“凡是過去，皆為序曲!”
莎士比亞這句名言今年被反復引用，最有名的兩次分別是習近平主席在倫敦、屠呦呦教授在斯德哥爾摩的演講。
用來形容一波又一波的互聯網創新浪潮，是再恰當不過的。
第二屆世界互聯網大會在浙江烏鎮閉幕。盡管大會核心議題并非技術與產業，但多家國內外知名企業在大會期間展示了眾多科技含量很高的新技術、新業務。在企業家紛繁的演講中，可以看到無論是網絡、終端還是應用都在全方位智能化。人工智能、智能汽車、智能制造、智能云服務成為多場論壇、圓桌交流中提及率頗高的科技名詞。毫無疑問，智能化已經成為未來ICT發展大趨勢。
下一代信息終端將全面智能化
智能手機作為革命性終端，一出場就改變了互聯網的生態。而未來誰將替代智能手機，成為與會大咖頭腦風暴的第一話題。
騰訊董事局主席馬化騰提出：“每20年，終端的演變會對整個信息業態甚至對整個經濟業態產生一個重大轉變。”從大型機到PC，一個計算機終端的變化改變了早期IT世界的格局，從PC端到移動端，微信的成功顛覆了QQ。
馬化騰拋出了一個問題：下一代信息終端會是什么呢？他給出幾種目前流行的猜測，盡管他不知道這是不是未來。可能是汽車、可能是可穿戴設備、可能是視網膜，更可能是腦電波（腦機）。
備受習主席關注的百度無人車成為烏鎮大會上的“科技明星”，無人車的核心技術就是人工智能。在百度董事長兼CEO李彥宏看來，未來，人工智能會更加深刻地改變人類，它會代替絕大多數的簡單重復性的腦力勞動。隨著計算機成本的不斷下降以及計算能力的不斷上升，過去所謂的“不可能”都將成為可能。無人車上的激光雷達，這個激光雷達相當于人的眼睛。另外，后備廂有電腦，它就像人的腦子一樣可以控制車怎么走。“這些東西，都是在技術上可以有很多的創新空間，不僅僅是無人駕駛汽車。”
一直被認為制造強于研發的聯想集團CEO楊元慶在演講中明確提出了正在進行下一代人工智能相應的技術儲備。他認為，未來用戶需要的應該是設備加云服務。終端將向兩個方向發展：從今天非常有限的種類擴展到身邊各種設備，以及設備之間協同起來提供服務。
“更高級別的具有云大腦的智能終端將會出現，這種智能終端能夠充分地調用、組織、管理好我們上面所說的互聯萬物，它能夠聽、能夠看、能夠交流、能夠懂你，能夠用更加自然的方式與你進行交流。”
萬物互聯將催生智能行業
中興通訊總裁史立榮認為，這次互聯網大會最大的特點是對于互聯網的思考更加有深度、更全面、更均衡，過去一說互聯網大會，基本都是互聯網明星在臺上表演。在這次大會上，互聯網基礎設施的互聯互通被放到了最重要的位置。沒有一個很好的互聯網基礎設施，現在的互聯網商業模式是不成立的。中興通訊去年提出了MIT戰略，做好了為萬物互聯時代構建基礎設施的準備。
萬物互聯的世界首先是一個移動化世界，為此，中興架設了速度最快的LTE網絡，也加快了5G基站的研發。手機依然是個人云終端，可以和手環、手表、投影儀，包括家里的家電、汽車進行無縫連接。
全球移動通信協會（GSMA）首席執行官約翰·霍夫曼強調，物聯網已經成為現實，并為各國消費者和各行業提供多種服務。比如已經把汽車、家電以及監測器和遙感器這些東西結合起來。據統計，全球已經有1.5億物聯設備，在汽車和公用設施及家電方面的應用是最為廣泛的。下一步將會提供更多的這種萬物互聯的服務來實現智能家庭。49%的英國人、48%的德國人、42%的美國人和40%的日本人，已經接入一個相互連接的能源物聯系統，大大降低了能源支出。
諾基亞公司大中華區總裁王建亞指出，2015年全球大約有50億人已經互聯。10年后，預計會有超過500億事物的互聯。包括智能終端、設備、傳感器、無線連接，將使所有的萬物朝向可編程世界。因此，諾基亞在積極研發5G，并聚焦于超寬帶、人機通信、海量設備的互聯三大領域。
萬物互聯不僅在改變商業模式，也正在改變傳統產業的形態。由互聯網企業研發的無人車與汽車企業研發的自動駕駛汽車從技術本質上看并無區別，這就極大地沖擊了傳統行業壁壘森嚴的界限。同樣的道理，智能醫療、智慧城市等服務的興起，你既可以理解為是傳統行業的轉型升級，又可以理解為是一個高度智能化的新興行業。
巴士在線傳媒有限公司首席執行官王獻蜀認為，在寬帶和智能技術的支持下，公交車正在不斷數字化、智能化，很可能成為新的連接器或者網絡社群，2G時代，公交車有了GPS，后臺可以調度車輛；3G和4G時代，公交車站有了電子站臺，車上有了移動WiFi；未來寬帶、大數據、云計算的智慧公交時代，將建立起“公交用戶移動生活社區”。
