火星。在一次生存實驗失敗后，宇航員、植物學家馬克·沃特尼給自己鼓勁說，“噴氣推進實驗室就是加州理工學院的五名學生在一次一次失敗后，創建起來的……正是因為他們及后人的不懈努力，才使我們今天的太空計劃得以實現。”
是的，這是電影《火星救援》一組讓人熱血沸騰的鏡頭。馬克提及的加州理工五人火箭小組，組員的年齡大多20歲左右，他們和之后加入的科學家攜手開創了人類的航天時代。
而現在，又一個讓人興奮的歷史節點到來——“信息與物理融合”的第四次工業革命大幕拉開，年輕人將在更廣闊的科技舞臺上展示自己的才華。毫無疑問，機器人一定是這個大舞臺上科技含量最高也是最炫酷的技術之一。讓人振奮的是：FIRST科技挑戰賽（FTC）北京站正在進行中！
“這一代人中的超級巨星”
3月19-20日，2016年FIRST科技挑賽（FTC）國際代表隊選拔賽暨2017年FTC積分賽在北京舉辦，來自全國超過60支隊伍展開激烈對抗，爭奪直通2016 FTC全球總決賽的名額。
（FTC 2016賽季中國選拔賽暨2017 FTC積分賽現場圖片）
FIRST錦標賽由著名發明家狄恩·卡門（Dean Kamen）創立，初衷在于鼓勵年輕一代對科學、技術、工程、數學（S.T.E.M）的興趣；在第四次工業革命正在到來的今天，這項賽事所圍繞的“機器人設計”更是引發了全球青少年的關注和參與。狄恩卡門說：“他們聰明、熱情、深諳科技的力量，當你看到他們的時候你可以肯定，他們將成為這一代人中的超級巨星。”
秉承同樣的理念和熱情，作為一家由科學家、發明家及工程師組成的無線科技公司，高通自2007年起開始為FIRST各類賽事和參賽隊伍提供志愿服務以及資金支持，并在2014年成為FIRST的戰略合作伙伴。高通相信，通過支持S.T.E.M，尤其是鼓勵青年人在學校和工作中選擇S.T.E.M領域，將會激勵新一代的創新者和發明家。高通執行副總裁兼首席技術官Matt Grob認為：“團隊合作、有風度、專業精神——這些都是我們尋求的能力。參加過這個項目的孩子們都能鍛煉出這樣的能力，而他們就是我們要尋找的人才。”
在中國，青少年對機器人有著極高熱情。自2011年FTC賽事來到中國，就受到了廣泛關注，參賽隊伍總數不斷攀升，2015年已有超過300支隊伍參與角逐，青少年的創新能力被不斷激發。2015-2016賽季，高通將贊助來自中國18個省市的35支FTC參賽團隊，并為比賽提供技術指導和志愿者支持；同時，高通還贊助中國賽區北京和深圳兩場FTC專項賽及6月在上海舉行的FIRST中國公開賽。
此刻 享未來
回到一開始“火星生存”那個話題，也許再過20年，一位科學家或者人工智能高手也會感慨萬千地說，“唔……是的，這個機器人的確擁有了超強連接性、機動性、計算機視覺以及擁有具備實時學習和認知能力的高智商，這個……我們得感謝2016年舉辦的FTC比賽，那幾個年輕人……”
是的，這項賽事最吸引人的地方是，也許你做的就是“今天”的技術，但你把 “未來”——“連接”、“感知”、“計算機視覺”、“自主學習”帶入了現實。
本賽季，FTC賽事采用了全新的比賽技術平臺，通過內置高通驍龍處理器的手持終端作為控制器和通信平臺，能達到傳輸零時差，實時操控完成團隊對抗任務。強大的驍龍平臺帶來更快的處理速度和更穩定的連接。
事實上，驍龍處理器早已經不止為智能手機、平板電腦等傳統移動終端提供動力，更已經在汽車、智能家居、物聯網、機器人、無人機等領域大放異彩。
在無人機領域，高通在2015年9月宣布推出面向消費級無人機和機器人應用的高通 Snapdragon Flight參考板，基于驍龍801處理器，具有強大連接性、先進的無人機軟件和開發工具。今年CES期間，高通和騰訊以及零度智控發布并展示了基于高通 Snapdragon Flight平臺的商用無人機YING。YING是一款創新型無人機，采用驍龍4K拍攝進行視頻圖像采樣，能夠拍攝穩定、校正的1080p視頻與圖像且支持720p第一人稱視角，并且能在飛行過程中直接串流或上傳至騰訊微信和QQ無人機社交社區平臺。
（圖片為高通和騰訊以及零度智控發布的商用無人機YING）
人工智能方面，高通的目標是讓所有智能終端，包括手機、平板、汽車、機器人、甚至你家里面的一些終端，使它們能夠具有人類一樣的認知能力，——這就是Zeroth。作為高通首個認知計算平臺，Zeroth曾獲評《麻省理工科技評論》(MIT Technology Review) 全球十大突破技術，它賦予機器學習的能力，使之變得更加智能，能夠 “看見”和“感覺”其周圍的事物，并對其所處環境進行確認，并進行相應操作。最新一代的驍龍820處理器就創新地集成了Zeroth平臺。
簡而言之，高通 Zeroth平臺能夠支持終端內嵌智能和先進的認知能力，帶來更直觀體驗和更自然交互基礎，包括：視覺認知、智能連接、直覺式安全、永遠開啟的感知、浸入式多媒體、語音和音頻識別及終端自然交互等。未來的移動體驗，將由那些能夠適應和學習我們每個動作的終端來定義，從而從根本上簡化和豐富我們的生活。
是的，這就是我們的未來，但已經發生。