《電子技術(shù)應(yīng)用》
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基于自適應(yīng)提升小波變換的電能質(zhì)量檢測節(jié)點
來源:電子技術(shù)應(yīng)用2011年第7期
陳珍萍
(安徽理工大學(xué) 電氣與信息工程學(xué)院, 安徽 淮南 232001)
摘要: 利用自適應(yīng)提升小波變換和支持向量機進行電能質(zhì)量擾動識別,將無線傳感網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用于電能質(zhì)量無線檢測系統(tǒng)。介紹了自適應(yīng)提升小波變換算法和系統(tǒng)的軟硬件架構(gòu),設(shè)計了以DSP和ARM為核心的電能質(zhì)量檢測節(jié)點,說明了TinyOS的移植和系統(tǒng)任務(wù)的設(shè)計過程。
中圖分類號: TM711;TN925+.92
文獻標識碼: A
文章編號: 0258-7998(2011)07-086-03
A power quality monitoring node based on improved wavelet transform
Chen Zhenping
Department of Electrical and Information Engineering, Anhui University of Science and Technology, Huainan 232001,China
Abstract: Approached a method to recognize power quality disturbances by using adaptive rapid ascent wavelet and support vector machines, designed the power quality wireless monitoring system based on wireless sensor network technology. Introduced adaptive rapid ascent wavelet algorithms and system hardware and software architecture, designed the hardware system based on TMS320VC5402 and S3C2410 chip as the core of power quality monitoring node, explained the transplantation of TinyOS and design process of system tasks.
Key words : wavelet transform; power quality; wireless sensor network; vector support machine; TinyOS


    隨著新型電網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展以及用戶對電能質(zhì)量PQ(Power Quality)要求的提高,電能質(zhì)量問題受到越來越多的關(guān)注。要想治理電能質(zhì)量問題,電能質(zhì)量擾動信號的檢測和分類是很重要的一個基礎(chǔ)環(huán)節(jié)。
    國內(nèi)現(xiàn)有的電能質(zhì)量檢測系統(tǒng),其數(shù)據(jù)采集單元同控制中心之間的數(shù)據(jù)通信大都是通過有線方式進行的,底層通信大都采用現(xiàn)場總線(如RS485、CAN總線等),遠程通信方式有光纖、電力載波、公網(wǎng)、有線電纜等[3],給線路鋪設(shè)、設(shè)備檢修等工作帶來很大不便,建設(shè)成本和工程居高不下。無線傳感網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)很好地解決了有線網(wǎng)絡(luò)存在的問題,它具有很大的靈活性,只需要在電力檢測區(qū)域合理地放置無線傳感器節(jié)點即可檢測電力運行狀態(tài),省去了布線環(huán)節(jié),節(jié)約大量的成本和精力[4]。本文在研究無線傳感網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上,提出了一種基于自適應(yīng)提升小波變換的電能質(zhì)量檢測節(jié)點設(shè)計方案,實現(xiàn)了監(jiān)控中心對檢測節(jié)點電能質(zhì)量遠程實時、準確的檢測和識別,為電力系統(tǒng)的集中管護和檢修提供依據(jù)。
1 系統(tǒng)總體設(shè)計
    由電力系統(tǒng)的運行環(huán)境和特點,檢測到電能質(zhì)量檢測PQD(Power Quality Detection)信號不可避免地會包含一些噪聲信號。噪聲信號的存在會降低檢測的準確性,在噪聲信號強的場合,甚至?xí)斐蓹z測的失效。為此,需要對PQD信號進行先去噪再分類。系統(tǒng)總體設(shè)計思路是將數(shù)據(jù)采集單元采集到的數(shù)據(jù)進行自適應(yīng)提升小波去噪處理,提取PQD信號的特征矢量,再通過支持向量機進行電能質(zhì)量擾動類型的識別,最后通過無線收發(fā)模塊將擾動類型、擾動波形發(fā)送給WSN網(wǎng)關(guān),如圖1所示。

    總的來說系統(tǒng)可分為以下各個功能模塊:DSP和ARM最小系統(tǒng)模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、鍵盤和液晶顯示模塊、無線收發(fā)模塊和電源模塊,如圖2所示。

 

 

2 PQD去噪及識別原理
    小波分析方法具有良好的時、頻局域性,是電能質(zhì)量檢測中一個有力的工具,被廣泛應(yīng)用于電能質(zhì)量信號去噪和特征向量的提取。但小波變換的算法比較復(fù)雜,實現(xiàn)起來需要占用較多的系統(tǒng)資源,運算速度比較慢,不能很好地滿足電能質(zhì)量信號檢測實時性要求?;谔嵘袷降牡诙〔ㄗ儞Q改進了傳統(tǒng)的小波變換算法,不依賴于傅里葉變換,具有運算速度快、完全本位計算、變換后系數(shù)與原信號長度相同等特點,適用于信號的實時處理。提升小波分解和重構(gòu)如圖3(a)、圖3(b)所示。

