這個名叫Yrsa Sverrisdottir的冰島人總是引起人們的注意。
一開始是伴隨著她成長的芭蕾舞表演，讓她享譽冰島。接著是科學，她成功地登上了學術(shù)會議的演講臺。自從2010年她搬到英國牛津大學學習神經(jīng)科學之后，上述這些都成為她留個世人的表象。有著北歐人迷人金發(fā)的她說：「我只是站在這里，這不是我能控制的。」
移居英國之后，她發(fā)現(xiàn)自己不再如往日一般享受他人的關(guān)注。在人群中，她開始感到不適。她的人際關(guān)系也受到了影響。在她的生活中有一些很明顯的壓力來源，例如父母雙雙去世，而這些壓力的影響似乎并沒有隨著時間逐漸淡去。
Yrsa Sverrisdottir
到了2012年底，她說：「我覺得我正在失去控制。」這時她遇到了Fjola Helgadottir，一個牛津城內(nèi)為數(shù)不多的冰島同鄉(xiāng)。Helgadottir在牛津從事臨床心理學研究，他設(shè)計并創(chuàng)造了一個可以幫助人們自己發(fā)現(xiàn)和管理心理疾病的機器人程序。
Sverrisdottir決定試一試。
這個基于認知行為療法(CBT)技術(shù)的機器人程序被命名為CBTpsych。程序一開始會先和用戶進行幾天的互動問答。「這個過程相當另人筋疲力盡，」Sverrisdottir說。問答的過程一開始很容易，只是一些個人細節(jié)。但是之后問答的內(nèi)容逐漸加深。這個過程反復(fù)進行數(shù)月之久，在此過程中程序迫使她檢測自己的焦慮情況，并且挖掘出令自己痛苦的想法。CBTpsy診斷她患有社交焦慮癥，事實也確實如此。Sverrisdottir意識到自己內(nèi)心深處其實「不想讓別人看見我這樣」。接著這個程序扮作一位經(jīng)驗豐富的心理治療師，引導(dǎo)她通過大量的真實世界聯(lián)系治療法來學會控制自己的社交焦慮。這聽上去似乎像是一個典型的臨床心理學的成功治療案例，但是，卻沒有一個人類心理學家參與其中。
CBTpsych并非唯一的機器人心理治療程序，也不是技術(shù)最復(fù)雜的。南加州大學(USC)的心理治療系統(tǒng)Ellie，使用人工智能以及虛擬現(xiàn)實來打破人和機器的界限。這個項目最早由美國軍方資助，專注于診斷及治療心理創(chuàng)傷。由于患者是和電子系統(tǒng)進行互動，這個項目中產(chǎn)生了大量關(guān)于心理治療的重要數(shù)據(jù)。南加州大學領(lǐng)導(dǎo)這個項目的Albert Skip Rizzo表示，這個項目的目標簡單地說不過是要「將臨床心理學哭天喊地地拽進21世紀」。
但是臨床心理學家是否會接受人工智能加入到他們行列呢?這個問題目前還不確定 。紐約特洛伊倫斯勒理工學院的認知科學家和AI研究學者Selmer Bringsjord表示：「無法清楚預(yù)估AI作為計算機化心理治療的輔助工具所帶來的不可限制的沖擊力，這雄心令人難以置信。」
如今，所有虛擬心理專家的起源都要追溯到ELIZA，這是一個創(chuàng)建于上世紀的計算機聊天程序。就像皮格馬利翁創(chuàng)造的還沒有獲得語言能力的女子一樣，這個ELIZA不過是系統(tǒng)工程師約瑟夫.魏澤堡和其他計算機科學家于20世紀60年代在MIT研究人機互動時共同編寫出來的幾千行代碼。
ELIZA遵循如何應(yīng)對對話的程序規(guī)則。最有說服力的結(jié)果來自模仿精神治療醫(yī)生的一種DOCTOR規(guī)則：ELIZA不直接進行提問，轉(zhuǎn)而通過病人的問題描述，誘導(dǎo)他們暢所欲言，比如應(yīng)對病人傾訴「我感覺無能為力」時，ELIZA可能會回答，「為什么你會有這種感覺呢?」
人們傾向于接近ELIZA，或許因為她更新奇而并非其對話技能，但AI研究員卻并不為所動。「你可以制造一個并沒有什么真正的智能的AI系統(tǒng)，這一想法就是欺騙，」加計算機科學家、同時也是魏澤堡門下博士生的Terry Winograd這樣說道。該領(lǐng)域進入盲目樂觀的時代，不少研究員預(yù)測計算機持平人類智力將指日可待。
但是人工智能基礎(chǔ)工作并不成功，資金和利益鏈的斷裂導(dǎo)致了眾所周知的「人工智能寒冬」，直到新千年人工智能再度成為主流卷土重來，驅(qū)動了 「弱人工智能」得到進一步的提升，從而集中在語音識別和機器視覺等具體問題上。
