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埃森哲研究:CEO須推動勞動力轉型,捕獲智能時代增長機遇

2018-01-23
關鍵詞: 埃森哲 勞動力轉型

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  埃森哲研究:CEO須推動勞動力轉型,捕獲智能時代增長機遇

  通過以智能技術賦能于人,到2022年企業營收有望增加38%,員工規模擴大10%

  埃森哲(紐交所代碼:ACN)最新研究發現,企業CEO們必須即刻推動勞動力轉型,使員工能夠與智能技術協作,否則企業可能會錯失重要的增長機遇。

  埃森哲戰略發布的《智能時代革命:打造人機融合的未來勞動力團隊》報告預測,如果所有企業能夠像領軍企業一樣積極地投資人工智能和人機協作,到2022年,其營收將大幅提高38%,員工規模將擴大10%;整體而言,這意味著全球企業屆時將新增總利潤達4.8萬億美元;而對于標普500指數公司而言,企業平均業務收入及盈利可分別攀升75億和8.8億美元。

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  埃森哲未來勞動力調研發現

  研究顯示,企業領導者與員工普遍認同,人工智能有潛力促進業務成果和改善工作體驗。在參與調研的1,200名高管人員中,72%的受訪者表示,智能技術是企業實現市場差異化的關鍵要素;61%的受訪者認為,需要與人工智能協同工作的崗位比例將在未來三年中不斷上升。而在受訪的1.4萬名員工中,超過三分之二(69%)的受訪者均表示,提升與智能機器的合作技能非常重要。

  然而,員工對人工智能的熱情接納與企業為此所做的準備之間存在著脫節現象,企業可能因此無法抓住增長機遇。雖然多數(54%)企業領導者認為,人機協作對于實現企業戰略目標至關重要,但僅有3%的受訪高管表示,其所在企業計劃在未來三年內顯著增加員工再培訓的投入。

  埃森哲戰略全球總裁馬禮仁(Mark Knickrehm)表示:“在人工智能時代,企業如想使業務增速更進一步,必須加大投入賦能于員工,使他們能夠以新方式與智能機器協同工作。企業必須及早在其核心業務的各組成部分中,都充分應用智能技術和人類創造力,我們將此稱作‘應用智能’,這一能力對于企業實現增長將日益關鍵。”

  埃森哲的研究指出,企業擁有充分的理由加大投資,提升員工與人工智能協作的技能。63%的受訪高管表示,得益于應用人工智能,未來三年其所在企業將創造更多職位。另一方面,多數(62%)員工也認為,人工智能會給其工作帶來積極影響。

  此外報告還介紹了領先企業如何充分利用人機協作,在提高運營效率的同時,以全新的客戶體驗推動增長。例如,一家線上服裝零售商憑借人工智能技術,幫助形象設計師更深入地了解顧客喜好,并據此為顧客提供獨特、高度個性化的服務;某運動鞋品牌則讓技藝嫻熟的裁縫、生產流程專家與智能機器一起協作,針對本地市場進行設計和制造,從而將產品定制化水平和上市速度提升至全新高度。

  埃森哲首席領導力與人力資源官艾琳·舒克(Ellyn Shook)表示:“企業領導者必須立即采取措施推動勞動力轉型,使員工能夠適應全新的工作環境,從而實現人類智慧與智能技術的有機結合,開創全新的增長機遇。廣大員工迫切地希望與人工智能協作,這為管理者提供了絕佳機遇,可以在組織內部推廣‘應用智能’。”

  埃森哲提出以下建議,幫助企業領導者打造適應人工智能時代的未來勞動力團隊:

  重新設計工作,自下而上地重建團隊組合。企業應當根據具體任務而非工作崗位,將合適的任務分配給機器或員工;同時企業應平衡好工作自動化和人員能力提升這兩方面的需求。近半數(46%)的企業領導者認為,職位描述現已過時;而29%的受訪者表示,其所在企業已全面重新設計了職位。

  推動勞動力轉型,幫助他們釋放新價值。企業不能只一味追求流程效率,同時也需要提升其勞動力團隊,為客戶創建新體驗。將工作自動化所節約出的資金用以打造未來的勞動力團隊,可有力支持企業開啟新增長。同時,企業應培育具有睿智思維、敏銳洞察和敏捷行動力的領導團隊,幫助企業把握長期轉型機遇。

  大規模開展新技能培訓。企業需要考察其勞動力團隊的技能水平,以及他們與人工智能合作的意愿。然后,企業應通過數字平臺針對不同的員工定制培訓課程,從而提高新技能的接受程度。埃森哲基于技能提升進度開發了一套“新技能培訓”框架,運用了創新的數字化學習方法,助力企業培訓迅速而廣泛地實現成效。

  關于調研方法

  埃森哲結合了定量與定性研究,分析了在與智能技術合作的領域,企業員工和領導者的意愿和準備程度。在研究過程中,埃森哲開展了兩項調查,分別面向14,078名不同技能水平和年齡段的員工以及1,201位企業高管人員。調研于2017年9至11月間進行,涉及澳大利亞、巴西、中國、法國、德國、印度、意大利、日本、西班牙、英國和美國11個國家,覆蓋了汽車、消費品與服務、醫療健康與生命科學、基礎設施與交通運輸、能源、媒體與娛樂、軟件與平臺、銀行(零售銀行與投資銀行)、保險、零售、電信以及公用事業等行業。

  研究內容還包括,通過經濟模型確定人工智能投資與財務績效之間的相關性,對30名高層管理者進行深度訪談,以及對30名已開始與人工智能合作的員工進行人類學訪談。


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