風能和太陽能發電是目前除了水力發電以外開發最快、技術最成熟和最具規模化開發條件與商業化前景的新能源開發技術。應用于微電網中的風能和太陽能具有天然的發電互補性，兩者結合再配置儲能設備即可構成眾多微電網類型中的一種——風光儲微電網。風光儲微電網在獨立運行時，可以為偏遠地區、海島以及部隊邊防站等傳統電網難以覆蓋的地區解決供電問題，但就其應用面積來講，其并網運行的意義更大。
風能和太陽能雖然具有互補的特性，但因受自然季節和氣候的影響，使其具有較強的間歇性和隨機性，直接接入電網會引發電能波動，給微電網系統帶來電能質量和穩定性的挑戰。解決這一問題的關鍵在于儲能系統，目前普遍使用蓄電池儲能來平衡供電，蓄電池的充放電效率較高，能夠適應負荷動態變化以及風光出力波動的特性。風能、太陽能等分布式電源和負荷以及儲能系統通過微電網能量管理系統進行有效整合，微電網能量管理系統通過協調各微電源、負荷和儲能系統的運行能夠提高微電網運行的可靠性和經濟性，是系統穩定運行的重要保障。
由于蓄電池的使用壽命與充放電次數相關，頻繁的充放電會大大降低蓄電池的使用壽命，并且蓄電池的成本較高，綜合以上因素，若配置大容量的蓄電池必然會降低系統的經濟性。同時，大量使用蓄電池也會對環境造成污染。因此，在風光儲家庭能源微電網中，如何通過發電和負荷單元的優化配置使得蓄電池的充放電次數減少、且在滿足負荷需求的情況下降低蓄電池的容量配置是重要的研究內容。
目前國內外對于家庭能源微電網能量管理系統的研究已經有一定的成果：文獻［5］提出一種包含光伏及儲能設備的家庭能量協同調度策略，通過“余電上網”的方式建立最大收益目標函數，得到每日最優用電計劃；文獻［6］以家庭并離網一體光儲系統為研究基礎，針對系統實際應用時的工作模式提出一種針對性的能量管理策略，實現能量最優化利用。就家庭能源系統而言，目前的研究成果中，主要利用可控發電單元如燃氣輪機、柴油發電機等進行能量平衡管理，缺乏對柔性負荷的控制。
虛擬儲能是一種利用其他裝置或者調度策略來平衡電力系統能量的思想。通過對各類電源發出的電能進行轉移或者變換能量形式等方法調節系統能量，達到提高系統運行可靠性和供電質量以及改善經濟效益的目的。本文針對風光儲微電網在家庭能源場景下的應用，通過需求側管理，結合對可調負荷的控制以及與電價的實時互動，利用虛擬儲能技術實現對微電網系統不同時段能量平衡的優化，使得系統降低對蓄電池容量的要求，在保持穩定系統運行的同時，改善微電網系統的經濟性和環保性。
1虛擬儲能的原理及實現
從微電網的需求側管理的角度出發，綜合國內外的研究成果，可以將虛擬儲能的實現方式做如下概括。
1.1?基于需求側可控負荷的調度
需求側管理是能量管理系統不可或缺的一部分，其中電池的充放電管理和可控負荷的管理是重中之重。由于可控負荷的特殊性，使得對其管理具有很強的靈活性，調度策略得當會給微電網系統帶來良好的效益，因此可控負荷的管理對于微電網能量管理具有很大意義。
隨著智能家居的發展，家居型負荷的可控性也越來越強。家居型溫控負荷作為一種常見的能量消耗元件，因其具有蓄冷蓄熱的特性，使得其快速切除后，短時間內不會影響正常使用和用戶體驗的舒適度。因此，在DG出力較為充實的時候或者電價較低的時候，將溫控負荷的能耗調至不影響用戶舒適度的最高程度，多蓄冷或蓄熱以消耗多余或者廉價電能；反之，在DG出力不足或者電價較高的時候，溫控負荷可以適當降低能耗以維持系統穩定或提高經濟性。文獻［8］在樓宇微電網中，利用溫控負荷的熱存儲特性建立了虛擬儲能系統模型，在室內溫度不影響用戶舒適度的前提下，控制虛擬儲能模型的充放電，最終降低了樓宇微電網的耗電費用總額。此外，除了溫控負荷以外的可控負荷也具有類似可以調度的特性，如類似洗衣機之類的可轉移負荷、類似跑步機之類的可中斷負荷等。
1.2?基于電力市場的電價策略的調度
隨著能源互聯網的發展以及信息技術的進步，智能電表和智能終端的大量應用使得負荷預測和DG的發電預測變成現實，同時，隨著大數據、云計算等技術的發展，預測技術的結果也會越來越精確。
在配電網中，每個微電網的終端都有一個智能代理，它的一側與大電網連接，能夠監測電力市場的實時電價，另一側與智能電表、儲能裝置、DG發電單元等終端相連接，可以讀取負荷的需求和儲能裝置的狀態以及DG的出力情況，綜合這些信息最終形成決策，安排每個微電網的電能合理地消費。
目前電力市場主要有3種電價：分時電價、實時電價、尖峰電價。按照能源互聯網的思路，結合準確的負荷預測，可以采取實時電價和動態發電模式滿足不同時刻的負荷需求，這樣能夠有效提高清潔能源的利用率，減少棄風棄光類似的能源浪費，同時也降低了系統對儲能容量的需求，緩解了儲能裝置的壓力，達到了虛擬儲能的目的。
