百度、騰訊和京東成為AMD的EPYC服務器／數據中心處理器的新客戶。中國企業也可以推動AMD進入GPU深度學習加速領域。

英偉達的自動駕駛汽車合作伙伴－百度是第一家在其數據中心中采用AMD的Radeon Instinct深度學習GPU處理器的中國公司。

AMD發布Threadripper，英偉達樂觀其成，但是對Radeon Instinct它就沒有這么好的心情了。數據中心可以使用AMD的GPU和CPU來優化Infinity Fabric。

Google、騰訊、亞馬遜、微軟和Facebook都是英偉達深度學習GPU的重量級買家。但是，之所以出現這種格局，只是因為AMD之前沒有可以抗衡Tesla GPU的產品。

英偉達之前沒有發起過反向營收營銷，對這種策略不大熟練，所以，AMD與Tesla GPU的戰爭可能比AMD與英特爾至強處理器的戰爭更好打。

我之前曾經說過，中國是AMD的EYPC成功重返服務器處理器戰場的關鍵。百度、騰訊和京東這些中國公司都在他們的數據中心中采用了EYPC，這種合作伙伴關系使得他們也開始支持AMD第一款用于數據中心和深度學習領域的GPU加速器－Radeon Instinct。

中國政府預計，到2025年，全國人工智能行業市場規模將達到590億美金。愛國主義爆棚的中國政府的野心是取代美國成為人工智能領域的領導者，這將長期利好AMD，因為中國的企業需要EYPC和Radeon Instinct來加快人工智能業務的發展。

微軟和谷歌都是英偉達深度學習GPU的大客戶，與此不同，中國搜索引擎／數字廣告巨頭百度決定成為AMD Radeon Instinct加速器的首個合作伙伴。Radeon Instinct是AMD向英偉達的Tesla GPU發起挑戰的第一個產品，英偉達對AMD Threadripper的發布抱著樂觀其成的態度，但是我并不認為它會以同樣的心情對待AMD面向數據中心應用的EYPC和Radeon Instinct。

百度進行了盡職調查，并在真實世界進行了測試，百度認為，AMD的Radeon Instinct MI25的每瓦性能確實如它所聲稱的那樣比Tesla P100 GPU高。

AMD能得到什么？

憑借在深度學習／機器學習處理器上的領先地位，英偉達數據中心和汽車業務的季度營收已經超過了5．5億美金。AMD CEO Lisa Su也需要其Radeon GPU能夠幫助AMD獲得同樣的成功。

英偉達在數據中心和汽車行業浸淫多年，仍然會繼續成為深度學習GPU加速器的一個選擇。但是，AMD基于Vega的頂尖級深度學習GPU－Radeon Instinct MI25，已經可以實現24．6萬億次每秒的FP16運算速度。雖然，AMD沒有那么早進入以GPU為中心的人工智能派對，但是，它現在畢竟已經進來了，而且拿出的產品相當出色。

從屌絲到英雄

說到深度學習處理器，AMD基本上是從零開始。不過，AMD想要實現從人工智能／深度學習圖形加速器／處理器取得2．5億美金的季度營收，百度和其他中國公司的鼎力支持至關重要。

Instinct MI25已經成為Tesla P100的強力挑戰者。AMD即將推出的7nm Navi Radeon Instinct可能會更加驚艷。

百度并不是唯一一家支持AMD首款用于數據中心和深度學習的Radeon GPU的大公司。中國最大的云計算公司－阿里巴巴去年就簽訂合同，要在其全球數據中心中使用Radeon Pro GPU加速器，阿里巴巴去年推出了其人工智能平臺。

阿里巴巴可能會在人工智能／深度學習平臺上選擇Radeon Instinct，而不會選用英偉達的產品，要不然，它就不會在去年簽合同購買Radeon Pro GPU。

AMD選擇在深度學習／人工智能／數據中心領域挑戰英偉達是一個明智之舉。和谷歌和微軟一樣，百度和阿里巴巴也在多元化業務領域，云計算和人工智能服務都是新業務的重點。

Tractica估計，到2020年，人工智能服務軟件營收將會達到598億美元。人工智能服務營收就像埋在地底的石油，百度、騰訊、谷歌和阿里巴巴需要購買硬件來開采這些石油。

英偉達在人工智能／深度學習處理器領域的領先地位是其股票的市銷比大幅高出AMD的主要原因，目前，英偉達的P／S為11．91，而AMD的P／S僅為2．59。我希望百度和阿里巴巴在其數據中心中使用Radeon GPU將幫助投資者建立對AMD的信任，激發對沖基金經理、機構和散戶投資者給AMD更高的估值。

AMD基本面的糟糕不應該抹煞它對抗英偉達GPU深度學習平臺的實力。自2006年收購ATI以來，AMD就一直是GPU市場的深度參與者，如果給它機會，它會給英偉達重重一擊。

結論

AMD和英偉達合力壟斷了游戲／生產力GPU市場，他們也可以共同壟斷GPU加速的人工智能服務行業。Radeon Instinct MI25表現出了足夠強大的競爭力，AMD最終會在以AI為中心的處理器領域趕上英偉達。百度、阿里巴巴等中國云計算巨頭的幫助可以加速AMD在深度學習市場的崛起。

在數據中心GPU加速器領域的競爭同樣可以幫助AMD在分立GPU板塊中搶奪英偉達的市場份額。Jon Peddies給出的下圖顯示，即便沒有Vega和Radeon Instinct的幫助，AMD仍然在2017年第二季度獲得了市場份額的增長。向數據中心／人工智能／深度學習行業銷售GPU能夠幫助AMD逐漸在分立視頻卡業務上獲得40％的市場份額。

此外，英偉達將其GPU IP交叉授權給了英特爾，但是它不能像AMD那樣制造x86處理器。展望未來，AMD的EYPC ＋ Radeon Instinct GPU組合可以幫助它更好地在人工智能／深度學習領域大展拳腳。英特爾都沒有這么好的雙殺，因為它沒有分立GPU產品。AMD的關鍵優勢在于數據中心可以在其GPU和CPU內核之間實施Infinity Fabric，從而實現無縫連接。和Epyc一樣，Vega GPU也支持Infinity Fabric。顯然，英特爾的Xeon Phi ＋ 英偉達的Tesla GPU無法提供使用AMD CPU ＋ GPU帶來的Infinity Fabric優勢。

Supremicro已經擁有了用于人工智能／機器學習的EPYC服務器產品。任何一個中國公司都可以在其上添加一些Radeon Instinct GPU，從而取代英偉達價格高昂的DGX－1 Tesla V100。

英偉達正在面向深度學習推理加速應用推廣其授權自英偉達的集成處理器圖形技術。AMD才是APU領域的王者，它還可以在其AI硬件設計上即成Vega GPU。Radeon Instinct MI25可以進行深度學習持續訓練，嵌入的Vega GPU可以專注于實施應用新學習到的策略和功能。