從目前整個市場對于家裝行業的反應來看，互聯網技術對于家裝行業的改造并未真正完成，過度關注流量和市場布局讓互聯網家裝缺少一個相對較為明確的變化，最終讓互聯網家裝注定要經歷一個新的發展階段，這個發展階段很多人叫做互聯網家裝的下半場。

同人們對于互聯網家裝下半場的期待相比，新的技術在互聯網家裝當中的應用更是讓很多人的人看到了再次激發互聯網家裝全新發展的機會。借助新的技術，人們完全有理由相信，未來的互聯網家裝將會帶給我們更多想象。

圍棋界的人機大戰讓我們領略到了人工智能在未來的工作當中能夠超越人類的機會，而如果這種技術能夠應用到互聯網家裝領域之中，勢必將會給這個行業同樣帶來顛覆性的變化。正如家裝過程當中，工人施工會出現很多的問題一樣，借助人工智能技術或許我們能夠找到一個全新的解決途徑，互聯網家裝或許能夠發展得更加快速和有效。

人工智能或許能夠解決施工標準化的問題

在人機大戰當中，機器人阿爾法狗通過學習圍棋的技藝，形成一套屬于自己的戰法，最終戰勝了柯潔。這讓我們有理由相信未來類似的機器人將會很有可能應用到其他領域當中，其中家裝領域就是一個較為適合的領域。

互聯網家裝最難解決的就是施工問題。盡管互聯網技術將很多家裝施工的流程和環節全部都搬到了網上，但是我們依然不能否認裝修施工始終都是一個線下的步驟。因為你不可能將家裝施工的流程和環節全部都搬到線上，家裝施工一定要在線下的裝修現場來進行。而施工問題又直接關系著整個家裝的最終體驗，因此互聯網家裝如果不解決施工過程當中的問題將會直接影響著用戶的裝修體驗。

在互聯網家裝的邏輯當中，解決家裝施工問題的一個主要方式和方法就是要實現工人產業化。通過工人產業化對工人進行技能培訓、標準貫徹等方面的工作，然而工人產業化有一個很大的弊端就是在多個裝修項目開工的情況下，需要很多工人施工，而一旦這些項目停工，這些工人資源基本上處于閑置狀態，無法實現資源利用的最大化。

因此，盡管很多公司都知道解決家裝用戶體驗低下的一個主要原因就在于解決施工問題，但是他們依然沒有時間和精力真正通過對于工人端的控制來解決這些問題，而是想要借助其他外部條件來“標準化”工人的施工，24小時的監控、各種標準的輸出、不間斷地進行培訓……這些都是互聯網家裝公司在現階段解決所有裝修問題的一種途徑。

經過實踐，人們發現這種外部的互聯網技術并不能從根本上解決工人的施工問題，野蠻施工、隨意施工等施工問題依然在互聯網家裝過程當中存在，這些問題的存在不僅直接影響到了互聯網家裝在人們頭腦當中的印象，更是影響到了用戶最終的裝修體驗。

只是將互聯網技術放置到裝修現場，抑或是對裝修工人進行培訓顯然并不能實現施工的標準化，互聯網家裝在施工過程當中遇到的問題依然還會存在。如果施工問題得不到最終解決，那么互聯網家裝就只能是一個營銷手段，無法真正實現對家裝行業提升的目的。

智能機器的出現讓人們看到了施工標準化的曙光。我們看到圍棋界的人機大戰并不能僅僅將它看做是人類與機器人之間的一場戰斗，而是應當以更加廣闊的視野來看到這件事情，其實有很多行業能夠讓這種具有高智慧的智能機器參與其中，實現對于標準的控制。家裝行業就是一個比較適用的領域。

借助智能機器，我們能夠解決當前互聯網家裝領域當中施工效果無法控制，施工不科學等諸多問題。正如阿爾法狗通過學習圍棋的技藝最終打敗了人類一樣，那么未來在家裝行業的施工過程當中，我們同樣能夠讓家裝行業的“阿爾法狗”通過學習施工工人的行為和思考模式來實現家裝施工過程的標準化。

通過將家裝行業劃分成為不同的階段，我們完全能夠讓智能機器人去完成一些標準化和程式化的工作。比如，我們可以讓智能機器人學習油漆的施工標準，通過將有關油漆的程序輸入到智能機器當中，讓智能機器人按照這樣的標準進行施工;比如，我們可以讓智能機器人學習泥瓦工的瓷磚鋪設的標準，讓這些機器人在進行瓷磚鋪設的時候按照既定的程序來進行，直到機器人的瓷磚鋪設最終達到某種標準才能最終完成……

智能機器人在家裝行業的應用將會減少施工過程當中的隨意性，在保證裝修效果的同時，實現家裝行業效率的提升。由于智能機器在施工的過程當中具有很大的標準性，因此在未來的工作過程當中，我們可以借助它的這一優勢和特點，通過讓更多智能機器參與其中的施工，從而保證裝修效果與設計圖紙盡可能相互吻合，從而實現互聯網家裝整體裝修效果的提升，并最終提升用戶的裝修體驗。

因此，人工智能的出現或許能夠為我們解決互聯網家裝施工標準化的問題提供全新的思考空間，通過將人工智能加入到實際施工過程當中，我們能夠找到更多破解當前互聯網家裝痛點和問題的方式和方法。那么，我們應當如何讓人工智能更好地解決互聯網家裝的施工問題呢?人工智能與家裝結合的前景又在哪里呢?

