(wú)休止的電話(huà)、郵件和短信來(lái)來(lái)回回而延誤數(shù)據(jù)采集。所有這些因素都會(huì)給排程員帶來(lái)巨大的消耗，并因變更沒(méi)有得到足夠快的響應(yīng)而導(dǎo)致生產(chǎn)受挫。

發(fā)表于：4/18/2023 1:04:00 AM

混合信號(hào)PCB布局設(shè)計(jì)的基本準(zhǔn)則[EDA與制造][消費(fèi)電子]

　　本文詳細(xì)說(shuō)明在設(shè)計(jì)混合信號(hào)PCB的布局時(shí)應(yīng)考慮的內(nèi)容。本文將涉及元件放置、電路板分層和接地平面方面的考量。本文討論的準(zhǔn)則為混合信號(hào)板的布局設(shè)計(jì)提供了一種實(shí)用方法，對(duì)所有背景的工程師應(yīng)當(dāng)都能有所幫助。

發(fā)表于：4/18/2023 12:00:00 AM

現(xiàn)代 ADAS 架構(gòu)通信協(xié)議[嵌入式技術(shù)][汽車(chē)電子]

　　本文介紹了四種汽車(chē)通信協(xié)議：以太網(wǎng)、FPD-Link? 技術(shù)（專(zhuān)有汽車(chē)串行器/解串器（SerDes）協(xié)議）、CAN 總線和PCIe 總線，突出了每種技術(shù)的核心細(xì)微差別，并提供了這些技術(shù)支持現(xiàn)代汽車(chē)駕駛員輔助系統(tǒng) （ADAS）架構(gòu)的示例和功能。

發(fā)表于：4/17/2023 11:33:00 PM

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介：什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？——第一部分[人工智能][工業(yè)自動(dòng)化]

　　隨著人工智能（AI）技術(shù)的快速發(fā)展，AI可以越來(lái)越多地支持以前無(wú)法實(shí)現(xiàn)或者難以實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用。本系列文章基于此解釋了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）及其對(duì)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的意義。CNN是一種能夠從復(fù)雜數(shù)據(jù)中提取特征的強(qiáng)大工具，例如識(shí)別音頻信號(hào)或圖像信號(hào)中的復(fù)雜模式就是其應(yīng)用之一。本文討論了CNN相對(duì)于經(jīng)典線性規(guī)劃的優(yōu)勢(shì)，后續(xù)文章《訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？——第二部分》將討論如何訓(xùn)練CNN模型，系列文章的第三部分將討論一個(gè)特定用例，并使用專(zhuān)門(mén)的AI微控制器對(duì)模型進(jìn)行測(cè)試。

發(fā)表于：4/17/2023 10:34:00 PM

小型零售商如何通過(guò)技術(shù)在員工減少的情況下保持全面運(yùn)營(yíng)[其他][物聯(lián)網(wǎng)]

　　在著力擴(kuò)大國(guó)內(nèi)需求的大方向下，國(guó)內(nèi)零售行業(yè)市場(chǎng)總體向好。然而，當(dāng)消費(fèi)者帶著需求重回市場(chǎng)時(shí)，多數(shù)服務(wù)業(yè)的面對(duì)的缺工問(wèn)題卻依舊嚴(yán)峻。面對(duì)前所未有的、頗具挑戰(zhàn)性的市場(chǎng)干擾性因素，具有前瞻性的小型企業(yè)正轉(zhuǎn)向采用能夠優(yōu)化生產(chǎn)力和利潤(rùn)的相關(guān)技術(shù)，通過(guò)選擇合適的產(chǎn)品進(jìn)行投資，確保即使在員工人數(shù)減少的情況下，也能夠提升顧客整體購(gòu)物體驗(yàn)。

發(fā)表于：4/17/2023 10:26:00 PM

終結(jié)智能家居“碎片化”時(shí)代的，為什么是 Matter？[人工智能][物聯(lián)網(wǎng)]

　　作為一種應(yīng)用層規(guī)范，Matter 源于 2019 年底發(fā)布的 IP 互聯(lián)家庭項(xiàng)目（Project Connected Home over IP，簡(jiǎn)稱(chēng) CHIP），是為智能家居市場(chǎng)引入互操作性的最新嘗試，目標(biāo)是讓用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)兩臺(tái) Matter 認(rèn)證設(shè)備時(shí)這兩臺(tái)設(shè)備能相互聯(lián)通配合。實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)后，消費(fèi)者便能放心地購(gòu)買(mǎi)不同生產(chǎn)廠商的智能家居設(shè)備，而廠家則無(wú)需為每個(gè)大型甚至小型市場(chǎng)客戶(hù)單獨(dú)的增加所需功能。

發(fā)表于：4/17/2023 1:28:09 AM

ADALM2000實(shí)驗(yàn)：數(shù)模轉(zhuǎn)換[電源技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

　　本實(shí)驗(yàn)的目標(biāo)是探討數(shù)模轉(zhuǎn)換的概念，將CMOS反相器用作梯形電阻分壓器的基準(zhǔn)開(kāi)關(guān)（用于DAC中）。

發(fā)表于：4/17/2023 1:05:00 AM

降低運(yùn)動(dòng)控制應(yīng)用中可聞噪聲的三種出色方式[其他][汽車(chē)電子]

　　隨著家庭和辦公室開(kāi)放式布局設(shè)計(jì)的出現(xiàn)以及日漸轉(zhuǎn)向混合動(dòng)力電動(dòng)汽車(chē)和電動(dòng)汽車(chē)，愈發(fā)需要更安靜、高效的電機(jī)控制。即使是非常小的聲學(xué)差異，也會(huì)對(duì)可聞噪聲造成顯著影響。

發(fā)表于：4/17/2023 12:46:00 AM

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