在一個(gè)研究員腦子里有嚴(yán)格的“引用”邏輯不足為奇。不過從“摘要”到“參考文獻(xiàn)”一應(yīng)俱全的“學(xué)霸”思維令人稱奇之余，恐怕更容易讓人感到的是學(xué)術(shù)過于“高冷”的乏味。但如果一個(gè)研究員把NASA和EUMETSAT昂貴的衛(wèi)星數(shù)據(jù)糅進(jìn)了太陽(yáng)能資源預(yù)測(cè)，它理論上還覆蓋了全球99%的人口，看不見摸不著的“學(xué)霸思維”真的轉(zhuǎn)化為真金白銀，這就有點(diǎn)意思了。

　　太陽(yáng)能資源評(píng)估和光伏模擬交互工具SolarGIS的創(chuàng)始人Marcel Suri，就是這樣一個(gè)精力充沛的“研究員”——在科研水到渠成的時(shí)候果斷地將成果商業(yè)化，在歐洲太陽(yáng)能領(lǐng)域走起了“研而深則商”的路子。

　　研而深則商

　　在著手SolarGIS之前，Marcel Suri已在太陽(yáng)能資源評(píng)估以及光伏電站模擬這一領(lǐng)域摸爬滾打數(shù)年，科研經(jīng)驗(yàn)等身。他曾負(fù)責(zé)國(guó)際可再生能源（IRENA）太陽(yáng)能資源圖譜以及數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)、國(guó)際能源機(jī)構(gòu)（IEA）的太陽(yáng)能預(yù)報(bào)項(xiàng)目，擔(dān)任過歐盟COST法案中專責(zé)太陽(yáng)能和風(fēng)能預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)開發(fā)和標(biāo)準(zhǔn)化的可再生能源研發(fā)專家，也是歐盟MESoR（Management and Exploitation of Solar Resource Knowledge）項(xiàng)目的專家成員。

　　其中，從2001年一直到2008年，Marcel Suri都在歐洲委員會(huì)聯(lián)合中心做高級(jí)研究員，領(lǐng)導(dǎo)名為PVGis的太陽(yáng)能在線評(píng)估項(xiàng)目，用于光伏在歐洲的推廣?！笆嗄昵埃?yáng)能在歐洲基本上是一個(gè)無人觸及的領(lǐng)域，人們對(duì)太陽(yáng)能的認(rèn)知并不十分清晰”，彼時(shí)作為一個(gè)完全的科研工作者，Marcel Suri對(duì)太陽(yáng)能行業(yè)的脈絡(luò)看得十分清楚。他認(rèn)為太陽(yáng)能發(fā)電效益存在的隨機(jī)性和不確定性，與數(shù)據(jù)在解決問題上的價(jià)值未被發(fā)掘有很大關(guān)系。

　　發(fā)現(xiàn)問題同時(shí)也是解決問題的過程，歷時(shí)近十年的PVGis項(xiàng)目對(duì)歐洲光伏產(chǎn)業(yè)和太陽(yáng)能行業(yè)發(fā)展起到了很大的推動(dòng)作用。而PVGis，則成為后來Marcel Suri將之商業(yè)化的太陽(yáng)能評(píng)估工具SolarGIS的前身。

　　2010年，Marcel Suri帶著技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)與幾位同時(shí)在PVGis項(xiàng)目的技術(shù)人員，一起在斯洛伐克成立了GeoModel Solar公司，皇馬迄今身價(jià)最高的新貴貝爾正是來自這個(gè)歐洲腹地的國(guó)家。

　　覆蓋了全球99%的人口

　　和此前的PVGis項(xiàng)目不同，Marcel Suri收攏了它在地理、科學(xué)計(jì)算等方面研究性的分散布局，把SolarGIS完善成為一個(gè)完全的太陽(yáng)能評(píng)估和交互式工具，“有了這個(gè)公司之后，只做太陽(yáng)能”，“研究員”Marcel Suri 的商業(yè)化思路很明顯——專而精。

　　SolarGIS的本質(zhì)是由一系列太陽(yáng)輻射、光伏數(shù)據(jù)、氣象和地理要素構(gòu)成的數(shù)據(jù)庫(kù)，以此數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)，經(jīng)科學(xué)算法計(jì)算之后，提供太陽(yáng)能資源評(píng)估和光伏模擬數(shù)據(jù)服務(wù)，以有交互特點(diǎn)的iMaps、climData、pvPlanner、pvShot四種應(yīng)用為主要軟件工具。