人工智能如何解決家裝行業施工標準化的問題

眾所周知，家裝行業是一個流程很長的存在。設計、施工、建材……這些流程和環節當中的每一個環節都會對家裝行業產生影響，但是有一點可以確認的是，用戶真正關心的是家裝的施工問題，因為施工的好壞直接影響著最終的裝修效果。如果解決了施工階段的問題，那么我們就抓住了解決家裝行業痛點的根本所在，通過實現家裝施工的標準化不僅能夠實現效率的提升，而且能夠讓用戶的痛點得到消除。

將標準進行量化處理，讓人工智能深度學習。實現施工過程的標準化，其中一個很重要的流程和環節在于對家裝過程當中的環節進行量化處理，將這些標準化的數據當作是最終的結果，才能最終實現施工的標準化。

因此，我們必須將家裝行業的施工標準進行量化處理，通過處理這些數據，人工智能能夠形成一些相對較為科學或標準的動作和操作規范，在通過將這些動作和操作規范進行不斷學習和升級，才能讓人工智能能夠實現最終的落地。

以油漆環節為例，其實油漆環節的很多流程和環節都是有一定的標準的，而這些保準都是可以量化的。試想一下，如果油漆的噴涂時間、均勻度、平整度等與油漆工的施工有一定聯系的環節都能夠數據量化，那么我們就能夠將這些數據應用到人工智能的身上，將這些人工智能的機器進行學習，從而找到一個相對較為標準的施工動作，通過對這些動作進行具象化的處理或者是將這些數據當作是最終的目標，那么我們就能夠實現油漆環節的標準操作和處理。

因此，對家裝的流程和環節進行標準化的數據處理才能讓人工智能有學習的教材，通過學習人工智能機器人就能夠形成一定的操作標準，再對這些標準進行優化和處理，我們就能夠找到一套真正屬于某個裝修環節的標準流程和方法，通過讓人工智能機器人參與其中，才能從根本上解決這些施工問題，提升用戶體驗。

程序的具象化處理，讓人工智能從數據到落地。盡管我們能夠對家裝的流程和環節進行數據化的處理，但是實際的操作依然需要具體的動作在完成，因此如何將已經學習成熟的數據進行具象化的處理是人工智能真正從數據落地到實際的關鍵所在。

從現在的階段來看，對施工過程進行數據化的呈現已經能夠實現和完成，但是對于程序的具象化處理依然處于一個相對較為低級的階段。因為人類的動作并不是通過簡單的數據處理就能夠實現的，它需要借助人體工程學、傳導學等諸多學科的共同協同作用才能最終實現。因此，如何將程序化的數據進行具象化的處理才是保證人工智能能夠落地的關鍵。

所以，在進行數據化的處理之后，我們還需要進行一個重要的步驟，那就是將這些已經非常成熟和科學的數據具象化。這個過程直接關系到裝修標準化的實現和完成，因此做好這個環節的工作是互聯網家裝真正實現落地的關鍵所在。

找準每一個環節的癥結，讓人工智能參與其中。解決施工標準化的問題，最主要的是要找到家裝行業每一個環節的癥結所在，通過人工智能參與其中，解決這些癥結，我們才能從根本上解決這些問題。

以家裝施工的泥瓦工為例，傳統的瓷磚粘貼可能需要工人憑經驗和感覺去進行瓷磚的粘貼，對于瓷磚的濕度、水泥的粘稠度、粘貼的平整度等一些粘貼的標準完全都是靠工人的感覺來確定的。而我們能夠將瓷磚的濕度、水泥的粘稠度、粘貼的平整度等相關的要素進行數據化的處理，再將這些數據輸入到計算機當中，讓智能機器人進行學習，訓練。之后，我們讓這些智能機器人按照這些標準進行實際的施工操作，嚴格按照相關的標準進行施工，這無疑能夠解決施工過程當中靠眼睛看，憑感覺施工的問題，讓施工更加保準和科學。

但是，智能機器人只能參與的僅僅只是一個步驟的工作，比如智能機器人只能做貼瓷磚的工作，而瓷磚切割的工作需要其他的智能機器人來完成。因此，我們必須找到影響家裝流程的關鍵環節，在這些關鍵環節當中使用智能機器人，從而保證這一環節的標準化。未來隨著智能機器人應用的鋪開，我們能夠將切割環節也讓機器人來完成，保證瓷磚切割的快速和精準。

所以，借助智能機器人解決家裝行業的施工問題最主要的是要找到影響某個環節的根本癥結所在，通過解決這些癥結來保證用戶直接感知到的環節能夠實現標準化處理，最終才能讓用戶痛點消除，提升用戶體驗。

互聯網家裝之所以無法最終實現落地，其中一個很重要的原因就在于它的一些流程和環節沒有實現標準化的處理。人工智能的出現為我們解決這樣一個問題提供了可能性，通過將施工環節進行數據化處理和優化，形成一整套相對較為科學的操作流程和規范，我們可以將原本隨意性很大的施工變得標準化，再通過施工效果關鍵元素的對標，互聯網家裝才能從隨意性很大的存在變成一個相對較為標準的存在，而這或許才能真正杜絕野蠻施工，隨意施工，保證實現用戶體驗的提升。