人工智能相關文章 【洞察】機器人末端執行器不可或缺 市場發展勢頭強勁 末端執行器的功能多樣，包括但不限于抓握、翻轉、搬運、組裝、噴涂、焊接、切割、拋光等。為滿足不同應用需求，末端執行器產品種類多樣。 發表于：12/26/2022 入門：解讀自動駕駛的AI感知技術發展 本文將從浪潮信息本次所登頂NuScenes榜首的感知模型出發，一窺自動駕駛的感知技術發展。 發表于：12/26/2022 自動駕駛屬于人工智能嗎 自動駕駛用到的AI算法 自動駕駛汽車（Autonomousvehicles;Self-drivingautomobile）又稱無人駕駛汽車、電腦駕駛汽車、或輪式移動機器人，是一種通過電腦系統實現無人駕駛的智能汽車，屬于高級人工智能領域。 發表于：12/26/2022 智能網聯是如何實現的？智能網聯汽車5個等級 根據自動駕駛的擬人化實現思路，途徑可以分為感知——認知——決策——控制——執行五部分，其中傳感器發揮著類似于人體感官的感知作用，認知階段則是依據感知信息完成處理融合的過程，形成全局整體的理解，據此自動駕駛系統通過算法得出決策結果，傳遞給控制系統生成執行指令，完成駕駛動作。 發表于：12/26/2022 在自動駕駛車輛中實現5G和DSRC V2X 長期以來，汽車行業參與者一直在調查所需的無線接入是否應該依賴于蜂窩接入技術（也稱為C-V2X）或直接接入技術（稱為DSRC）。在這里，我們證明了自動駕駛的未來用例將需要兩種技術進行協調或合作。最先進的多無線標準設備采用用于不同技術的單獨模塊。因此，在沒有任何無線間標準接口的情況下，實現這種協作系統似乎很困難。我們提出了最近發布的單芯片解決方案，用于實現雙頻段、雙無線標準車載通信系統。使用單芯片，可以在多個頻段同時發送和接收。雖然該設備不符合汽車標準，但可以利用所使用的技術通過提供產品差異化和增強控制來提高服務質量來支持汽車制造商。 發表于：12/26/2022 中科創達持續深耕汽車市場 以智能視覺驅動智慧出行 當前，360°全景環視（AVM）正在往豐富的ADAS功能、透明底盤功能、不同等級的自動泊車功能等領域拓展，全景環視市場的多元化增長路徑已經全面開啟。 發表于：12/26/2022 意法半導體推出新的先進的6 軸IMU，內置傳感器融合技術和人工智能 2022 年 12 月 20 日，中國 —— 意法半導體推出6軸慣性測量單元 (IMU) 旗艦產品LSM6DSV16X。新產品內置意法半導體的低功耗傳感器融合(SFLP)技術和人工智能 (AI)，以及功耗優化效果顯著的自適應自配置 (ASC)功能。 發表于：12/26/2022 入門：智能座艙人機交互發展趨勢 摘要：作為汽車智能化的重要組成部分，智能座艙的感覺體驗是最直接的，近年來，其智能化程度在肉眼上有所增加。未來智能座艙將發展成為我們的第三大生活空間。“大型全高清數字儀表盤 + 大型高清浮游娛樂中的大屏幕控制”已不能滿足部分汽車企業的胃口，汽車屏幕、副駕駛座娛樂屏幕增長態勢明顯。智能飛屏、車機聯動功能不斷擴展，物理按鍵交互逐漸取代，與娛樂化的結合越來越緊密。除了駕駛艙娛樂系統、信息系統、通信系統、人機交互、駕駛員監控、乘員狀態檢測等之外，基于感知了解駕駛艙內外場景，為駕駛艙或用戶提供更多場景、新服務、可以提供一種新的人機交互方式。 發表于：12/25/2022 無人機反制方式有哪些?無人機事故如何定責? 