隨著我國物聯(lián)網(wǎng)籌備和建設(shè)的推進，高速圖像處理技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴大，對圖像處理的要求也越來越高。由于未經(jīng)壓縮圖像的數(shù)據(jù)量非常龐大，對存儲空間和通信帶寬的需求是無限的，這就要求對圖像進行壓縮處理。JPEG圖像壓縮標準憑著其高壓縮率和靈活的應(yīng)用形式得到了廣泛的應(yīng)用。
    Avalon總線是Altera公司開發(fā)的用于Nios嵌入式處理器的參數(shù)化接口總線，由一組預(yù)定義的信號組成，是一種相對簡單的總線結(jié)構(gòu)，主要用于連接片內(nèi)存儲器和外設(shè)，以構(gòu)成SOPC系統(tǒng)。本文在研究JPEG算法的基礎(chǔ)上，設(shè)計了一種基于Avalon總線的圖像解壓縮IP核，以提高圖像解碼的速度，滿足實時性要求。
1 JPEG解壓縮原理
    JPEG(Joint Photographic Expert Group)是第一個適用于連續(xù)色調(diào)、多灰度、彩色或黑白靜止圖像的國際標準[1]。JPEG解碼的目的是將編碼后的壓縮數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成適合于顯示器顯示的RGB信號。其解碼流程如圖1所示。

    解碼流程的主要功能模塊包括：(1)頭文件解析；(2)熵解碼,包括直流系數(shù)解碼、交流系數(shù)解碼和差分解碼； (3)反量化與反Z變換(掃描)；(4)IDCT變換；(5)顏色空間轉(zhuǎn)換。將每個模塊用Verilog HDL語言進行設(shè)計[2]，編譯后，利用Modelsim軟件對其進行功能仿真和時序仿真，最終完成各個單元的設(shè)計和IP核的實現(xiàn)。
1.1 頭文件解析單元
    在JPEG解碼模塊啟動后，頭碼流解析單元首先讀入JPEG文件的包頭，根據(jù)JPEG文件數(shù)據(jù)的存儲方式依次檢測數(shù)據(jù)流中包含的各種段的標識符，把要解碼的文件信息從數(shù)據(jù)流中解析出來并存儲到相應(yīng)的存儲單元，為后面壓縮數(shù)據(jù)的解碼做準備。
    頭碼流解析單元由頭碼流解析狀態(tài)機和一系列存儲單元組成。狀態(tài)機主要有Idle空閑狀態(tài)、ReadMarker讀取標志位狀態(tài)和ReadSegment讀取段內(nèi)信息三個狀態(tài)。該單元模塊初始狀態(tài)為Idle狀態(tài)，當外部發(fā)出解碼開始信號時，模塊跳轉(zhuǎn)到ReadMarker狀態(tài)，讀完標識符后，模塊進入ReadSegment狀態(tài)。在這個狀態(tài)下，模塊對每個標志段內(nèi)的信息進行解析，并對其中的重要信息如當前圖像的寬度、高度以及解碼需要的量化表和解碼表存儲到相應(yīng)的存儲單元。當所有的標記段解碼完成后，模塊又跳轉(zhuǎn)到Idle(空閑)狀態(tài)。其狀態(tài)轉(zhuǎn)移圖如圖2所示。

    頭文件解析單元模塊的輸入輸出信號分別為：復(fù)位信號(rst)、系統(tǒng)時鐘(clk)、輸入數(shù)據(jù)有效(DataInEnabe)，輸入數(shù)據(jù)(DataIn)、狀態(tài)機狀態(tài)(state)，讀取段內(nèi)信息時的狀態(tài)(process)。該模塊在Modelsim仿真軟件下的頂層仿真如圖3所示。由仿真圖可知，該單元可以每2個時鐘處理1 B的數(shù)據(jù)。

