Human Dx 是一套在線人工智能系統(tǒng)，它可以為那些沒有社保的低收入人群提供及時且負(fù)擔(dān)得起的醫(yī)療診斷。

　　在美國瑪麗婦幼保健中心(Mary's center)工作的社區(qū)醫(yī)生 Shantanu Nundy 遇到了一個手掌生了疹子的中年病患，他的疹子已經(jīng)嚴(yán)重到了讓他無法繼續(xù)工作，而作為全科醫(yī)生的 Nundy 意識到了他需要皮膚科醫(yī)生的專業(yè)治療，而預(yù)約到醫(yī)生就需要花上一個月的時間。

　　美國的醫(yī)療制度實行的是社區(qū)醫(yī)生首診制，每一個參保的美國居民都會有一名社區(qū)醫(yī)生(也稱家庭醫(yī)生)為其提供全方位的醫(yī)療服務(wù)，患者首先是向社區(qū)醫(yī)生需求醫(yī)療幫助，在社區(qū)醫(yī)生解決不了的情況下，再轉(zhuǎn)到醫(yī)院進(jìn)行專業(yè)治療。

　　這樣的制度提高了醫(yī)院的診療效率，但同時也有其弊端：疑難雜癥都集中到了醫(yī)院等待專業(yè)醫(yī)生的診斷，對于沒有購買社保的低收入人群來說，生一場大病就意味著需要花費更多的金錢去購買藥品，更多的時間去預(yù)約醫(yī)生。

　　Human Dx 創(chuàng)立于 2013年，現(xiàn)在的負(fù)責(zé)人 Shantanu Nundy 本科畢業(yè)于麻省理工大學(xué)(Massachusetts Institute of Technology)，之后分別在芝加哥大學(xué)布斯商學(xué)院( the University of Chicago Booth School of Business)和約翰·霍普金斯大學(xué)( Johns Hopkins University)藥學(xué)院完成碩士和博士學(xué)業(yè)。在他看來，不管人工智能有多聰明，它目前還是不能取代真正醫(yī)生的作用，但是將人工智能作為醫(yī)生進(jìn)行診斷的幫手卻是可行的。與大多數(shù)直接使用人工智能技術(shù)進(jìn)行臨床診斷不一樣的是，Human Dx 更像是一個社區(qū)醫(yī)生和專科醫(yī)生的連接平臺。

　　Human Dx 的負(fù)責(zé)人 Shantanu Nundy。

　　在社區(qū)醫(yī)生無法對比病人的病情得出確切結(jié)論時，他可以把自己的診斷結(jié)果、遇到的問題以及病人的檢查結(jié)果等資料上傳到 Human Dx 上，然后向 Human Dx 里的專家進(jìn)行詢問，Human Dx 內(nèi)設(shè)置的算法將通過輸入的關(guān)鍵詞將問題分配給相應(yīng)的專家。在接下來的幾天里， 社區(qū)醫(yī)生將會收到專家們關(guān)于這個病例的診斷，之后 Human Dx 也根據(jù)自身已儲存的相關(guān)數(shù)據(jù)和專家們的自信程度對每個診斷進(jìn)行評估，最后制成一份診斷報告。

　　8 月 10 日，Human Dx 宣布將與包括美國醫(yī)學(xué)協(xié)會(American Medical Association)和美國醫(yī)學(xué)院協(xié)會(the Association of American Medical College)在內(nèi)的 7 家頂尖的醫(yī)療組織合作，打造美國最大的醫(yī)療專家診療系統(tǒng)。

　　Human Dx 目前是一個非盈利項目， 醫(yī)生都是以自愿的形式參與此項目，他們在這里沒有薪酬，但是有相互交流學(xué)習(xí)的機(jī)會。

　　“其實醫(yī)生很希望能在重要的事情中體現(xiàn)自己的價值，并且不斷地精進(jìn)自己的技術(shù)。” Human Dx 的創(chuàng)始人 Jay Komarneni 在 100andChange 比賽中說道，這是一個由美國第十二大基金會麥克阿瑟基金會(MacArthur Foundation)舉辦的比賽，旨在對能夠解決當(dāng)今時代重要問題的項目提供資金幫助，最終獲勝的項目能夠得到 1 億美金的贊助金。目前，Human Dx 已經(jīng)進(jìn)入了半決賽。

　　現(xiàn)在，已經(jīng)有超過 6000 位來自全球 70 個國家的醫(yī)生參與了此項目，但是這 6000 名醫(yī)生中有多少是已經(jīng)上傳過病例或是給出過診斷的醫(yī)生，以及創(chuàng)立四年來給出了多少有效的診斷報告，還都是還未公開的數(shù)據(jù)。

　　的確，Human Dx 解決了“病人接觸不到專業(yè)醫(yī)生”的問題，并且在進(jìn)行順利的情況下，很大程度上節(jié)省了看病的費用，也縮短了看病的時間。

　　但最嚴(yán)重的醫(yī)患矛盾仍然未被解決：病人太多，醫(yī)生始終是供不應(yīng)求。很難說一位腫瘤專家在一天接待了十位病人以后還會有精力坐在電腦前，分析 Human Dx 發(fā)送給他的一位遠(yuǎn)方病人的 X 光片。

　　除此之外，如何對待那些多次上傳錯誤診斷結(jié)果的醫(yī)生也是 Human Dx 的人工智能質(zhì)量控制系統(tǒng)還未解決的問題。

　　“人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域仍屬于起步階段，它的作用還未真正顯現(xiàn)出來。” 《科學(xué)美國人》在一篇對 Human Dx 的報道中評論道。