　　它可以提供最長(zhǎng)14年、時(shí)間分辨率為30分鐘的GHI、DNI、DIFF和溫度的時(shí)間序列，環(huán)境參數(shù)的分辨率可以達(dá)到250米。而這些數(shù)據(jù)是綜合天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)、衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)及地面觀測(cè)信息分析得來。

　　太陽(yáng)能輻射預(yù)報(bào)與光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，是這個(gè)行業(yè)繞不開的門檻。為了避免在低準(zhǔn)確性、低時(shí)空分辨率數(shù)據(jù)中不必要的耕耘，出身學(xué)界的GeoModel Solar一開始就轉(zhuǎn)向衛(wèi)星數(shù)據(jù)。

　　“舉例來說，在歐洲，我們與European Meteorological Satellite Organization合作，它們負(fù)責(zé)運(yùn)行氣象衛(wèi)星，我們向它們購(gòu)買衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)”，Marcel Suri告訴記者。他相較任何一個(gè)科技公司或者創(chuàng)業(yè)者的長(zhǎng)處之一，可能就在于對(duì)這個(gè)行業(yè)的所有高質(zhì)量數(shù)據(jù)源了如指掌。除了EUMETSAT，美國(guó)的國(guó)家海洋和大氣管理局（NOAA，National Oceanic and Atmospheric Administration）、歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心（ECMWF，European Centre for Medium-Range Weather Forecasts）等也都是Solar Gis付費(fèi)數(shù)據(jù)的來源。

　　以SolarGIS的三種主要數(shù)據(jù)之一——太陽(yáng)能輻射及光伏參數(shù)為例，它所需的輻射數(shù)據(jù)是基于EUMETSAT的Meteosat系列衛(wèi)星和美國(guó)NOAA的GOES系列靜止軌道氣象衛(wèi)星的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，結(jié)合Meteosat和GOES的云指數(shù)和降雪指數(shù)、NOAA的GFS數(shù)據(jù)庫(kù)的水汽數(shù)據(jù)、ECMWF的MACC數(shù)據(jù)庫(kù)的大氣光學(xué)厚度數(shù)據(jù)、NOAA的GFS和CSFR的積雪厚度數(shù)據(jù)以及SRTM-3的數(shù)字地形數(shù)據(jù)，經(jīng)過計(jì)算得出的包括GHI、DNI、DIF、GTI、OPTA、PVOUT在內(nèi)的太陽(yáng)能及光伏參數(shù)、氣象要素?cái)?shù)值。

　　除了太陽(yáng)能輻射和光伏參數(shù)，SolarGIS另外兩種主要數(shù)據(jù)庫(kù)分別為氣象要素、地理要素，這兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的原始數(shù)據(jù)同樣來自第三方，比如后者的“地表植被”一項(xiàng)是整合了Global Land Cover 2000 （GLC2000）以及CORINE Land Cover 2000（CLC2000）的數(shù)據(jù)，而人口密度則來自于Gridded Population of the World。

　　由于取道衛(wèi)星數(shù)據(jù)以及其他全球性的數(shù)據(jù)庫(kù)，SolarGIS可監(jiān)測(cè)的范圍也就相對(duì)擴(kuò)大，“除了太平洋部分海島兩極地區(qū)（沒有覆蓋到），可以說我們的數(shù)據(jù)覆蓋到了99%的人口”，Marcel Suri說道。

　　衛(wèi)星監(jiān)測(cè)以及長(zhǎng)時(shí)間跨度、高時(shí)間分辨率的數(shù)據(jù)儲(chǔ)量，帶來了日照強(qiáng)度預(yù)測(cè)結(jié)果不確定性和波動(dòng)性的降低——太陽(yáng)能領(lǐng)域投資者和貸款者們最青睞的定心丸。

　　七分靠打拼

　　有好的血統(tǒng)，但想在太陽(yáng)能這個(gè)人人摩拳擦掌的領(lǐng)域沖出一個(gè)出路，“七分還需靠打拼”。而這“七分”之中，有相當(dāng)大一部分在于SolarGIS在數(shù)據(jù)整合和軟件支持方面下的功夫。