1.2 熵解碼單元
    JPEG圖像熵解碼由Huffman編碼、行程編碼和變長編碼三部分組成。其解碼過程為：對輸入的數(shù)據(jù)流進行Huffman解碼，解碼成功后得到一個變長的碼字，根據(jù)解析的Huffman解碼表尋址得到該碼字對應(yīng)的解碼信息。該解碼信息為8 bit，高4 bit代表在該頻域系數(shù)之前0的個數(shù)，而低4 bit表示該頻域系數(shù)的二進制bit長度。最后，根據(jù)系數(shù)所占用的二進制bit長度，確定該頻域系數(shù)的值。
    從解碼過程可知，Huffman解碼步驟比較耗時，這是因為Huffman算法為變長編碼，壓縮后產(chǎn)生的碼字長度不固定，需要逐個bit地讀入數(shù)據(jù)。根據(jù)范式哈夫曼編碼的一個很重要特性:長度為i的碼字的前j位的數(shù)值大于長度為j的碼字的數(shù)值,即i>j[3]。因此可以構(gòu)造出一種并行結(jié)構(gòu)的huffman快速解碼算法。將N(N=1,2,3&hellip;15)bit長度的最小碼字低位補0擴充到16 bit，得到f(N)。對輸入的16 bit JPEG碼流code與f(N)和f(N+1)進行比較，如果f(N)<code<f(N+1)，則可以確定待解碼碼字長度為N。在確定碼字長度后，定義offset=code-f(N)。若f(N)對應(yīng)的解碼信息的存儲地址為addr(N),則code的解碼信息的地址為offset+addr(N)。以該地址作為Huffman解碼表的讀地址，就可以得到對應(yīng)的Run/szie解碼信息。快速Huffman解碼算法結(jié)構(gòu)如圖4所示。

    熵解碼單元包括Huffman解碼及變長解碼和行程解碼。Huffman解碼完成后，再進行變長解碼和行程解碼。在該部分中,主要根據(jù)解碼出來的Run/size進行幅值的確定和0行程的解碼,同時設(shè)置了計數(shù)器counter用來記錄當前解碼符號在8&times;8數(shù)據(jù)塊中的位置。如果Run/size為00,則表示該圖像塊已解碼完成；如果Run/size為F0，則將counter加上16。否則,將counter加上Run，從碼流中讀取size位，判斷最高位，如果為0，則表示當前系數(shù)為負數(shù)，將該bit以及后面讀入的bit全部取反；為1表示當前系數(shù)為正數(shù),將當前系數(shù)的剩余bit讀出，輸出到外部模塊。
    熵解碼單元模塊的輸入輸出信號有：復(fù)位信號(rst)、系統(tǒng)時鐘(clk)、輸入數(shù)據(jù)有效(DataInEnabe)、輸入數(shù)據(jù)(DataIn)、解碼出來的哈夫曼碼字(TableCode)、Huffman解碼表的尋址地址(DhtNumber)、行程0的個數(shù)(DhtZero)，該頻域系數(shù)的二進制bit數(shù)(DhtWidth)、頻域系數(shù)的幅值(OutCode)。該模塊在Modelsim仿真軟件下的仿真如圖5所示。由仿真圖可知，該單元可以每1個時鐘解碼出一個哈夫曼碼字,每5個時鐘完成一個頻域數(shù)據(jù)的熵解碼。

