隨著傳感器及攝像頭技術的愈發成熟，大陸正在研發一款路況觀察者(Road Condition Observer)應用，結合車載流媒體數據，或許能夠完成該應用的設計。該應用會被工程師寫入成熟的算法。

　　研究人員將車輛前置攝像頭采集的數據與輪胎情況、電子穩定性控制系統(ESC)中的車輛動態數據、當地及該地區的氣候數據進行相互參照，從而計算出路面的抓地系數(grip co-efficient)。

　　其最初的輸入數據源自于從最近氣象站下載的數字天氣圖，車載GPS負責定位該氣象站。隨后，將溫度、濕度及空氣等數據相結合，系統將計算出下雨或下雪前所需的露點(dew point)及冷空氣數量。最后，再采用攝像頭圖像，利用算法測試道路是否濕潤、干燥、潮濕，可通過鏡面反射或顏色等特性來加以識別。

　　同時，利用前保險杠處的紅外線激光測量輪胎前方路面光發射振幅的變化。此外，車輛的防抱死系統將測試路面光滑度與粗糙度間的差值。然后將上述數據相整合，為輔助系統提供輔助。如必要，還能提前啟用自動緊急制動系統。這就好似為用戶提供了一款私人天氣預報員兼領航員。

　　當車間通信成為常見系統后，該系統將向其他車輛發出提醒，告知其即將面臨的糟糕天氣。