引言

氣象和水文作為兩門建立在觀探測基礎(chǔ)上的基礎(chǔ)學(xué)科，由于其基礎(chǔ)觀測數(shù)據(jù)量大、要素關(guān)聯(lián)性強(qiáng)、時間空間連續(xù)性強(qiáng)，具備大數(shù)據(jù)的天然屬性。隨著氣象水文態(tài)勢感知技術(shù)的發(fā)展，雷達(dá)、遙感、反演等非常規(guī)觀探測手段得到廣泛應(yīng)用，形成地基、海基、空基、天基觀測相互協(xié)調(diào)的一體化綜合觀測體系。同時，數(shù)值模式和人工智能方法助力氣象水文預(yù)報產(chǎn)品向著更精細(xì)化的方向發(fā)展，相應(yīng)產(chǎn)生了一系列高時空分辨率的氣象水文服務(wù)產(chǎn)品，這些產(chǎn)品具備典型的大量（Volume）、高速（Velocity）、多樣（Variety）、低價值密度（Value）和真實(shí)性（Veracity）“5V”特征［1］，且用傳統(tǒng)的常規(guī)手段難以處理海量的氣象水文數(shù)據(jù)，因此現(xiàn)代化的氣象水文輔助決策離不開大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持［2-4］。

大數(shù)據(jù)能夠滿足指揮決策對信息全面性、精確性和有效性的要求，輔助決策者準(zhǔn)確定下行動決心、科學(xué)統(tǒng)籌資源配置、精準(zhǔn)控制行動進(jìn)程，降低決策的風(fēng)險和不確定性［5-7］。在信息化發(fā)展的初期，人們往往更加注重數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)規(guī)模，數(shù)據(jù)量越大、數(shù)據(jù)種類越豐富，關(guān)聯(lián)度就越高，越容易提高決策效率。但隨著任務(wù)信息量的急劇攀升，數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長，決策者的關(guān)注重點(diǎn)就轉(zhuǎn)到如何篩選出真正有用的關(guān)鍵信息。為適應(yīng)信息化新需要，指揮官關(guān)鍵信息需求（Commander′s Critical Information Requirements，CCIR）這一理念［8］被提出，就是基于海量數(shù)據(jù)的搜集、挖掘、分析、判斷，提取出與行動目的高度契合的關(guān)鍵問題，以關(guān)鍵信息需求的形式來呈現(xiàn)，滿足決策者的關(guān)鍵信息需求。

關(guān)于如何滿足指揮決策中的氣象水文關(guān)鍵信息需求，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)、以信息流的形式開展氣象水文輔助決策是一條行之有效的手段，但因各類氣象水文數(shù)據(jù)來自不同安全管理等級的網(wǎng)絡(luò)，必須考慮在信息流動受限于跨網(wǎng)系傳輸效率的前提下，合理構(gòu)建基于混合網(wǎng)絡(luò)的信息服務(wù)架構(gòu)，以關(guān)鍵信息流高效支撐氣象水文輔助決策。

為適應(yīng)大數(shù)據(jù)背景下的輔助決策要求，氣象水文保障亟需將關(guān)鍵信息流作為重要支撐手段，對氣象水文輔助決策服務(wù)架構(gòu)進(jìn)行探索設(shè)計，支撐信息網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)體系建設(shè)，基于混合網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)對海量氣象水文信息資源的深度挖掘和分析，提高氣象水文輔助決策服務(wù)水平。

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作者信息：

程煜峰1，2，木子堯1，馬申佳1，張娟1，李昌宏1，付正養(yǎng)1

（1.中國人民解放軍31308部隊，四川成都610032；

2.成都信息工程大學(xué)大氣探測重點(diǎn)開放實(shí)驗(yàn)室，四川成都610225）