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半導(dǎo)體創(chuàng)新推動能源格局演變的三種方式

　　能源格局正在經(jīng)歷迅速且具有歷史意義的變革。到 2030 年，全球可再生能源發(fā)電量預(yù)計將超過 17,000 太瓦時，較 2023 年增長近 90%。顯而易見，可再生能源已不再是遙不可及的夢想；它不僅真實存在，更在持續(xù)發(fā)展壯大。可再生能源正在規(guī)模化發(fā)展，電氣化進程持續(xù)加速，自動化應(yīng)用不斷拓展，而能夠支撐這一演進的半導(dǎo)體技術(shù)至關(guān)重要。

發(fā)表于：7/24/2025

基于FMEA的多電力設(shè)備故障預(yù)測維護算法

針對大型電廠多個異常運行開關(guān)柜的維修問題，當前維護方案往往忽視了設(shè)備內(nèi)部復(fù)雜部件間緊密相連的相互作用，這對于包含各種運動和固定的零部件的開關(guān)柜而言，其適用性顯得尤為不足。鑒于此，提出了一種預(yù)測性維修調(diào)度策略，此方法旨在雙重目標下尋求最佳平衡點。首先，采用FMEA技術(shù)，得出更為貼近實際的失效概率預(yù)測。隨后，設(shè)計了一套綜合風險評估體系，該體系不僅考慮了開關(guān)設(shè)備故障可能給電網(wǎng)帶來的損失，還全面評估了維護活動所伴隨的成本與效益。為驗證該方法的實效性，選取一個10千伏變電站作為研究案例，通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，相較于傳統(tǒng)的基于時間間隔的維護策略，提出的方法在成本效率上實現(xiàn)了36%的顯著提升。

發(fā)表于：7/24/2025

一種電纜終端頭紅外識別算法的FPGA實現(xiàn)研究

針對在電站巡檢中電纜終端頭識別準確率低、實時性差等問題，設(shè)計一種基于粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO）優(yōu)化反向傳播（Back Propagation，BP）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的現(xiàn)場可編程門陣列（Field Programmable Gate Array，F(xiàn)PGA）紅外識別系統(tǒng)。紅外識別算法實現(xiàn)包括使用改進區(qū)域生長算法對紅外圖像進行分割，隨后計算Hu不變矩作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入特征。對于PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，選擇7-10-1的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，訓(xùn)練后均方誤差為0.085，優(yōu)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的0.136。在FPGA上實現(xiàn)時，采用定點數(shù)據(jù)量化、流水線結(jié)構(gòu)及并行計算方法，同時對Sigmoid激活函數(shù)應(yīng)用二次方程多段擬合。最終經(jīng)過仿真驗證，該系統(tǒng)識別率達到了92%并且算法速度提高了約6倍。

發(fā)表于：7/24/2025

中國聚變公司正式成立：推動核聚變商業(yè)化落地

7月24日消息，據(jù)央視財經(jīng)報道，近日中國聚變能源有限公司掛牌成立大會在上海舉行，是中核集團直屬二級單位。作為推進我國聚變工程化、商業(yè)化的創(chuàng)新主體，中國聚變能源有限公司將重點布局總體設(shè)計、技術(shù)驗證、數(shù)字化研發(fā)等業(yè)務(wù)，并建設(shè)技術(shù)研發(fā)平臺和資本運作平臺。

發(fā)表于：7/24/2025

我國牽頭制定的全球首個光伏直流領(lǐng)域國際標準正式發(fā)布

7 月 22 日消息，據(jù)央視新聞今日報道，由我國牽頭制定的國際標準《分布式光伏發(fā)電接入低壓直流系統(tǒng)及用例》國際標準正式發(fā)布。該標準是光伏直流領(lǐng)域的首個國際標準，為分布式光伏開發(fā)與新型配電系統(tǒng)建設(shè)奠定了基礎(chǔ)，為全球分布式光伏產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了指南。

發(fā)表于：7/23/2025

硅料巨頭否認違規(guī)賣多晶硅 7月以來未低于成本價出貨

7月20日消息，據(jù)媒體報道，近日，有自媒體發(fā)文稱“光伏反內(nèi)卷出現(xiàn)了叛徒”。該自媒體暗指東方希望集團及另一家硅料企業(yè)以3.7萬元/噸的價格銷售了一批致密復(fù)投料，并稱“目前已經(jīng)被舉報了，看后續(xù)如何‘定罪’”。