1.3 反量化與反Z變換單元
    量化是圖像壓縮中最重要的部分。DCT變換并沒有壓縮圖像數(shù)據(jù)，而是將能量聚集在低頻系數(shù)部分。DCT 的低頻系數(shù)包含了圖像的主要信息， 而其高頻系數(shù)是反映圖像較次要的信息。因此，結(jié)合人類視覺系統(tǒng)的特點，采用特定的量化表，忽略部分高頻分量，從而達到壓縮的目的，故量化也就是進行除法操作。相應(yīng)地，反量化過程就是將Huffman解碼后的64個頻域數(shù)據(jù)分別與對應(yīng)的量化表中量化系數(shù)相乘。而對0系數(shù)進行相乘沒有任何意義，因此，在該單元的設(shè)計中，僅對非0頻域系數(shù)進行相乘。在Huffman解碼模塊中，counter用于記錄已經(jīng)解碼的頻域數(shù)據(jù)的個數(shù)，Run記錄0行程的個數(shù)，將兩個數(shù)值相加作為量化表存儲單元的尋址地址，查到當前非0頻域系數(shù)對應(yīng)的量化系數(shù)。反Z變換則按照對應(yīng)關(guān)系輸出反量化后的數(shù)據(jù)，處理起來比較簡單，本文不作討論。
    反量化與反Z變換單元模塊的輸入輸出信號有：復(fù)位信號(rst)、系統(tǒng)時鐘(clk)、輸入數(shù)據(jù)有效(DataInEnabe)、解碼出來的哈夫曼碼字(NumberCode)、解碼出來的非0頻域系數(shù)(OutCode)、量化表尋址地址(DqtNumber)、量化系數(shù)(DqtData)、輸出使能(DecodeEnable)、反量化后的數(shù)據(jù)(DecodeCode)。該模塊在Modelsim仿真軟件下的仿真如圖6所示。由仿真圖可知，通過對量化單元尋址，每個時鐘就可以完成一個數(shù)據(jù)的反量化過程。

1.4 IDCT變換單元
　 對量化過的像素進行反Z變換，得到8&times;8的數(shù)據(jù)塊。圖像數(shù)據(jù)是編碼時通過正向離散余弦變換得到的結(jié)果，解碼時必須將其反向余弦變換，將數(shù)值c向時域轉(zhuǎn)換。目前，用硬件實現(xiàn)的快速算法的普遍思想[4]是把2D-IDCT分解成兩個1D-IDCT，再在1D-DCT做快速算法，但是這種方法會占用過多的芯片資源。本文采用分時復(fù)用的方法，用一個1D-IDCT模塊實現(xiàn)二維余弦變換，其總體結(jié)構(gòu)如圖7所示。

    對于1D-IDCT，本文采用經(jīng)典的陳氏算法。由于其算法具有清楚的分級結(jié)構(gòu)，可以采用流水線結(jié)構(gòu)的設(shè)計方法來提高解碼速度。對于陳氏算法，采用4級流水線可以實現(xiàn)1D-IDCT算法。每級都有兩組寄存器，一組用于存放中間結(jié)果，另一組用于寄存運算結(jié)果，同時也作為下一級的輸入。該設(shè)計利用狀態(tài)機產(chǎn)生變換矩陣，通過共用乘法器來減少乘法器的使用，由原來的22個減少到6個，大大節(jié)約了邏輯資源。
    IDCT模塊的輸入輸出信號有：復(fù)位信號(rst)、系統(tǒng)時鐘(clk)、輸入數(shù)據(jù)有效(DataInEnabe)、反量化后的頻域系數(shù)(Data00In)、輸出使能(DataOutEnable)、IDCT變換行數(shù)(DataOutPage)、IDCT變換流水線級數(shù)(DataOutCount)、IDCT變換完成后的時域系數(shù)(Data0Out, Data10Out)。該模塊在Modelsim仿真軟件下的仿真如圖8所示。

1.5 顏色空間轉(zhuǎn)換單元
       在JPEG圖像進行編碼時，為了便于壓縮，需要將圖像數(shù)據(jù)由RGB色彩空間轉(zhuǎn)換到Y(jié)CbCr色彩空間。而在解碼時,為了便于終端顯示，則需要將圖像數(shù)據(jù)由YCbCr色彩空間轉(zhuǎn)換到RGB色彩空間。其變換關(guān)系如下：
  
    顏色空間轉(zhuǎn)換單元的輸入輸出信號有：復(fù)位信號(rst)、系統(tǒng)時鐘(clk)、輸入數(shù)據(jù)有效(DataInEnabe)、色彩空間信號(DataY、DataCb、DataCr)、變換后的RGB信號(OutR、OutG、OutB)。該模塊在Modelsim仿真軟件下的仿真如圖9所示，由仿真圖可知，在輸入一組信號后，3個時鐘周期可以得到對應(yīng)的一組RGB信號,直至完成色彩空間轉(zhuǎn)換算法。

