精準醫學、分子生物學的興起，讓生物醫學領域慢慢被數據包圍。利用AI、大數據技術釋放生物醫學數據能量，將有望成為探索中國生物醫學發展的重要機遇。

　　2018GMIC生命科學高峰論壇今日在京召開，論壇基于國家實施的“腦計劃”和“表型組計劃”，探討關于精準醫療、AI生物制藥、癌癥治療、腦科學研究等相關領域的前沿話題，鼓勵、引導年輕科學家、企業家積極開展一些探索性的、挑戰性的科學研究及嘗試。

　　生物醫學智能時代來臨！

　　“從醫學發展的視角來看，精準醫學正在引領中國醫學邁向一個嶄新的時代。生物組學、基因組學等一系列基礎學科的發展，讓中國有望利用現有的大數據、AI優勢實現基礎醫學研究的快速發展，引領全球醫學發展。生物、醫學、IT、數據科學的交互孕育著一個巨大的市場。”在大會開場部分，中國國家罕見病注冊系統（NRDRS）執行總監弓孟春博士首先分享了他對于生物科學發展的關注和期待，他說，在生物科研與醫學的共同發展及相互作用下，中國罕見病研究正在快速向前推進，為解決諸多罕見病難題提供很多新思路、新方法。而AI、大數據等技術也已經成為開拓生物醫學發展未知領域的有利抓手。

　　未來，AI和人腦誰將占據控制權尚未可知，而今天要利用AI加強人腦是完全可行的。人類大腦的進步到今天經過了兩個重要的階段，從爬行類到哺乳類，哺乳而到高等的靈長類的動物，產生了巨大的大腦皮層，這兩次進化再往后是什么？清華大學醫學院洪波教授說，“也許我們需要大腦和人工智能系統連接起來，我們的進化就不再受到生命的限制。”

　　左：洪波 教授，清華大學醫學院

　　中：薛貴 北京師范大學腦與認知科學研究院985首席科學家，北京師范大學

　　右：李遠清 自動化科學與工程學院院長，華南理工大學

　　從阿凡達到霍金，類腦智能研究破頑疾！

　　電影《阿凡達》中，不僅把人類大腦和計算機聯系起來，更是把一個人的大腦和另外一個生命體的大腦聯系起來，非常科幻，但是也是激動人心的設想。進入到這樣的機器，他的大腦被掃描可以跟遠方的納美人進行交流，甚至指揮他的行動。這里面很多技術今天沒有辦法實現，比如神經全息的記錄、遠程的傳遞，包括我們對運動、認知各方面的神經解碼還沒有完全能夠做到，但是這為我們展示了非常激動人心的未來。

　　“《阿凡達》中腦機交互的已經在現實中開展研究，其對于臨床醫學的貢獻力是非常可觀的。”清華大學醫學院洪波教授說，起碼可以讓霍金這樣的殘疾人能夠得到一個神經接口，這樣的接口是可以長期穩定工作，而且可以直接解讀語言，像霍金這樣偉大的思想可以在這個講臺上把他想說的話通過神經接口傳遞給大家。

　　腦機交互挑戰——掌握控制權

　　腦機互聯中最難的一件事情是大腦如何進行控制。

　　華南理工大學自動化科學與工程學院院長李遠清教授說，腦機接口我們關注的主要是兩個問題，第一個問題是如何使用腦來做多自由的控制，腦做多自由的控制是非常困難的事情，比如要有幾個控制信號來控制不同的自由度。第二個是怎么樣提高腦機接口的形態，實現多自由的控制。比如：加速、減速、方向的控制，還有停止、啟動、前進、后退都全部能夠實現，這就是典型的多自由的控制。假肢一般都是很復雜的多自由的控制。

　　腦機交互危機——AI打敗人類？

　　今天，腦際交互可以用來幫助殘疾人、幫助不方便的人、幫助有困難的人，但是如果這個效率再進一步提升，超過了現在人腦所能處理的范圍，腦機接口經過補償到提升的過程后帶來的思考和變化是不可想象的。北京師范大學腦與認知科學研究院985首席科學家薛貴教授舉例說，比如：南非有一個殘疾人安裝假肢可以參與殘疾人奧運會，現在這似乎不會對健康人構成威脅。但是如果他的假肢安裝以后跑得比博爾特還快以后會怎么辦？

　　預測到2020年的時候，腦機接口傳輸的速度可能就跟說話速度一樣，到2025年已經超過現在的傳輸速度。“屆時腦際交互效率上的提升會帶來倫理問題，這是我們現在需要深入思考的。”他說。

　　后記：人腦與AI之爭，誰將贏得未來

　　今天，腦機交互的能力還十分有限，能夠解碼的僅僅是幾個動作。隨著腦機交互能力的提升，你的一顰一笑都可能被控制、被復制，是不是很刺激？幾位教授認為，與其被控制，不如主動出擊、先發制人，利用好AI加強人類大腦的能力，才能在接下來人腦與AI的未來之戰中，占據優勢。