目前，對無人機的控制多使用無線電通信技術，通過向目標無人機發射大功率干擾信號，對控制信號進行壓制，就可以迫使無人機自行降落或返航。美國就是利用了這個原理。這款槍把一個電子干擾器安裝在步槍的框架上，一旦扣動扳機，干擾器會向無人機發射全頻段的干擾信號，使無人機脫離操作者的控制，接收不到控制信號而自動降落到地面。一旦無人機的信號處于混亂狀態，它通常有3種選擇：跌落到地面、返回操作者身邊或平穩下降。這種步槍的有效射程達到了500～2000米。 發表于：12/25/2022 無人機全自動飛行系統由哪些部分組成?無人機反制存在哪些問題? 隨著科學技術的發展，無人機巡檢正在漸漸替代人工巡檢。無人機因其能夠突破地面空間限制，快速跨越距離而成為了巡檢的利器。但普通的無人機巡檢還是高度依賴飛手，依賴人工操控無人機，從而達到巡檢目的。 發表于：12/25/2022 有源驅動觸覺傳感器陣列分析 柔性觸覺傳感器能夠模擬人類的觸覺感知，在電子皮膚、軟體機器人、可穿戴健康監測設備、人機交互等新興領域有著廣泛的應用。隨著壓力傳感材料和微納加工技術的發展，使得單個柔性觸覺傳感器已經具備高靈敏度、快速響應時間和超低檢測極限等優異的性能。然而，傳統的無源（passive）觸覺傳感器陣列因其信號串擾大、功耗高等問題在實現大面積、高集成度的觸覺傳感應用中仍然存在挑戰。 發表于：12/24/2022 自動駕駛汽車：歐洲的情況如何？ 即使不考慮最近過于樂觀的預期，很明顯自動駕駛汽車將對汽車和運輸行業產生重大影響。自動駕駛時代不是會不會出現的問題，而是何時到來的問題，而“何時”因地區和自動駕駛用例而異。 發表于：12/24/2022 人工智能機器學習計算和存儲同時進行 人工智能 (AI) 應用程序在我們的日常生活中無處不在。隨著傳感器、5G通信、邊緣計算等技術的不斷演進，包括汽車、工廠自動化設備、醫療保健設備、各種消費電子產品和小型電池供電的物聯網(IoT)在內的大型數據中心)節點，從數字化、網絡化功能的增加，逐漸演變為擁有不同層次的“智能”。 發表于：12/24/2022 應用于機器視覺的3D激光三角測量技術 3D視覺技術正在成為主流--這是件好事。技術的進步和成本的降低使得3D視覺成為一種可以用于半導體和電子、電動車電池制造、汽車制造、食品生產和藥品包裝等多種應用和行業的技術。人們會在生產制造自動化、機器人引導和質量控制領域中看到3D傳感器和輪廓儀。 發表于：12/23/2022 淺談邊緣AI領域中的傳感器面臨的挑戰 在過去20年里，我們的技術交互方式發生了天翻地覆的變化。如今，各式各樣的智能設備能幫助我們感知環境、處理信息并采取行動。這就是我們所說的“Onlife時代”，一個通過融合不同設備、內容與物質世界來提供終端用戶體驗的時代。Onlife時代的標志是什么？是邊緣智能處理由外到內的轉變；是對無縫數字生活體驗的承諾。在當時，在標準封裝的MEMS傳感器中內置可編程內核的想法非常超前。現如今，邊緣AI領域中的傳感器正在應對新的挑戰，力求將智能處理單元集成在一小塊硅片中，在不同特性之間實現理想平衡。首先，在不影響處理能力的情況下，實現微瓦級的功率預期。其次，采用成熟傳感器技術架構無中斷解決方案的有限物理處理和內存存儲。最后，為系統設計人員提供具備兼容性和靈活性的傳感器，為數百萬嵌入式系統開發人員提供開放式解決方案。 發表于：12/23/2022 ?…161162163164165166167168169170…?
