阿爾茨海默病，俗稱老年癡呆癥，是一種對神經具有毀滅性的慢性退化疾病，目前僅在美國就有大約550萬人受到這種病癥的影響。這種病會導致人的精神逐漸衰退，最終影響到身體的基本功能，比如走路和吞咽等。

　　為了能夠提前預防這種疾病，意大利巴里大學的研究人員與意呆利Istituto Nazionale研究所共同開發出了一種新型人工智能技術。這種技術可以通過非侵入式的核磁共振成像技術來幫助診斷這種老年癡呆癥。通過這種早期的診斷，醫生可以在病人出現任何早期癥狀之前改變病人的生活方式，從而延緩疾病的發展。

　　“我們使用了公開的數據，其中包括了67個腦部核磁共振成像掃描，包括對健康的控制和具有代表性的病人。”項目負責人Nicola Amoroso表示。“我們用這些人來測試我們的人工智能技術，然后對148個實驗對象進行獨立測試，當然也包括控制測試。”

　　阿爾茨海默病的主要癥狀之一就是具有輕度認知障礙（MCI），而根據研究結果來看，這種人工智能系統可以將健康的大腦與出現阿爾茨海默病的大腦區分開，并且準確率達到了86%。更關鍵的是，在健康的大腦與MCI大腦之間的差異，這臺系統的識別準確了也達到了84%。

　　這已經并不是第一個類似的研究了，它使用了尖端性技術來幫助確診阿爾茨海默病以及其它神經退行性疾病。阿姆斯特丹的VU大學醫學研究中心的研究人員也使用過核磁共振成像技術來對阿爾茨海默病進行類似的早期診斷。另外一種更有趣的方法是來自于南加州大學以及加州大學洛杉磯分校，研究人員同樣也在進行老年癡呆癥的早期診斷研究。

　　Nicola Amoroso表示：“我們的目標是繼續用這種方法來診斷更多的疾病。其中另外一個重點就是帕金森癥，而根據初步結果來看非常讓人滿意。通過研究對臨床試驗的結果，我們對未來預防和治療這種方法，將會提供重要的依據。”