肽積木成立于2016年，致力于將深度學習與醫療相結合，提供全鏈條的人工智能服務。肽積木基于以深度學習為代表的人工智能技術，推出了人工智能輔助閱讀醫療影像平臺的同時構建了醫療大數據人工智能訓練平臺，面向醫生開放，助力科研成果形成與突破，推動人工智能技術在醫療領域的快速普及與拓展。
醫生、患者可用診斷產品、C端產品上傳眼底圖像，其可在15秒后提供病情判斷，并于10秒內自動形成病歷。而標記平臺則通過線上任務，引導醫生完成數據標記，以此建立醫生和人工智能的聯系，加快訓練速度。
目前，肽積木已獲天使輪融資，積累了超5萬名患者的基礎數據，并與9家三甲醫院達成合作項目，在近10家基層醫院設立了C端產品試點。
積蓄力量切入醫療影像
“別人可能很難理解，但我們會感到特別驕傲。”柏文潔倚在沙發靠墊上，描述著團隊把算法演進圖做出來時的場景。她雙手斜舉在空中，像是捧著那張圖片。
柏在大學期間主攻算法相關的研究，曾發表專業論文12篇，其中以第一作者發表的有4篇，引用次數過千。后來，她成為連續創業者，一直在大數據領域工作，創辦肽積木已是她的第三次嘗試。
她認為，大數據不能只做分析，需要“更落地一些”。而人工智能與大數據則是很好的結合，也是落地的關鍵。
2016年，醫療行業受到多方關注，加之肽積木團隊成員有相關背景，以大數據、人工智能技術切入醫療行業，成為柏文潔不二之選。
然而，一個公認的事實擺在她面前：醫療行業數據質量、流通性都不是很好，系統打通程度、基礎建設也較弱。
因此，在找到合適的切入點之前，她帶領團隊參加了多個比賽，并不斷提高基礎算法的核心功能，希望其在數據的提取、整理、預處理等方面的能力達到最佳。
機會來得很快。2016年年中，她和團隊成員通過收集、整理公開數據集，考察行業相關的技術形式后發現，大數據、人工智能、醫療影像三者的結合進程“已經到了一個拐點”。
她看到，行業內在醫療影像處理方面，基礎算法的差異不大，構成核心競爭力的是處理數據的技巧和對算法的理解。得益于此前的準備，這兩方面正是她“有底氣的部分”。
而在當時，將深度學習用于圖像的基本方法和架構均已構建完備。下一步要拼的是“誰能更快產品化”，即誰能更快地將技術落實到幫醫生解決實際問題上。
她經過思考后決定，除數據整合與訓練人工智能外，需利用訓練成果，應用在端到端的產品上。如此一來，數據就從科研到應用形成閉環。一方面，訓練成果可經受用戶檢驗，并得到直接反饋;另一方面，用戶使用產品時會上傳映像，成為重要的數據來源。
7月，柏文潔創立肽積木，嘗試從醫療影像切入。
基層試驗調整研發方向
胎心圖像數據是柏文潔團隊嘗試的第一個方向，“它在算法邏輯上很簡單”。
然而實際情況卻并非如此。經過一個月的訓練與測試，人工智能的準確度僅為70%。
柏文潔經分析后發現，若僅根據一張胎心圖像，醫生難以出準確結論。在實際情況中，導致胎心圖像異常的因素很多。由于客觀評價標準難以獲取，所以判斷同一張圖像時，不同醫生的統一度也僅為70%，甚至同一個醫生“前后兩次看也會有偏差”。
她由此認定，團隊需要轉換方向。她把目光投向了眼底圖像，其數據獲取較為容易，且較之胎心圖像，醫生的意見相對統一，可由其他檢查比對結果。
8月，柏文潔從眼底圖像切入，開始研發診斷產品和C端產品。兩個月后，產品原型完成，她開始在基層醫院試驗產品效果。
過程中，柏文潔遇到了很多出乎意料的問題，多數與大數據、人工智能無關。她舉了個簡單的例子：有些上傳的影像質量很差，甚至分不清到底是病灶(指機體發生病變)還是“拍糊了”。
因此，產品原型上線后，她不得不花大量時間去摸索基層醫院的多元環境，重新調整了產品的算法和工程化邏輯。
今年2月，肽積木團隊正式上線診斷產品以及C端產品，并開始小范圍發布、測試。
醫生可使用診斷產品上傳眼底圖像，在眼底出血、黃斑、分泌物等方面獲得診療輔助，如病灶位置、類型、分級等。醫生確定病情后產品可自動形成病歷，此時，患者通過掃碼即可獲得自己病歷的詳細說明。
此外，患者將眼底圖像上傳到C端產品后，其他醫院的醫生也可以通過掃碼獲得之前的病歷報告，從而對其疾病歷史有較好的了解。產品可在13~15秒內完成病灶標記，特定數據集的準確度超過97%。
同時，在與三甲醫院的合作過程中，柏文潔與醫生做了大量的溝通。她發現，醫生對人工智能的接受度并不低，只是不明白如何參與，也擔心參與到多個項目中會造成重復勞動。
由此，她著手開發標記平臺。平臺發布任務，醫生可在平臺上參與影像的病灶標記，并以此建立醫生和人工智能的聯系，加快訓練速度。
據柏文潔介紹，以眼底片為例，醫生可在1~2分鐘內完成一張圖片的簡單標記，較復雜的則需3~4分鐘。
她認為，當參與標記的醫生足夠多時，對數據的判斷即可在一定程度上達到共識。如此一來，人工智能對數據的識別和判斷也將達到更高的精度。“在某種程度上，也能輔助行業標準的建立。”
肽積木團隊的標記平臺已于上月正式上線，并將于本月內全面開放。
目前，肽積木已獲天使輪融資，積累了超5萬名患者的基礎數據，與中山眼科中心、溫州醫科大學附屬眼視光醫院、中國人民解放軍總醫院等9家三甲醫院達成合作項目，在近10家基層醫院設立了端到端產品試點。
項目近期預進行A輪融資，資金將主要用于團隊擴展與模式落地。