人工智能相關文章 光子AI協處理芯片，為傳統加速計算卡裝上“渦輪增壓” 在日前舉辦的GTIC 2020上，光子算數創始人兼CEO白冰發表了一場題為《AI芯片的另一條路：光子芯片》的主題演講。作為一家國內少有的光子AI芯片賽道玩家，白冰在演講中與大家分享了光學芯片的工程化進展、市場定位及目標客戶、具體研發實施路徑及相關適配算法等話題。 發表于：12/23/2020 華為發布全屋智能解決方案 將聯合地產公司和家裝渠道落地 新浪科技訊 12月21日下午消息，在今日的新品發布會上，華為宣布推出華為全屋智能ALL IN ONE解決方案，將于明年3月份正式商用。 發表于：12/23/2020 馬斯克：特斯拉 “全自動駕駛”訂閱服務將在明年初到來 IT之家 12 月 21 日消息 馬斯克在推特上表示全自動駕駛（Full Self-Driving，FSD）系統的訂閱服務將于明年初到來。FSD 目前僅有一次購入的選擇，11 月初時把價格提高到 10000 美元，因此不少人都在期待訂閱形式的推出，以減輕開支。 發表于：12/23/2020 把“人臉識別”關進法律的“籠子”里 像人臉識別這樣的新興技術，因為存在非接觸的侵入性，監測、抓取、匹配、記錄、處置等行為都來得太容易，也需要足夠的監管約束力度與之匹配。 發表于：12/22/2020 廣汽本田汽車有限公司申請“無人駕駛實驗”相關專利 新浪科技訊 12月22日上午消息，天眼查App顯示，近日，廣汽本田汽車有限公司新增多條專利信息，其中一條為“一種汽車無人駕駛實驗模擬碰撞測定裝置”，申請日在2018年11月，公布日在2020年12月。 發表于：12/22/2020 機器人顧問公司WealthNavi上市：東京證交所今年規模最大IPO之一 據報道，日本機器人顧問公司WealthNavi將于周二在東京證券交易所（Tokyo Stock Exchange）首次公開募股（IPO），這將是該交易所今年規模最大的IPO之一。 發表于：12/22/2020 上海首批20家智能工廠授牌，未來三年將建成100家 12月22日，上海首批20家智能工廠授牌。 發表于：12/22/2020 云智一體：攀登2021智能經濟新山峰 在新基建、經濟雙循環的背景下，面向十四五經濟新周期，產業經濟走向智能化成為中國經濟的重要議題。在智能經濟時代，云計算與 AI 的服務能力，是產業智能化升級的底座。底座的進步與升級是更多突破的起點，也是目前階段最值得我們注意的產業動向。 發表于：12/20/2020 華為HarmonyOS 2.0手機開發者Beta版如期而至，開啟全場景智慧生活新體驗 華為此次宣布面向手機開發者開放完整的HarmonyOS 2.0系統能力、豐富的API（應用開發接口），以及強大的開發工具DevEco Studio等技術裝備，幫助手機開發者更輕松、高效地創造出屬于萬物互聯時代的全新應用，為消費者帶來智能家居、智慧辦公、智慧出行、運動健康、影音娛樂等不同場景的全新生活體驗。 發表于：12/20/2020 英特爾攜手滴滴出行 全方位升級云計算和自動駕駛服務 近日，英特爾與滴滴出行（以下簡稱“滴滴”）簽署戰略合作協議，旨在依托英特爾和滴滴各自的優勢資源，在云計算和自動駕駛兩大領域開展深入合作，并圍繞計算、存儲平臺、網絡和軟件四個維度進行優化和探索，從而推動技術進步，為生態發展和產業創新注入新動力。英特爾公司市場營銷集團副總裁、中國區行業解決方案部總經理梁雅莉，滴滴出行高級副總裁章文嵩出席本次簽約儀式。 發表于：12/19/2020 艾邁斯半導體攜手Senova啟動COVID-19（SARS-CoV-2）抗體數字快速檢測套件生產線 近日，軟銀發布消息稱，與斯巴魯共同研發的“世界首個”5G 自動駕駛用例 -- 匝道并入高速公路的測試成功完成。 發表于：12/19/2020 2020年要過去了，這些新技術帶來的問題還在 2020 年是 AI 逐漸深入生活，倒逼各行業數字化轉型的一年。與此同時，隨著新技術的產生，也開始帶來不少麻煩與問題。如何正確理解新技術，并像解題一樣，解決與之相伴的新問題，成為一項考驗。 發表于：12/18/2020 基于深度學習的魚類識別與檢測的算法研究 魚類分類識別在漁業資源研究、魚類知識的科學推廣、水產養殖加工、稀有物種保護等領域具有廣泛的應用前景。針對大菱鲆、黃鰭鯛、金錢魚、鯔魚這四種魚類，利用PyTorch框架為基礎，通過ResNet50網絡模型，用不同的算法對其進行分類識別，不斷對模型進行優化，對四種魚類訓練學習，通過測試其準確率達到96%以上。同時用PyQt5開發了GUI可視化界面，通過界面圖片的選擇和預測功能按鈕的操作，測試結果實際類別與預測類別一致，用DSOD框架做了水下目標實時跟蹤檢測，提高了對小目標的檢測率，同時保持了模型的檢測速度，檢測結果達到期望。 發表于：12/17/2020 安全類文章的多文本分類系統的設計與實現 目前安全類網站信息的分類標簽各不相同，沒有統一分類標準，使安全類網站無法準確地向用戶展示特定類別的安全信息。面對大量的安全類網站的技術類文章信息，用戶需要花費大量的時間來識別文本類別。因此，設計一個多文本分類系統對于提高安全類網站的用戶體驗和使用效率具有重要意義。開發了一套基于CNN和LSTM混合模型的安全類文章多文本分類系統，本系統采用基于Scrapy框架的網絡爬蟲，該網絡爬蟲支持定制化配置提取不同布局的頁面數據，支持數據持久化存儲。并在 CNN和 LSTM混合模型基礎上設計實現了多文本自動標注模塊，實現了網站安全類信息的自動分類，相對傳統的CNN和LSTM模型分類準確率分別提升1.79%和1.54%，F1值分別提升1.02%和0.32%。 發表于：12/17/2020 基于Android的PDR改進算法研究 基于Android開發實現了一款室內定位軟件，采用PDR（Pedestrian Dead Reckoning）算法作為室內定位算法，利用智能手機內置加速度傳感器、磁場傳感器來實現步數、步長和航向的檢測。同時，在基本的PDR算法的基礎上做了改進，即采用卡爾曼濾波平滑處理步長、粒子濾波優化結果。最后對改進的算法進行實際測試，直線為主的軌跡中采用直線判定后誤差為0.64 m；曲線為主的軌跡中采用兩種濾波方法優化后誤差為1.08 m。 發表于：12/17/2020 ?…269270271272273274275276277278…?