發(fā)表于：7/21/2025

我國提出的全球首個電力儲能用超級電容器國際標準立項

7月16日消息，近日，由我國提出的《電力儲能用超級電容器》國際標準提案在國際電工委員會（IEC）成功立項。

發(fā)表于：7/17/2025

全棧自主可控！千億級發(fā)電行業(yè)大模型“擎源” 發(fā)布

6月30日消息，據(jù)媒體報道，由國家能源集團自主研發(fā)的全球首個千億級發(fā)電行業(yè)大模型——“擎源”發(fā)電行業(yè)大模型正式發(fā)布。據(jù)悉，“擎源”大模型結(jié)合發(fā)電產(chǎn)業(yè)多場景、高復(fù)雜度、強專業(yè)性的特點，依托國家能源集團全球最大裝機規(guī)模、海量數(shù)據(jù)資產(chǎn)和全場景應(yīng)用矩陣。

發(fā)表于：6/30/2025

高壓 BMS 如何增強安全性并延長電池的使用壽命

　　電池儲能系統(tǒng) （BESS）在住宅、商業(yè)、工業(yè)和電網(wǎng)儲能的管理中發(fā)揮著重要作用。在現(xiàn)代 BESS 中，電池管理系統(tǒng) （BMS）如同電池組的大腦，監(jiān)測電壓、電流和溫度等參數(shù)，并深入了解充電狀態(tài)（評估可用剩余電量）和運行狀況（評估電池芯的整體狀態(tài)和老化程度）。通過確保更好的電池監(jiān)測器的精度并增強系統(tǒng)級安全性，BMS 可以有效維持能源使用效率，延遲電池的過早老化，從而延長 BESS 壽命。

發(fā)表于：6/29/2025

國內(nèi)高性能硅光電倍增器產(chǎn)品實現(xiàn)關(guān)鍵自主化

6 月 25 日消息，中廣核核技術(shù)發(fā)展有限公司（中廣核技）今日官宣，我國高性能硅光電倍增器（SiPM）國產(chǎn)化取得突破。中廣核技旗下中廣核京師光電科技（天津）有限公司（簡稱“中京光電”）打造的 SiPM 封裝產(chǎn)線成功通線，并提前達成器件良率超 90% 的目標，標志著國內(nèi)高性能 SiPM 產(chǎn)品實現(xiàn)關(guān)鍵自主化，成功打破國外長期壟斷局面。

發(fā)表于：6/26/2025

破解新能源海量接入困局引領(lǐng)新型電力系統(tǒng)數(shù)智化變革

截至2024年底，我國新能源發(fā)電裝機規(guī)模已達14.1億千瓦，占總裝機比重突破 40%，全球新能源裝機規(guī)模更已跨越100億千瓦門檻。這一數(shù)據(jù)背后，是電網(wǎng)從“單向傳輸”向“源荷互動”的劇烈轉(zhuǎn)型——當某沿海省份因臺風導(dǎo)致10千伏配網(wǎng)通信中斷、百萬千瓦海上風電瞬間失去調(diào)度控制時，傳統(tǒng)電力通信網(wǎng)絡(luò)的短板已成為新型電力系統(tǒng)建設(shè)的 “阿喀琉斯之踵”。尤其在分布式光伏遍布城鄉(xiāng)、充電樁成為家庭用電“新成員”的當下，通信網(wǎng)從“電力配角”向“智能神經(jīng)”的升級，已成為破局新能源高效集控的核心關(guān)鍵。