萬物互聯讓傳統行業的變革更加令人期待。工信部副部長陳肇雄在智能制造分論壇上透露，目前“正在支持相關單位加緊籌建中國工業互聯網產業聯盟”，以匯聚產業鏈各方資源，依托聯盟平臺，聯合開展技術攻關，加快成果應用推廣，共同推進工業互聯網發展。
中國信息通信研究院院長曹淑敏認為，萬物互聯時代，應當以互聯網為核心推動信息通信技術和工業等行業深入融合，應當借助一個系統性、全方位的，既包括新的網絡技術，把工業的全生命周期的各個環節互聯起來構成一個閉環，同時這個互聯的網絡采集數據、傳輸數據，對數據進行分析決策，最終實現數據驅動的智能制造。
智能技術助推云與大數據變革
從本屆世界互聯網大會上22場大咖思想分享中，記者得出一個最深的印象——大數據已成為每個正在加速數字化、網絡化的行業即將面臨的新常態，而要解決大數據帶來的挑戰，需要在云端運用更加高級的智能技術。包括人工智能在內的各類智能計算技術，將引領未來的互聯網應用發展。云計算作為信息基礎設施，其重要性還在不斷提升。
目前，人類兩年內新增的數據超過之前歷史的總和。但是新增數據有八成是非結構化數據，計算機難以辨認。更要命的是，這些非結構化數據中的60%僅僅一秒之后就淹沒在大數據的海洋里。如何避免企業在大數據海洋里渴死？對此，IBM大中華區董事長陳黎明指出，認知計算是一個全新的解決手段。IBM旗下認知計算品牌沃森已經具備感知能力和認知能力、圖像理解認知和學習能力。最近的一些案例表明，通過深度的知識學習，包括閱讀數十萬份學術報告和醫學資料，沃森已經能夠獨立對一些癌癥病患開出相當“專業可行”的治療方案。在此次“互聯網之光”博覽會上，IBM展示了認知計算支持有關單位提前三天預測華北地區霧霾狀況的研究成果。
一家新興的智能技術公司法海風控展示了填補國內中文摘要處理領域空白的智能摘要技術。這項技術利用神經網絡算法，實時分析歸納中文文本自動生成摘要。人機對比顯示，這種人工智能系統作出的企業風險評價等和專家作出的手工文摘的貼近度達到99%，現在法海擁有全量涉訴數據以及其他維度數據高達8.1億條，該技術已經廣泛應用于我國法院系統和部分銀行風控領域。
當前，中國移動互聯網上存有照片約3000億張，通過最新的人臉檢測和智能識別技術的支持，可以快速搜索出某個人的照片。金山集團CEO張宏江認為，今天的趨勢是大數據處理云、醫療云、政務云，所有的計算放在云上，通過機器學習提升，可以讓機器理解半結構化數據，這類技術可以快速擴展到智能醫療和智慧城市領域。
來自奧地利的虛擬現實研究專家喬治·斯通納烏斯基指出，人眼是一個寬帶的接入平臺，通過眼睛，我們可以看到世界，這些信息接入我們的大腦，幫助人們作出決定。運用可視計算技術，可以模擬駕駛，進行隧道監控，這種智能軟件讓人們能夠在很復雜的情景下作出很快的決斷。德國科隆市甚至利用它來測試抗洪的能力，解決諸多智能應用問題。比如自動計算出在何處需要放置多少沙袋，以保證其安全。
韓國電子通信研究院院長金興南表示，云是最重要的信息技術，也是最有創新活力的研究領域，比如虛擬桌面系統，可以在任何時間任何地點使用。韓國電信的Ucloud業務已經發展了5500家公司，每個公司有過萬用戶。盡管云的安全性大幅度提高，但防范網絡攻擊依然是一個長久的使命。
中國信息通信研究院副院長劉多表示，要打消客戶有關安全隱私可靠性服務質量的疑慮，應當全面推進云計算信任體系的建設。目前，要從事前承諾、事中監督、事后賠償等不同維度，圍繞用戶關心的關鍵服務指標進行承諾保障。據悉，今年7月，全球已經有96種云服務通過可信云服務認證。此外，我國有關機構還在積極探索云服務責任險的解決方案。
中國電信集團副總經理陳忠岳在演講中分享了中國電信的醫療云研發成果，其核心是基于云影像的專業大數據平臺解決方案，實現全網絡全影像全終端秒級顯示。他認為，云網結合可以提供更加智能的云服務，云的分布模式是熱點式的，但需求卻無處不在，中國電信作為寬帶服務商，進行云網融合智能連接有天然優勢。
如果說各類新興人工智能技術與云的結合代表了“互聯網 ”走向深度應用時代科技公司技術儲備的潮流，而云網結合，則讓人們看到運營商在萬物互聯和“互聯網 ”時代的轉型方向。