能對話的機器人，比如ELIZA仍被許多計算機科學家看作是供人娛樂的小把戲。但對話機器人在臨床心理學方面有不俗的表現(xiàn)。他們的成功秘訣恰恰是人工智能研究員們所回避的一點：非智能電腦有能力欺騙人們相信他們在與一個智能的、有感情的人談話。
要做到這點并不容易。Rizzo清楚的明白，打斷病人和Ellie談話的最常見原因并不是談話的內(nèi)容，因為電腦恪守Rizzo團隊根據(jù)傳統(tǒng)臨床心理治療編寫的腳本。他說，「問題在于計算機沒有通感。」這指的是人類在談話中會不自主的追蹤和反映彼此的情感。
比如，一個病人會對Ellie說，「今天我挺不走運。」但語音識別軟件漏聽了「不」字。所以Ellie笑著大聲說：「太棒了!」如果這套人工智能系統(tǒng)正試圖建立與病人的聯(lián)系并獲取病人的信任的話，「那結(jié)果就糟透了。」
為改進通感性，照相機被用來追蹤病人的心理表征：表情，體態(tài)，手勢，語氣。Ellie綜合分析這些數(shù)據(jù)用來測量出情感的狀態(tài)。
「這些模式會很細微難以捕捉，」Louis- Philippe Morency說。他是USC計算機科學家，一直領(lǐng)導(dǎo)著基于Ellie的人工智能研究。他舉例一個人的語氣可以「從順暢變到緊張。」這個團隊發(fā)明了好些算法來識別情感狀態(tài)的模式。他說道，「雖然并不完美，但我們的實驗表明這些算法能夠和病人心理痛苦程度有較強的關(guān)聯(lián)。」
其他模式被分成很多小課題來研究。比如，這個團隊對患有創(chuàng)傷后壓力精神紊亂癥(PTSD)的美國退伍軍人進行的研究表明「微笑時的變化」可以用作對抑郁癥的預(yù)測。這種模式非常細微，只有用電腦才能捕捉：抑郁癥患者微笑的頻率一般保持不變，但每個笑聲的持續(xù)時間和強度有減退。
Rizzo說，即使Ellie完美地解決了通感的問題，它「也只是一個增強版的ELIZA。」藏在下面暗中發(fā)揮作用的AI最多只能維持一段長約20分鐘的對話，接著魔法就破滅了，這極大地局限了該系統(tǒng)在大多數(shù)心理疾病的診斷和治療方面的用途。如果不能掌握精妙的自然語言處理和語義知識，Ellie就永遠沒法讓人們相信自己是在和一個人類說話。但是，也還好，Rizzo說：如果太像人類，反而可能后院起火。
Rizzo的實驗室發(fā)現(xiàn)了一個與直覺相違背的現(xiàn)象——他們在實驗中告訴一些病人，Ellie是一個由人操縱的木偶，同時告訴另一些病人她是完全自主的，結(jié)果，那些被告知Ellie是木偶的病人在治療過程中的參與度更低，也更加不愿意敞開心扉。
運行在Emac里的ELIZA
對Winograd這樣的AI研究者來說，這不足為奇。「這種事可以追溯到ELIZA，」他說，「當你不會感到被批判時，才會吐露心聲。」
如果AI療法變成主流，將引發(fā)倫理和隱私方面的爭論。Winograd擔心，在線服務(wù)可能不會坦誠公布是否有真人。「總有可能為了病人好而欺騙他們，比如說讓他們服用安慰劑當做藥物，」他說。但是，對AI療法來說，「你必須讓病人清楚地知道，和他們對話的是機器，而不是人。」
如果病人很樂意對機器敞開心扉，那還需要臨床醫(yī)師嗎?在這點上，Rizzo很固執(zhí)，他堅持認為人的涉入是必要的，因為機器不能對病人產(chǎn)生真誠的共情。他指出，在Ellie到達黃金時代之前，還有很長的路要走——這個項目目前還沒有具備從單個病人那里學習的能力。Rizzo把AI系統(tǒng)想象成一種收集基線數(shù)據(jù)的方法，為心理學家提供標準，就像驗血報告里那些標準值一樣。「目標并不是取代人，」他說，「而是為人類的護理人員創(chuàng)造工具。」
Helgadottir有一個更加大膽的愿景。盡管計算機在近期還無法取代治療師，她說：「我相信，在某些情況下，計算機療法能在無人干預(yù)下獲得成功……尤其在人們不適合做治療師的那些方面。」計算機可能比人類更具有探索性，也更加客觀。
Sverrisdottir的經(jīng)驗告訴我們，CBTpsych療法至少有些不同。她說，在該項目的指導(dǎo)下，「當我處在人群中時，我慢慢地開始分析自己。」她發(fā)現(xiàn)了自己的一種模式，「對批判我的人會產(chǎn)生負面想法」。為此，她可能去看過心理醫(yī)生。但是， Sverrisdotter說，自從她和計算機談話的那一年開始，那些縈繞在她心頭的煩惱，「已經(jīng)能夠做出改變。」