2 基于Avalon總線的JPEG IP核設(shè)計
    Avalon總線是一種協(xié)議較為簡單的片內(nèi)總線，Nios通過Avalon總線與外界進行數(shù)據(jù)交換。Avalon總線的特點有：(1)所有外設(shè)的接口與Avalon總線時鐘同步，不需要復(fù)雜的握手/應(yīng)答機制。(2)所有的信號都是高電平或低電平有效，便于信號在總線中高速傳輸。(3)為了方便外設(shè)的設(shè)計，地址、數(shù)據(jù)和控制信號使用分離的、專用的端口。
    JPEG解碼時，前一個模塊的輸出是下一個模塊的輸入。根據(jù)Avalon總線協(xié)議，該解碼模型需要設(shè)置一組Avalon接口，控制部分由Nios完成。Avalon接口設(shè)置如下：clk為全局同步時鐘，DataInRead是握手信號，當為高時，向外設(shè)發(fā)送數(shù)據(jù)請求;DataInEnable為輸入數(shù)據(jù)有效信號，有效時，表示當前傳送的是有效的數(shù)據(jù)，IP核開始接收圖像碼流DataIn；為了提高圖像的解碼速度，數(shù)據(jù)寬度設(shè)計為32 bit；當頭文件分析完成后，IP發(fā)送ImageEnable信號，為1時，表示開始正式圖像解碼，接下來進行Huffman解碼、IQ和IDCT變換，最終輸出3個8 bit的RGB數(shù)據(jù)。輸出數(shù)據(jù)只有在OutEnable為高時有效,當最后一個碼流結(jié)束后，輸出JPEGIDLE信號。JPEG解碼IP核的輸入輸出時序仿真圖分別如圖10、圖11所示。

    完成設(shè)計和驗證后，該IP核可以通過SOPC Builder工具加入到系統(tǒng)中。基于SOPC的JPEG解碼系統(tǒng)如圖12所示。圖中，SDRAM控制器實現(xiàn)處理器、VGA控制器和SDRAM之間的圖像數(shù)據(jù)存取。由于VGA直接從SDRAM中讀取數(shù)據(jù)，所以將VGA的avalon_master接口連接到SDRAM上， 當VGA控制器發(fā)出讀有效信號到SDRAM時，SDRAM直接將圖像數(shù)據(jù)傳送給VGA控制器，VGA控制器同時產(chǎn)生行場同步信號，與RGB數(shù)據(jù)一起傳送到顯示器。SDRAM采用ICSI公司的數(shù)據(jù)寬度為16 bit、存儲容量為64 MB的IS42S8800來存儲解碼后的圖像數(shù)據(jù)。

    針對軟件解碼圖片速度慢的問題，本文設(shè)計了一種基于Avalon總線的JPEG解碼IP核。系統(tǒng)時鐘設(shè)置為50 MHz，在Quartus下進行綜合和仿真，采用CycloneII EP2C8Q208C8硬件芯片驗證了IP的正確性,極大地提高了圖片解碼的速度。同時，利用IP核的可重用性，可以將其用于其他需要實時圖像解碼的系統(tǒng)中，可降低系統(tǒng)設(shè)計的復(fù)雜度。
參考文獻
[1] 何東健.數(shù)字圖像處理(第1版)[M].西安：西安電子科技大學(xué)出版社，2003.
[2] 夏宇聞.Veriong數(shù)字系統(tǒng)設(shè)計教程(第2版)[M].北京：北京航空航天大學(xué)出版社，2008.
[3] 邵天增，尚冬娟.哈夫曼編碼應(yīng)用的一種改進[J]. 科技創(chuàng)新導(dǎo)報，2008,21：29，31.
[4] 鐘文榮,陳建發(fā).二維DCT算法的高速芯片設(shè)計[J].廈門大學(xué)學(xué)報自然科學(xué)版,2005,43(3):198-201.