據(jù)外媒報道，英國國家衛(wèi)生署(NHS)與英特爾正式建立合作關(guān)系，打算利用人工智能技術(shù)來提高癌癥檢測的效率。

　　上周，英國華威大學(xué)、考文垂及沃里克大學(xué)醫(yī)院NHS信托(UHCW)與英特爾宣布建立合作關(guān)系，他們將共同推進一個新項目，通過創(chuàng)新人工智能技術(shù)來更有效和更準(zhǔn)確地對癌細(xì)胞進行分類。

　　華威大學(xué)的組織圖像分析(TIA)實驗室組織了一批科學(xué)家，正在納什爾-拉吉普特(Nasir Rajpoot)教授的帶領(lǐng)下根據(jù)數(shù)千種人體組織細(xì)胞建立已知腫瘤和免疫細(xì)胞的數(shù)據(jù)庫，然后再利用相關(guān)算法和這個癌癥信息數(shù)據(jù)庫自動識別癌細(xì)胞。

　　雖然某些類型的癌癥的致命性比另一些癌癥更高，但是發(fā)現(xiàn)癌癥的時間往往是治療的關(guān)鍵，通常情況下，人們發(fā)現(xiàn)癌癥時已錯過最佳治療時機。

　　不管是哪種類型的疾病，發(fā)現(xiàn)得越早，確診得越早，就能越早開始治療，患者存活率就會越高。

　　細(xì)胞病理學(xué)臨床醫(yī)師主管、考文垂及沃里克大學(xué)醫(yī)院NHS信托卓越中心(Centre of Excellence)主任大衛(wèi)-司里德(David Snead)教授表示，研究人員和醫(yī)學(xué)專業(yè)人士早就知道計算機分析細(xì)胞的速度比人類更快，將這項技術(shù)應(yīng)用到實際工作中可以更好地為患者服務(wù)。

　　他們與阿蘭圖靈研究所(Alan Turing Institute)簽訂了一項利用數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)建立細(xì)胞識別模型的合作協(xié)議，初步研究方向?qū)⒓性诜伟┥稀?/p>

　　這個人工智能系統(tǒng)將建立在包括TensorFlow在內(nèi)的架構(gòu)之上，后者原本是由谷歌(微博)設(shè)計的;該系統(tǒng)將采用英特爾的Xeon處理器。

　　拉吉普特教授稱：“我們很高興能在英特爾和阿蘭圖靈研究所的戰(zhàn)略合作框架下與英特爾合作。我們將通過這項合作從世界級計算機科學(xué)技術(shù)中受益，最終目的是優(yōu)化數(shù)字病理圖像分析軟件以及將我們實驗室開發(fā)出來的某些最先進的技術(shù)應(yīng)用到計算機輔助診斷和癌癥檢測中。”

　　大數(shù)據(jù)、分析和人工智能正在進入醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，有的被應(yīng)用到診斷技術(shù)中，有的被應(yīng)用到個體化醫(yī)療中，然而有時一些規(guī)模非常小的項目卻能給患者的生命帶來巨大的變化。

　　英國本地慈善收容所Loros上月宣布了一個新項目，打算利用虛擬現(xiàn)實頭盔改善臨終患者和行動不便的患者的生活質(zhì)量。