無人駕駛汽車正迅速發展，并逐步走進人們的生活。世界經濟論壇發布的一項研究顯示，到2026年，美國10%的汽車將是無人駕駛。這在一定程度上也是為了讓技術能夠快速成熟和普及。

隨著這些技術的發展和成長，無人駕駛汽車所產生的數據與所需要的數據也與日俱增。進入5G時代，自動駕駛汽車的未來看起來非常光明。

車載傳感器

車載傳感器可以說是最關鍵的技術。自動駕駛汽車需要了解他們的環境和周圍情況，這時，傳感器的作用就至關重要。車載處理系統使得車輛可以從傳感器獲取數據輸入，并對其進行處理操作，以指導車輛在道路上的運行?；谶@些數據，雷達、激光雷達、聲納和攝像機等設備使自動化車輛成為可能。

我們預計5G網絡的性能將為產品的特色與功能創造更多可能。5G標準的設計初衷是為了提供更強的聯網功能，包括低延遲、高速移動、高數據傳輸速度和高容量等。這些因素將使傳感器的關鍵數據能夠有效地與云端聯通，從而超越單個車輛上的車載處理能力。

V2V和V2I通信

未來幾年，汽車對車輛(V2V)和車輛對基礎設施(V2I)通信也將進入手動駕駛和無人駕駛領域。這將使他們能夠“看到”并直接從其他車輛和道路基礎設施接收數據，而不僅僅是受限于他們的車載傳感器所能感知到的東西。不論是從街角、從其他車輛上，亦或是更遠的距離上都可以進行通信。

與車載傳感器相輔相成的是，這些額外的數據流與傳感器輸入相結合，將為自動車輛周圍的道路和交通環境描繪出一幅更加清晰的畫面。這使他們對無人駕駛汽車更加自信。5G技術，憑借其超高的可靠性和低延遲，將使人們能夠實時獲得他們需要的信息，以實時的信息做出實時的決策，而這些信息的作用比車輛本身的傳感器更重要。

除了這些自動駕駛技術的改進外，5G網絡還能以更快、更高效的速度向用戶提供更多信息，如詳細的地圖數據、軟件和固件更新，以及網絡安全的增強。

預測性學習技術

自動駕駛汽車最令人興奮的一點是，它們能夠從其他車輛的駕駛經驗中學習，這是人類駕駛員無法做到的。當自動車輛遇到新的駕駛情況時，控制無人駕駛汽車操作的算法會不斷改進。

然而，要實現這些改進，必須從無人駕駛汽車中收集數據，并將其分析和合成為改進后的算法，然后再分發給其他車輛。

無人駕駛車輛必須聯網才能做到這一點。未來的5G將確保這些數據更快、更有效地交換，使這些自動化車輛能夠分發和接收數據，并最終更好地實現自身功能。

5G標準

電信和科技公司都在圍繞5G標準展開合作。事實上，實驗室試驗已經達到了14GB/秒(Gbps)，超過了預先設定無線5G連接速度標準?；跇藴实?G技術最早可能在2018年底推出，預計5G功能改良也將很快上線，同時自動駕駛汽車也將開始上路。一旦部署完畢，5G網絡及其之后的新的網絡技術在很長一段時間內都將占據主導地位，很可能會支持自動駕駛汽車走向新的未來。

在我們推進5G網絡的同時，我們也在解決當前聯網汽車面臨的挑戰，比如道路安全和交通擁堵。其他方面的進步還包括測試設施和互聯試驗場，以進一步加快自動駕駛汽車的開發。試驗場為測試和評估自動駕駛汽車創新提供了一系列的駕駛環境和基礎設施。

科技和電信行業都在探索自動駕駛汽車，5G移動連接對于支持聯網汽車和自動駕駛汽車至關重要，這是大勢所趨。在我們繼續推進的過程中，我們將努力繼續提供高度安全和高效的解決方案，最終將自動車輛推向普及。