    一次簡單的小波提升分解包括分裂(split)、預(yù)測(prediction)和更新(update)三個步驟。dj[2n+1]和sj[2n]分別為第j層的高頻細節(jié)分量和低頻近似分量。對低頻近似分量的遞歸進行提升小波分解,從而創(chuàng)建了多分辨率分解的多級變換。
    小波重構(gòu)過程是分解過程的逆運算,與分解過程具有相同的計算復(fù)雜性,能大大提高序列分解和重構(gòu)的運算速度,改善了小波變換的實時性,降低了算法硬件實現(xiàn)的復(fù)雜性。
    自適應(yīng)方法完全從信號的角度出發(fā),根據(jù)信號的特點自適應(yīng)選擇不同的濾波器。本文將自適應(yīng)算法應(yīng)用于更新算子和預(yù)測算子的設(shè)計中,實現(xiàn)了雙自適應(yīng)提升小波變換,并且采用先更新后預(yù)測的方法,預(yù)測不會影響更新,提高算法的準確性。
    電力系統(tǒng)的噪聲一般是高頻的白噪聲,采用加權(quán)閾值法對小波變換的高頻細節(jié)分量進行處理,得到去噪后的高頻細節(jié)分量,即:

其中,f(t)為待小波分解信號,cj(k)為小波分解第j層的近似系數(shù),dj(k)為小波分解第j層的細節(jié)系數(shù)。近似系數(shù)中所含能量為基波能量,而細節(jié)系數(shù)中所含能量是暫態(tài)能量。
    本文在參考文獻[6]的基礎(chǔ)上,根據(jù)處理后的高頻細節(jié)分量和低頻近似分量,取小波各層暫態(tài)能量差和擾動持續(xù)時間為特征向量,用改進支持向量機進行PQD的識別。選擇高斯徑向基函數(shù)為SVM的內(nèi)核函數(shù),即:

3 系統(tǒng)硬件設(shè)計
3.1 DSP和ARM核心電路設(shè)計

    本文采用ARM+DSP的主從式并行處理系統(tǒng),把基于支持向量機的擾動類型識別、人機交互功能和無線通信功能集中在ARM子系統(tǒng)中,由主機完成對一切外設(shè)的控制。利用DSP的快速數(shù)據(jù)處理能力完成對三相電壓信號、三相電流信號的采集、小波去噪以及小波變換提取特征向量。ARM和DSP之間的數(shù)據(jù)通信通過一個雙口RAM來實現(xiàn)。
    DSP芯片選用TMS320VC5402芯片,該芯片是TI公司針對低功耗、高性能需要而專門設(shè)計的定點DSP芯片;ARM芯片選擇Samsung公司的ARM9系列芯片S3C2420,結(jié)合相應(yīng)的外設(shè)構(gòu)成一個完整的ARM應(yīng)用系統(tǒng),具有體積小、功耗低、相對處理能力強等特點,能夠裝載和運行操作系統(tǒng),實現(xiàn)了多任務(wù)調(diào)度,提高了PQD識別、無線通信的可靠性和快速性。
3.2 數(shù)據(jù)采集單元設(shè)計
    數(shù)據(jù)采集單元設(shè)計方案是:采用小型交流互感器,將100 V、5 A的一次電壓、電流信號轉(zhuǎn)換成+5 V~-5 V之間的弱電信號,并通過高精度的運算放大器進行信號調(diào)理,經(jīng)過低通濾波后,傳送給A/D轉(zhuǎn)換電路。為了準確快速地反映出電網(wǎng)的電能質(zhì)量,要求該部分電路必須保證很高的線性度。本裝置選用了東升公司的超小型、高精密電流和電壓變換器。這種變換器線性度為0.1%,補償后相移小于70′,隔離電壓高達2 500 V,并且體積小、重量輕,可直接焊在印刷線路板上。選用ADS8346芯片完成模擬量到數(shù)字量的轉(zhuǎn)換。ADS8346是TI公司專為高速同步數(shù)據(jù)采集設(shè)計的一款16位A/D轉(zhuǎn)換芯片,由3個轉(zhuǎn)換速率為250 kS/s的ADC構(gòu)成,每個ADC有2個模擬輸入通道,可同時實現(xiàn)6個通道的模擬量轉(zhuǎn)換。
3.3 無線收發(fā)模塊設(shè)計
    ZigBee采用IEEE802.15.4標準,利用全球共用的公共頻率2.4 GHz,應(yīng)用于監(jiān)視、控制網(wǎng)絡(luò)時,其具有非常顯著的低成本、低耗電、網(wǎng)絡(luò)節(jié)點多、傳輸距離遠等優(yōu)勢,目前被視為替代有線監(jiān)視和控制網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域最有前景的技術(shù)之一。目前市場上支持2.4 GHz的無線射頻芯片的種類和數(shù)量比較多,主要有AP1110、nRF24L01、CC1100、CC2420、CC2430等芯片。CC2430芯片以強大的集成開發(fā)環(huán)境作為支持,內(nèi)部線路的交互式調(diào)試以遵從IDE的IAR工業(yè)標準為支持,得到嵌入式機構(gòu)的高度認可。本文選擇高集成、低功耗、支持ZigBee協(xié)議的芯片CC2430完成無線收發(fā)電路的設(shè)計。
4 系統(tǒng)軟件設(shè)計
4.1 嵌入式操作系統(tǒng)TinyOS

