北京郵電大學網絡智能研究中心主任、教育部特聘教授“長江學者”博士生導師廖建新

近年來，大數據技術持續火熱的創新發展，移動通信信息服務企業的大數據需求呈現出爆發式增長。與此同時，按照規劃，2020年5G網絡將正式商用。移動通信行業即將邁入5G時代，大數據技術能為行業來怎樣的財富？移動通信企業在大數據技術的應用中面臨怎樣的挑戰？如何在5G海量數據時代挖掘數據、創造價值、實現開放共贏？

近日，專訪了北京郵電大學網絡智能研究中心主任、教育部特聘教授“長江學者”博士生導師廖建新，解讀5G時代，大數據技術為移動通信產業帶來的機遇與挑戰。

大數據能為移動通信行業創造更大價值

大數據產業被譽為“21世紀的金礦”，各行各業都準備在大數據行業掘金。廖建新表示，他非常看好大數據技術在移動通信信息服務領域的應用前景，“大數據能為移動通信信息服務企業創造更大的價值”。

移動通信信息服務企業作為互聯網產業的重要參與者，擁有終端、管道、計費等其他互聯網企業不具備的獨特數據資產，數據運營和能力開放已經成為運營商多元化發展的必然趨勢。

廖建新指出，隨著數據規模越來越大，數據復雜度越來越高，只有通過大數據強大的處理能力、數據挖掘、機器學習等技術，才能充分利用運營商的優勢，融合數據資產，實現更好的數據服務，實現數據價值的提升與共享。

他稱，移動通信信息服務企業已開始建設基于大數據關鍵技術的大數據應用平臺，主要體現在兩方面。首先是為企業內部提供數據服務，基于大數據挖掘結果為日常運營提供運營支撐服務，實現企業內部的智慧經營，提升企業運營效率。

其次是對外實現數據開放與數據能力，基于大數據技術，融合移動通信信息服務企業自身數據與行業數據，為傳統行業提供信息化智慧服務，為教育、醫療、金融、交通、游戲、旅游、公共安全等領域提供數據服務應用平臺。

移動通信企業應用大數據技術面臨挑戰

近年來，移動通信信息服務企業在精細化運營、個性化精準營銷、智能推薦、產品優化與創新、行業合作與數據開放、企業管理等方面的大數據需求呈現爆發式增長。

廖建新認為，移動通信信息服務企業對大數據關鍵技術、大數據平臺服務、大數據管理能力、大數據運營支撐效果、大數據開放模式也提出了更高要求，原有技術架構與支撐模式亟待突破，需要構建適應“互聯網+”發展的、數據跨域整合的、架構充分開放的、技術先進的大數據技術和大數據服務平臺。“如何通過大數據技術進行數據的生產與集聚、組織與管理、分析與發現、應用與服務，是移動通信信息服務企業對大數據技術的核心訴求點。”

他指出，大數據技術在移動通信信息服務企業的應用主要面臨以下挑戰。首先，多樣的業務應用場景，對大數據技術的復雜性和新穎性提出了更高要求。大數據技術需要能快速實現在數據整合和數據資產管理、提供靈活的開放服務能力、支撐多樣化的應用需求。

其次，大數據技術，特別是開源技術對于完全適配企業運營需求方面仍有不足，使用中需要根據企業自身情況進一步定制開發。但由于企業的數據結構生態復雜，過程中需要考慮一些非技術因素，如大數據平臺各參與方支持力度、相關組件的配合情況等。

第三，數據量隨著時間越來越多，計算、存儲消耗越來越大，大數據平臺必須在不影響現有業務情況下，具備平滑可擴展能力。

此外，從投資成本角度看，引入相應的大數據技術，既需要滿足海量數據處理的要求，又要能夠降低投資成本。

5G時代 大數據正由技術創新向應用創新轉變

5G網絡是一場創新革命，人類社會已經進入了“大智移云”時代，大數據、人工智能、移動互聯網與云計算的結合越來越緊密，為移動通信行業帶來了超乎想象的改變。

廖建新認為，利用信息通信技術以及互聯網平臺，讓互聯網與傳統行業進行深度融合，推動了移動互聯網、云計算、大數據等新一代信息技術和智慧服務技術的研究和發展。同時，基于互聯網思維，與教育、醫療、金融、交通、旅游、公共安全等領域的融合，搭建開放、互動、參與、融合的新型服務平臺，推動傳統行業的升級與轉型，是“大智移云”時代的重要目標。

他指出，隨著大數據的技術壁壘越來越低，大數據領域由技術創新轉向應用創新的趨勢開始顯現。大數據已經滲透到教育、醫療、金融、交通、旅游等各個領域，大數據技術與應用將成為各領域的戰略資產之一，掌握更多的數據，就意味著獲取更多潛在價值的可能。

“大數據技術未來的發展趨勢是將各行業豐富的數據類型，與各行業的應用場景不斷深度融合，搭建為教育、醫療、金融、交通、旅游等領域提供智慧服務的應用平臺。作為大數據資產和大數據技術的雙重擁有者，利用資源和技術優勢，為其他行業提供數據應用服務，已經成為移動通信信息服務企業未來的重要發展方向。”他稱。