2?風光儲微電網并網的網絡結構
本文選取家庭能源微電網的場景，其在并網運行時的系統結構示意見圖1。由圖1可知，系統配置了小型風力發電機組以及屋頂光伏電池作為分布式發電單元，同時配置了蓄電池平衡系統的能量波動。風光儲家庭能源微電網與大電網的交互主要通過智能電表，智能電表可以監測大電網中實時更新的電價信息，為能量管理系統的調度提供實時的數據支撐。
圖1并網運行的風光儲家居微電網系統
3?能量調度策略
3.1?電價策略
目前電力市場存在3種電價策略：分時電價（timeofusepricing，TOU）、尖峰電價（criticalpeakpricing，CPP）、實時電價（realtimepricing，RTP）等。
實時電價（RTP）是由FCSchweppe為首的幾位學者共同提出的，它是一種理想化的模型，對實時性要求極高，其電價幾乎能夠瞬時完成和電網成本的匹配。它的實現對硬件和軟件都有很高的要求，全面實施有較高的難度，故其應用的范圍受到極大限制。
分時電價（TOU）可以被看作是實時電價的一種簡化形式，其實際應用比較廣泛，也是目前我國電力市場采用的主要定價形式。其研究主要分為兩類，一是基于發電側的峰谷分時電價，二是基于需求側的峰谷分時電價。
尖峰電價（CPP）是在實時電價和分時電價的基礎上發展而來的一種動態的電價機制，通過在分時電價上疊加尖峰費率形成的。主要有4種模式：固定時段的CPP、變動時段的CPP、變動峰荷定價、尖峰補貼電價。
3.2?調度策略的基本思想
本文針對風光儲微電網系統在并網運行時，所提出的優化策略是基于虛擬儲能的概念下進行優化的，旨在達到降低儲能容量配置，提高分布式清潔能源利用率以改善微電網并網運行的經濟性。本文基于需求側管理的理念，將負荷進行分類管理，針對不同類型的負荷采用不同的管理策略，同時由于微電網系統是并網的運行狀態，因而引入分時電價管理機制可以更加靈活更加準確地對微電網進行調度。具體策略闡釋如下：
（1）光伏陣列和風機依舊工作在最大功率跟蹤模式；為了最大化利用風光出力，蓄電池按照如下策略進行工作。
1）蓄電池接受來自光伏和風機的出力，并且在分布式發電單元滿足負荷需求的前提下，如果有剩余電量，則給蓄電池充電，否則發電單元不給蓄電池充電。
2）在系統運行之前，需要給蓄電池設定放電價格，如果此價格高于在分時電價的實時電價，蓄電池應當工作在充電模式，如果充滿，則停止充電；當此放電價格低于分時電價的實時電價時，應當使蓄電池工作在放電模式。
（2）負荷也是達到虛擬儲能的另一重要調控對象，需要區別對待不同類型的負荷。
1）溫控負荷在并網情況下，主要與分時電價進行實時互動；為了保障用戶舒適度，對溫控負荷需要設定一個溫度限值，在此范圍之類，不影響用戶舒適度體驗。有了這個前提，還需要在此基礎上，需要同時考慮分時電價和風光出力大小，這里的原則是：盡量使負荷使用風光發電單元的電量，這樣可以提高風光利用率，在風光出力不足的情況下，比較蓄電池放電價格與分時電價的實時價格，從而決定蓄電池的充放電情況，是充是放取決于蓄電池的控制策略。
2）對于可轉移負荷，雖然可以對其工作的時間段進行平移，但是需要保證其在一段時間內連續運行，不可間斷，另外，從策略上講，需要將其平移到風光出力較為充足或者分時電價中價格較低的時段。
3.3?實現方法
由于微電網處于并網運行狀態，因此在設計調度策略時，不需要考慮負荷的電能需求得不到滿足的情況，即不存在切負荷的情況。本文的策略設計旨在達到使風光出力得到最充分的利用，且盡可能以負荷管理的方法來降低微電網系統對儲能容量的需求。調度流程見圖2。
圖2風光儲微電網并網運行時能量優化調度流程圖
由圖2可知，在微電網系統并網運行的情況下，為了提高風光利用率，需要先判斷風光出力能否滿足所有負荷的需求，如果能夠滿足，再判斷蓄電池的荷電狀態，假如此時蓄電池高于最小荷電狀態卻低于最高荷電量，蓄電池則工作在充電狀態，否則，蓄電池的荷電量處于最高狀態，無需動作，保持當前狀態即可；如果風光出力不能滿足當前所有負荷的需求，此時，需要判斷蓄電池的放電價格和當前分時電價孰高孰低，若蓄電池放電價格較高，則風光出力不能滿足負荷所需電量的部分需要電網提供，反之，若當前電價較高，則判斷蓄電池當前的荷電量，如果荷電量大于最小荷電狀態，則需要蓄電池放電以補充風光出力不足的部分，如果蓄電池的荷電量不足以維持，則采用電網供電。