    無線傳感網(wǎng)絡(luò)節(jié)點具有能量有限、計算能力有限、分布范圍廣、網(wǎng)絡(luò)動態(tài)性能強以及網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)量大等特點[7],決定了網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的操作系統(tǒng)應(yīng)滿足小代碼量、模塊化、低功耗、并發(fā)操作性和健壯性等要求,這是傳統(tǒng)的操作系統(tǒng)無法滿足的,如μCOS-II、Vx-Works等。
    本文選用美國加州大學(xué)伯克利分校專為無線嵌入式傳感網(wǎng)絡(luò)定制的嵌入式操作系統(tǒng)TinyOS,力圖用最少的硬件支持網(wǎng)絡(luò)傳感器的并發(fā)密集型操作。TinyOS在任務(wù)調(diào)度上采用了非剝奪的先來先服務(wù)FCFS(First Come First Served)調(diào)度策略,一個任務(wù)一旦獲得CPU使用權(quán)就不會被除了中斷之外的其他任務(wù)打斷。這樣在建立任務(wù)時,就不用為每個任務(wù)都分配一個堆??臻g,所有的任務(wù)共用一個堆棧空間,節(jié)約了操作系統(tǒng)的內(nèi)存空間,且在任務(wù)上下文切換時也節(jié)約了切換時間。
4.2 系統(tǒng)軟件流程
    在系統(tǒng)軟件設(shè)計中,無線傳感網(wǎng)絡(luò)節(jié)點間的通信機制是重點,如何合理設(shè)計節(jié)點間的收發(fā)數(shù)據(jù)機制是整個設(shè)計方案必須要解決的關(guān)鍵問題。軟件功能主要包括數(shù)據(jù)采集和去噪、路由算法的實施以及無線傳輸。
    現(xiàn)以無線通信為例說明系統(tǒng)軟件流程,見圖4。傳感器網(wǎng)絡(luò)采用廣播通信方式,每一個節(jié)點都被分配一個唯一ID,當(dāng)節(jié)點收到一個數(shù)據(jù)包時,先取出該數(shù)據(jù)包包頭的ID與自己的ID相比較,若一致,則接收數(shù)據(jù),否則丟棄。


5 PQD識別結(jié)果
    針對淮南某用電企業(yè)重要電力設(shè)備的布局以及本系統(tǒng)節(jié)點的通信距離,完成了WSN的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的部署。每一個網(wǎng)絡(luò)節(jié)點都被分配一個唯一的ID。用信號發(fā)生器模擬各檢測節(jié)點的實際PQD信號,檢測節(jié)點完成電力參數(shù)的采集、PQD類型的識別和發(fā)送,并進行類型的LCD顯示,節(jié)點識別結(jié)果如表1所示。


    針對國內(nèi)電能質(zhì)量檢測裝置的現(xiàn)狀,提出了基于ZigBee技術(shù)的電能質(zhì)量檢測節(jié)點的設(shè)計方案,為維護電網(wǎng)的穩(wěn)定性、保證電網(wǎng)的經(jīng)濟運行和用電企業(yè)的節(jié)能減排提供了可靠的依據(jù),具有一定的實用價值。本文創(chuàng)新點:
    (1)利用自適應(yīng)提升小波變換對PQD信號去噪和特征向量的提取,能夠更準確地提取擾動特征向量,提高了擾動識別的速度和精度;
    (2)基于ZigBee技術(shù)設(shè)計電能質(zhì)量檢測節(jié)點,很好地解決了有線通信的缺點,實現(xiàn)了電能質(zhì)量的無線遠程監(jiān)控。
    本文后續(xù)將進行以下工作:(1)為提高系統(tǒng)的實用性,需要到電力系統(tǒng)運行現(xiàn)場去采集樣本數(shù)據(jù)以縮短理論和實際之間的差距。(2)改進傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)融合算法,減少數(shù)據(jù)傳輸過程中WSN網(wǎng)絡(luò)的能量損耗,提高WSN的使用壽命。
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