格靈深瞳使用CEVA的CDNN軟件框架，以極低成本和功耗達到了基于GPU的系統的五倍性能/功率比優勢，實現可負擔的嵌入式解決方案
信號處理IP授權公司CEVA聯同人和車檢測、跟蹤和識別廠商格靈深瞳宣布，格靈深瞳已經在CEVA圖像和視覺平臺上提供其業界領先的安保監控和智能交通算法。
格靈深瞳使用CEVA 深度神經網絡(CDNN)軟件框架來生成用于CEVA-XM4 DSP內核的神經網絡方案，面向深度學習應用提供出色的性能和功率效率。這款解決方案理想用于難以采用基于GPU的系統的低成本嵌入式視覺系統。
格靈深瞳首席技術官鄧亞峰表示：“我們不斷尋求提升產品價值主張，需要一款能夠在嚴苛的成本和功耗預算之內處理復雜的神經網絡的視覺處理器框架。集成了CDNN軟件框架的CEVA-XM4平臺在這個方面表現出色，而且，在快速增長的嵌入式視覺領域中，CEVA-XM4平臺為我們的計算機視覺和深度學習技術開辟了更大的市場機會。”
CEVA視覺業務部門副總裁兼總經理Ilan Yona評論道：“格靈深瞳是計算機視覺和機器學習領域中備受尊敬的領導廠商，并且能夠利用我們的圖像和視覺平臺的全部潛力，從而能夠毫無疑問且獨立地驗證我們的深度學習平臺不僅媲美基于GPU的系統，還提供了超越這些系統的眾多明顯優勢。我們期待擴展與格靈深瞳的合作關系以滿足雙方共同客戶的需求。”
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