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人民日報科技雜談 人工智能不應人為炒作

2016-11-07
關鍵詞: 人工智能 圖像識別

       人工智能近來可謂熱得發燙。今年年初“阿爾法狗”人機對弈獲勝引爆的熱潮一直延續至今??萍冀纭a業界人士暢想人工智能的未來圖景:有望和水電一樣,成為基礎設施,并成為驅動下一次工業革命的技術基石。

  這并不是人工智能的第一次春天。實際上,早在上世紀50年代,人工智能概念剛被提出就引發極大關注。其后,因技術未達預期,投資者紛紛撤資,人工智能研究由高潮掉入低谷。如今,人工智能再度被熱炒,主要得益于大數據、高性能計算和深度學習技術的發展——它們共同助推了人工智能在多個領域的快速延伸。

  智能互聯是未來發展大勢,人工智能的興起也屬必然。但值得注意的是,它仍然有待完善。隨著數據規模的迅速提升,人工智能美好愿景可能再次受制于相對不足的計算能力。此外,在認知判斷和情感表達上,人工智能研究才剛剛起步,更何況其中還涉及復雜的倫理道德問題。因此,人工智能向前推進,還有很多理論和基礎研究工作有待解決。

  各界人士的關注,為人工智能的發展提供了較好的社會環境。但值得警惕的是,目前似乎不宜夸大甚至人為炒作人工智能。比如,借著風頭,一部分頂著人工智能名號的公司贏得資本青睞,實則有名無實;一些終端產品,用人工智能作為市場營銷的噱頭和賣點……因此,總體上當前產業界和媒體對人工智能的關注偏實用,甚至有娛樂化傾向,真正深入討論科技內涵本質的相對較少。

  商業和輿論熱捧某項新技術,短期內或許能激發人們的熱情,但長期看也可能埋下失望的種子。我們要擁抱人工智能熱潮,也要清醒地意識到,缺乏技術和產業的實質性支持,只有資本、輿論的吆喝,很可能會觸發新一輪泡沫。

  實際上,經過數十年的積累,人工智能理念已經在一些語音、搜索等領域有相對成熟的應用:通過語音識別,動動嘴就可以對機器發號施令;借助圖像識別,刷刷臉就可以快捷支付……由此可見,人工智能融入人類生活是一個自然漸進的過程,是產業市場和技術發展良性互動的結果。正因如此,縱然歷經數次起落,人工智能依然在前行。

  我們沒能趕上上世紀50年代和80年代的人工智能爆發期,但經過多年技術積累,如今我國與國外幾乎站在同一起跑線上。針對當前人工智能有待解決的核心關鍵問題,科技界和產業界有必要攜手共進,沉下心來研究攻關。理論或技術上的基礎工作,可能短期內難以馬上轉化為產業價值,但一旦突破,就將贏得市場主動權。反之,如果僅僅在應用或技術層面上做簡單改進,只能被別人牽著鼻子走,難以擺脫追趕的角色。

  人工智能的大規模應用突破需要長時間的沉淀,非一朝一夕之功。擁抱人工智能時代,要有熱情,也要理性。只有沉下心來,在深度學習、交互體驗等技術研發上多做功課,練好內功、打好基礎,才能贏得人工智能的未來。

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