Google新取得的機器人個性開發系統專利，除了機器人本體外，背后的關鍵在于物聯網(IoT)、云端及其所延伸的大數據(Big Data)應用。

      不管是使用者可透過電子裝置傳遞個性資訊給機器人，或是機器人可應用平日與使用者互動留下的資料，比對找出使用者可能會喜歡的人物性格并下載，或是分享資訊給位處不同地點的機器人，首要在于連上網路，也基于此，未來機器人所使用的網路乃至于物聯網的公用技術標準究竟會如何發展，將是此專利是否能實現的關鍵之一。

　　而于甲地設定好的機器人性格，又如何能在乙地的不同機器人身上見到呢?答案很簡單，透過云端平臺。

　　先前已有報導指出，歐盟在2009年出資贊助飛利浦(Philips)等公司和瑞士蘇黎世聯邦理工學院(ETH)、德國斯圖加特大學(University of Stuttgart)等歐洲學院機構，研發機器人云(RoboEarth)，為機器人打造共同學習平臺，并在2014年1月公開發表成果。

　　此計劃的核心概念是，只要機器人能連網，便可在學習平臺上傳所知、下載所需，機器人彼此之間因而能分享資訊，與使用網際網路的人類無異;這項技術對于頻繁接觸人類的機器人如服務型機器人、照護型機器人而言，由于需處理的狀況常在預料或設定之外，顯得格外重要。

　　美國卡內基美隆大學(Carnegie Mellon University)與大陸科學技術大學兩校的機器人實驗室，也在2014年10月攜手，合作開發機器人學習平臺，完成機器人遠端分享并交換資訊的試驗。換句話說，世界尖端的機器人實驗室，都對此頗為關注也有進展，而身為購買多家機器人公司的Google，自然也不能置身事外。

　　那么機器人又如何能辦別使用者偏好與哪種個性的人互動?如何能模仿真實存在的人類個性或情緒，不管他是名人還是你我身邊去世的親友?所仰賴的無非是巨量資料資料庫。資料庫里的資訊哪來?說穿了，就是你、我、他在網路上留下的所有足跡，包括主動和被動留存的文字、圖片或影像資訊，未來均將可成為機器人打造自我個性的素材，或進一步化作我們的虛擬分身，成為虛實整合的世界的一部分。

　　有趣的是，國外幾家媒體看到Google這項專利后，不約而同地聯想到知名英國電視劇《黑鏡》(Black Mirror)第2季第1集。故事中，瑪莎和艾許是對年輕夫妻，丈夫艾許是重度社交網站使用者，不幸在搬家后第2天因交通事故身亡，瑪莎因為過于思念丈夫，開始使用新網路服務。該服務可透過分析逝者在網路上留下的所有足跡，打造虛擬分身，讓活著的人仍可以在網路上與逝者通訊往來，因而獲得安慰;后來瑪莎進一步試用可以搭載虛擬分身資訊的人造軀體，并與之一起生活。

　　乍聽之下仿佛天方夜譚又充滿道德難題的科幻故事，卻是當今科技已可達成的事實，尤其是虛擬分身這部分，新創公司Eterni.me已在網站上提供類似服務，試圖讓人的某一部分能永垂不朽，即使肉身已死，曾經活躍于網路上的部分精神則可留存。

　　隨著科技快速進展，也許在不遠的未來，某種意義上的長生不老將成為新常態，而“失去”或“逝去”反倒會成為一件不容易的事。