從 20世紀(jì)90年代，人們就開始了對(duì)汽車牌照自動(dòng)識(shí)別的研究，其主要途徑是采用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)對(duì)車牌的圖像進(jìn)行分析來自動(dòng)提取車牌信息，確定汽車牌號(hào)。在車牌識(shí)別過程中，有人使用模糊數(shù)學(xué)理論判別車牌在圖像中的位置和字符，也有用神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的算法識(shí)別車牌中的字符。目前車牌識(shí)別的理論已經(jīng)成熟，離線算法識(shí)別率已經(jīng)達(dá)到很高水平。
車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)主要由攝像頭、視頻采集接口、計(jì)算機(jī)和輔助照明裝置組成。計(jì)算機(jī)通過視頻采集接口采集攝像頭攝入的視頻圖像，經(jīng)處理和識(shí)別得到車牌號(hào)。在自然光較暗影響識(shí)別效果時(shí)，由輔助照明裝置提供攝像光源。
車牌自動(dòng)識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù)
在車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)中，應(yīng)解決以下幾個(gè)關(guān)鍵技術(shù)問題：
（1） 圖像預(yù)處理：對(duì)動(dòng)態(tài)采集到的圖像進(jìn)行濾波、邊界增強(qiáng)等處理，以克服圖像干擾，改善識(shí)別效果。
（2） 車牌的定位：在動(dòng)態(tài)采集到的圖像中，自動(dòng)找到車牌的位置。
（3） 字符分割：在車牌圖像上，自動(dòng)提取單個(gè)字符的圖像。
（4） 字符識(shí)別：在每個(gè)字符圖像中識(shí)別出字符文字。在實(shí)際應(yīng)用中，最關(guān)鍵的問題是如何在環(huán)境光線變化、光路有灰塵及車牌模糊的條件下得到清晰的車牌圖像，這個(gè)問題可通過系統(tǒng)安裝方式、輔助光源的設(shè)置和車牌圖像預(yù)處理等方法解決，但在車牌圖像嚴(yán)重模糊，以至于肉眼難以辨別的情況下，很難進(jìn)行正確識(shí)別。
車輛自動(dòng)識(shí)別技術(shù)在智能園區(qū)中的應(yīng)用
車牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)作為車輛識(shí)別的先進(jìn)技術(shù)手段，在智能園區(qū)中可用于以下幾個(gè)方面：
（1） 車輛出、入園識(shí)別：園區(qū)的業(yè)主入住時(shí)，將自己的汽車進(jìn)行登記，其車牌信息將記錄在計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)中。在園區(qū)大門處，設(shè)有車輛自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)，對(duì)進(jìn)出車輛自動(dòng)識(shí)別，并根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)中的車輛數(shù)據(jù)判斷是否是園區(qū)內(nèi)的車輛，對(duì)園區(qū)內(nèi)的車輛放行并自動(dòng)記錄其出入園時(shí)間，以便出現(xiàn)車輛被盜等情況時(shí)查詢；對(duì)園區(qū)外車輛，將要求其登記后方可進(jìn)入。
（2） 停車場(chǎng)管理：在園區(qū)停車場(chǎng)出、入口處，設(shè)有車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)，對(duì)進(jìn)出停車場(chǎng)的車輛自動(dòng)識(shí)別，并根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)中的車牌數(shù)據(jù)判斷是否是已買（或租）車位的車輛，對(duì)已買（或租）的車輛放行，并自動(dòng)記錄其出入停車場(chǎng)時(shí)間，以便出現(xiàn)車輛被盜等情況時(shí)查詢，對(duì)進(jìn)入停車場(chǎng)的已買（或租）車位的車輛自動(dòng)將其車位處的擋車器打開，以便車輛停放；對(duì)其它車輛，將自動(dòng)記錄其出入停車場(chǎng)的時(shí)間，以便計(jì)時(shí)收費(fèi)，對(duì)進(jìn)入停車場(chǎng)的其它車輛自動(dòng)分配停車位并將其車位處的擋車器打開，以便車輛停放。目前車牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)大量應(yīng)用智能園區(qū)的障礙是識(shí)別率的提高和經(jīng)濟(jì)成本的降低。可以預(yù)言，用不了多久這種基于計(jì)算機(jī)數(shù)字識(shí)別技術(shù)的車牌自動(dòng)識(shí)別產(chǎn)品將會(huì)大量使用于智能園區(qū)的車輛管理。車牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)的推廣應(yīng)用前景非常廣闊。