　　首先，數(shù)據(jù)整合與呈現(xiàn)是通行證。不同于數(shù)學(xué)家驗(yàn)證諸如費(fèi)馬大定理這樣的世界難題，存在即可招來膜拜，新能源與大數(shù)據(jù)所結(jié)合的一切創(chuàng)新，送到用戶面前、投入使用并產(chǎn)生效益，才算真正完成從科研成果到商品的轉(zhuǎn)變。SolarGIS雖然有學(xué)術(shù)基因，也自知如果因數(shù)據(jù)庫(kù)的“高精尖”而搞得奇貨可居，便難走商業(yè)化之路。因而它在數(shù)據(jù)處理上不遺余力——將天書般的衛(wèi)星數(shù)據(jù)可視化，簡(jiǎn)單地呈現(xiàn)形形色色的分析報(bào)告；稍微復(fù)雜些的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)或模擬服務(wù)則會(huì)被打包在軟件中，會(huì)將使用權(quán)賣給用戶。

　　舉例來說，SolarGIS提供的光伏電站性能線上模擬建模服務(wù)，只要根據(jù)開發(fā)商的要求，整合裝機(jī)容量、組件類型、折減系數(shù)、安裝方式、方位角、傾角及自動(dòng)計(jì)算最優(yōu)傾角一系列選項(xiàng)，就可以生成對(duì)某一地點(diǎn)的光伏項(xiàng)目產(chǎn)能進(jìn)行模擬預(yù)估的分析報(bào)告，為開發(fā)商前期工作提供指導(dǎo)。

　　另外，軟件即服務(wù)（SaaS）是必須全“A”的必修課。SolarGIS主要有上文提及的四種應(yīng)用。以iMaps為例，用戶進(jìn)入應(yīng)用輸入坐標(biāo)或地理位置，就可以獲取該地點(diǎn)氣象數(shù)據(jù)和太陽(yáng)能參數(shù)；而pvSpot借助于衛(wèi)星太陽(yáng)能建模和電力模擬，可監(jiān)測(cè)光伏發(fā)電廠出現(xiàn)的性能不佳的情況。

　　轉(zhuǎn)型的姿勢(shì)

　　GeoModel迄今一共19個(gè)人，幾乎全部是與唯一的產(chǎn)品——SolarGIS相關(guān)的技術(shù)人員，Marcel Suri攜帶的“學(xué)霸”基因在這里得到了很好的繼承。不過，除了在人員配比上將“小巧”的GeoModel Solar人盡其才外，SolarGIS網(wǎng)頁(yè)也有明顯的“學(xué)霸”風(fēng)格——詳細(xì)說明自己的數(shù)據(jù)庫(kù)以及數(shù)據(jù)來源，并將學(xué)界對(duì)其準(zhǔn)確性的評(píng)估報(bào)告和與其他數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù)參數(shù)對(duì)比一起擺上網(wǎng)。就像一篇學(xué)術(shù)論文，從文獻(xiàn)綜述到參考書目，一應(yīng)俱全。

　　“在太陽(yáng)能領(lǐng)域，我們有十五年的數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)”，Marcel Suri說到自己數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)時(shí)當(dāng)仁不讓。成熟的經(jīng)驗(yàn)也讓GeoModel Solar很快在新手場(chǎng)“破局”，成立次年（2011年）已實(shí)現(xiàn)盈利。

　　曾經(jīng)的“研究員”Marcel Suri現(xiàn)在作為GeoModel Solar的總經(jīng)理，他一大半的角色是管理者。說到角色的轉(zhuǎn)變，Marcel Suri樂見其成，表示這樣的職位很“刺激”：“這個(gè)很有意思。以前做研究項(xiàng)目，可能不會(huì)最終成型到需要考慮開發(fā)商、投資商這樣問題，但現(xiàn)在作為一個(gè)公司，我們自己去經(jīng)營(yíng)它，就意味著對(duì)于從研究到用戶終端的一系列事情都要全盤考慮。但是太陽(yáng)能領(lǐng)域有很多很好的創(chuàng)新，能夠使它們落地，這其中的機(jī)遇和可能性，的確令人興奮?！?/p>