發(fā)表于：6/24/2025

基于特征選擇和優(yōu)化CNN-BiLSTM-Attention對SF6斷路器漏氣故障診斷

SF6（六氟化硫）斷路器是保障電網(wǎng)穩(wěn)定運行的重要設(shè)備，但其在長期使用中容易發(fā)生漏氣問題，既影響設(shè)備性能，又威脅電網(wǎng)的安全性。為精準診斷SF6斷路器的漏氣故障，提出了一種基于Gini指數(shù)特征選擇和貝葉斯優(yōu)化（Bayesian Optimization， BO）的CNN-BiLSTM-Attention組合模型。首先，針對影響SF6斷路器漏氣的內(nèi)外部因素，進行特征映射與重要性分析，并采用KMeans-SMOTE技術(shù)解決數(shù)據(jù)分布不均的問題。其次，利用基于Gini指數(shù)的方法篩選關(guān)鍵特征，并通過貝葉斯優(yōu)化精調(diào)CNN-BiLSTM-Attention模型的超參數(shù)以提升分類性能。實驗結(jié)果表明，設(shè)備缺陷、運行年限、運維水平、天氣和溫度是導(dǎo)致漏氣的主要因素。與其他模型相比，所提方法在漏氣故障的0/1分類任務(wù)中展現(xiàn)出更高的分類精度和魯棒性。研究不僅驗證了方法的有效性，還揭示了引發(fā)SF6斷路器漏氣的關(guān)鍵因素，為設(shè)備巡檢和運維管理提供了科學(xué)支持，進一步提升了電網(wǎng)運行的安全性與可靠性。

發(fā)表于：6/18/2025

電力系統(tǒng)較大波動數(shù)據(jù)條目自適應(yīng)檢索方法研究

針對電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)具有復(fù)雜性、多樣性特點，導(dǎo)致檢索難度過高的問題，設(shè)計了電力系統(tǒng)較大波動數(shù)據(jù)條目自適應(yīng)檢索方法。依據(jù)電力系統(tǒng)出力變化率，選取二分量一維混合高斯模型，構(gòu)建電力系統(tǒng)波動概率分布模型。對比概率分布模型模擬的電力系統(tǒng)波動數(shù)據(jù)與量測數(shù)據(jù)，依據(jù)判定閾值辨識電力系統(tǒng)較大波動數(shù)據(jù)條目，構(gòu)建數(shù)據(jù)條目檢索庫。利用哈希函數(shù)獲取檢索庫內(nèi)較大波動數(shù)據(jù)條目的哈希特征，生成二值碼。較大波動數(shù)據(jù)條目檢索時，生成用戶檢索詞的二值編碼，計算檢索詞二值碼與檢索庫內(nèi)條目二值碼的漢明距離，并對其加權(quán)處理，利用加權(quán)漢明距離排序數(shù)據(jù)條目，獲取較大波動數(shù)據(jù)條目的自適應(yīng)檢索結(jié)果。實驗結(jié)果表明，該方法能夠依據(jù)用戶輸入的檢索詞，自適應(yīng)檢索電力系統(tǒng)較大波動數(shù)據(jù)條目，檢索結(jié)果的歸一化折損累積增益均高于0.9，檢索時間低于500 ms。

發(fā)表于：6/18/2025

基于機器閱讀理解的電力安全命名實體識別方法

為解決現(xiàn)有命名實體識別方法在電力安全規(guī)程等領(lǐng)域文本中識別效果不佳的問題，提出了一種基于機器閱讀理解的電力安全命名實體識別方法。首先，使用預(yù)訓(xùn)練模型對待識別文本進行編碼處理得到文本向量表示。其次，利用層次化注意力機制捕捉嵌套實體間的層次關(guān)系，重新分配文本序列的注意力權(quán)重；在此基礎(chǔ)上，利用分類器預(yù)測文本中實體范圍，得到最終實體識別結(jié)果。將該方法在ACE 2005與OntoNotes 4.0公開數(shù)據(jù)集上進行驗證，對比主流方法其取得最優(yōu)的識別效果，在電力安全領(lǐng)域?qū)嶓w識別場景下，該方法可達到89.3%的識別準確率，實現(xiàn)電力安全領(lǐng)域命名實體的精準識別。

發(fā)表于：6/18/2025

數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)負荷集群動態(tài)聚合研究

商業(yè)負荷集群的動態(tài)聚合對提高電網(wǎng)的調(diào)度靈活性、優(yōu)化需求側(cè)管理以及促進可再生能源消納具有重要意義。基于典型相關(guān)分析（CCA）選取商業(yè)負荷特征，并結(jié)合DBSCAN 和 K-means等聚類算法對負荷進行分類，以構(gòu)建適用于不同場景的負荷集群。進一步，提出了三種負荷聚合標準，即基于調(diào)節(jié)速度、負荷穩(wěn)定性和經(jīng)濟性的標準，并分析不同標準下的商業(yè)負荷聚合特性、適用性及其在電力調(diào)度中的潛在應(yīng)用。

發(fā)表于：6/18/2025